積夢智能-為中國製造業揭開數據之霧

前言

20世紀70年代GPS的研製和使用,對現代軍事起到了變革作用,揭開戰爭之霧,在千變萬化的戰場上將制導武器的作用發揮到淋漓盡致的同時極大的降低了戰爭成本和盲戰帶來的巨大傷害。

如今,積夢智能將以智能科技為核心,為中國製造業揭開數據之霧,在複雜多變的生產環境中挖掘數據價值,為大數據賦能,降低成本,提升效率,協助管理決策,實現中國製造的智能轉型。

2015年《政府工作報告》中首次提出實施「中國製造2025」,堅持創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠色發展,加快從製造大國轉向製造強國。之後的9月李克強總理大連考察時提出「中國製造2025」的核心就是實現製造業智能升級。

中國製造實現智能升級是中國加快推進產業結構調整,適應需求結構變化,完善現代產業體系,積極推進傳統產業技術改造,提升中國「智造」水平,全面提升產業技術水平和國際競爭力的一項重要發展戰略。在這一背景下,江蘇省經濟和信息化委員會攜手江蘇省產業人才培訓基地,南京工業大學英才名匠項目以及阿里雲共同舉辦了中國製造與智能轉型數據重構商業CEO高級研修班。本次研修班吸引了近百位省內製造業的決策人參加,其中不乏龍頭企業的管理者和創始人。

積夢智能創使人兼CEO謝孟軍應邀在本次研修班上分享了積夢智能的大數據應用平台如何通過監控制造生產中的設備狀態、環境因素、人員情況、產品質量、工藝過程等,深度挖掘和系統分析這些數據,從而優化作業流程、提高設備能效、增加人均產能、提升產品質量。

分享圍繞什麼是智能製造、智能製造的核心、如何發展智能製造、智能製造的應用場景以及大數據分析的深度解析幾大主題,結合實際案例深入淺出的講解了如何通過集合工業互聯網、雲計算、大數據在生產製造全流程中,實現製造過程中的數字化控制、狀態信息實時監測和自適應控制。

分享結束之後很多製造企業負責人找到謝孟軍進行深度交流,發現目前大家都在為智能製造如何落地而煩惱,這次分享中謝孟軍給大家帶去了積夢智能大數據應用平台如何落地的五個階段的分享,目前製造企業在數據方面的問題主要分兩種,一是沒有數據的狀態,二是富數據,窮信息的狀態。而積夢智能大數據分析平台針對這兩種情況都提供了一整套的方案,讓沒有數據的企業一步到位到不僅擁有數據,而且可以直接對數據進行深度分析,而針對富數據的企業,積夢平台通過數字工廠模型進行數據的有效梳理,在數字工廠模型之上進行數據的分析、預測和評估,讓數據產生價值。

會後多家企業負責人紛紛邀請積夢智能負責人能夠走進他們的企業進行深度交流,幫助這些企業進行智能製造升級,數據驅動生產。

謝孟軍認為,目前工業大數據應用才剛起步,國內工廠的信息化程度低,數據利用率很低,對於大數據的應用程度參差不齊。許多企業都停留在數據採集和管理階段,而最關鍵的分析挖掘和展現方面卻鮮有人涉足。而積夢智能將以質量為突破口,利用創始團隊豐富的數字工廠模型積累,工業數據分析模型的經驗,將工廠大量的數據產生價值,以此為中國製造揭開數據之霧,實現智能轉型。

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