用戶搜索需求分析和搜索策略都包括哪些內容?
02-13
再有希望哪位朋友能提供一個能更多了解搜索策略的書、網站等學習資源
雅虎的研究人員在此基礎上做了細化,將用戶搜索意圖劃分為如下類別。1. 導航類:用戶知道要去哪裡,但是為了免於輸入URL或者不知道具體的URL,所以用搜索引擎來查找。
2. 信息類:又可以細分為如下幾種子類型。
· 直接型:用戶想知道關於一個話題某個方面明確的信息,比如「2010年諾貝爾物理獎獲得者是誰」或者「為何星星會發光」等。· 間接型:用戶想了解關於某個話題的任意方面的信息,比如粉絲搜索「李宇春」等。· 建議型:用戶希望能夠搜索到一些建議、意見或者某方面的指導,比如「如何才能戒煙」等。· 定位型:用戶希望了解在現實生活中哪裡可以找到某些產品或服務,比如「買電話卡」等。
· 列表型:用戶希望找到一批能夠滿足需求的信息,比如「北京中關村附近的飯店」等。3. 資源類:這種類型的搜索目的是希望能夠從網路上獲取某種資源,又可以細分為如下幾種子類型。· 下載型:希望從網路某個地方下載想要的產品或者服務,比如「下載Win7」等。· 娛樂型:用戶出於消遣的目的希望獲得一些有關信息,比如「下載電影」等。· 交互型:用戶希望使用某個互聯網軟體或者服務提供的結果,比如「北京 天氣」,用戶希望找到一個網站,在這個網站上可以查詢北京的天氣情況。
· 獲取型:用戶希望獲取一種資源,這種資源的使用場合不限於電腦,比如「折扣券」,用戶希望搜到某個產品的折扣券,列印之後在現實生活中使用。搜索需求分析,可以理解為用戶搜索意圖的識別,首先需要對Query有一個分類的概念,對於不同類型的Query,要具體問題具體分析。
Query分類,大類上大致可以分為三類:導航型、事務型、信息型。導航型,說白了就是用戶要的是一個或者有限的幾個目標頁,這裡主要指的是一些知名站點或實體名(實際存在的企事業單位、機構、公司等等)比如:搜索知乎,絕大多數用戶的目標頁就是http://www.zhihu.com,搜索招商銀行,那麼絕大多數用戶想要的結果是http://www.cmbchina.com/
事務性,可以理解為用戶是有比較明確的需求,此類Query通常會包含或沒包含但潛在存在一些"功能詞"比如:人再囧途之泰囧在線觀看,刻錄軟體下載,斗破蒼窘txt 這些都有這很明確的需求。信息性:絕大多數Query都歸為此類。可以理解為,單從用戶搜索的這個Query來看,意圖比較模糊,需要更加系統、全面的展現跟這個Query有關的結果,特別是一些複雜多樣性的Query,一詞多義,或者同一個Query涵蓋了很多方面,比如 蘋果,可能他要了解的是apple的電子產品,也可能想要的是電影《蘋果》,也許他就是單純的想要吃的這個蘋果的相關信息。在以上三大類的基礎上,還會細分Query類別,這裡暫不累述。
好,那麼Query分類的基礎上,就需要指定一系列的策略,來保證檢索結果能夠更好的滿足用戶的搜索需求。
舉個簡單的例子,用戶搜索的是影視劇類的Query,那麼可能會考慮多一些優質視頻站點加權,在這一類的Query下,優先出優質視頻站。有時候,對於一些Query,為了使結果更加多樣化,會引入box,穿插在自然結果之中,這也是一種策略。
比如:搜索孝庄秘史http://www.baidu.com/s?tn=baiduhome_pgie=utf-8bs=%E6%9C%BA%E5%99%A8%E7%8C%ABf=8rsv_bp=1rsv_spt=1wd=%E5%AD%9D%E5%BA%84%E7%A7%98%E5%8F%B2rsv_sug3=8rsv_sug=0rsv_sug4=531rsv_sug1=4inputT=2175但是具體什麼樣的Query需要出box來補充,什麼樣的Query不需要出這種box,如果出了box,這個box要穿插在自然結果的哪個具體的位置,這就需要通過大量的用戶log來分析,通過分析和試驗,最終確定你的策略,成為最終展示給用戶的結果。策略其實分很多種了,但初衷都是為用戶考慮,比如現在有很多虛假電話。百度現在的策略很絕,默認只出一個box,把具體的檢索結果都隱藏了。可以搜索淘寶客服電話 試試看http://www.baidu.com/s?wd=%E6%B7%98%E5%AE%9D%E5%AE%A2%E6%9C%8D%E7%94%B5%E8%AF%9Df=12rsp=0oq=%E6%B7%98%E5%AE%9D%E5%85%8B%E6%9C%8D%E7%94%B5%E8%AF%9Dtn=baiduhome_pgie=utf-8分析用戶query絕對是一個體力活,但是藉助技術的話還是可以做得更省力,更科學的!站在搜索引擎的角度考慮這是一個搜索引擎工程師開發的工具!看看如何從用戶輸入上進行分析!分析query最核心的就是快速的在大量query中對用戶需求進行定位,並進行歸類,分析,組成自己的一天用戶體驗體系,大一點的網站通常query分析量上十萬乃至百萬的不等吧?人工肯定是力不從心,那就從藉助工具開始
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