為什麼我們需要多元思維和跨學科技能?

今時今日,我們依賴機器,我們依賴專家,就是不依賴自己。


現代「專家」危機

如今,「專家」泛濫。我們不僅僅依賴「機器」,更依賴「專家」。

知識?不用學習思考,伸手即來就好。

讀書?「專家」替我讀,看《一分鐘告訴你xx書的精華》就好。

「現代醫學之父」威廉·奧斯勒說:

「不斷地將注意力集中在同一個學科,不管這個學科是多麼有趣,都會把人的思想禁錮在一個狹窄的領域之內。」

西方把學科分的越來越細化的後果就是,人的認知和知識越來越碎片且被分割。

人體是由各個器官的努力合作,才得以順利運轉。


榮格這樣批評道:

"大學已不再是傳播光明的地方,人們已經厭倦了科學的專業化以及過分強調理性的唯理智主義。人們渴望聽到這樣一種真理的聲音,它將豐富他們,啟迪他們,而不是束縛他們、蒙蔽他們,它不應該是一片流水一掠而過,而是深深地浸入他們的骨髓..."

我們的教育過於局限於一個學科,學科之間壁壘森嚴、拉幫結派、排斥異己的現象早已不是稀奇。這樣的狀況下,各個學科之間越來越分割,導致人的知識也相應被割裂成碎片。

試想,這樣還能擁有沒有偏見的認知、正確的決策,來解決生活中方方面面遇到的問題嗎?


專業人士更需要跨學科技能

學會吸收多學科的知識,從每個學科總結出特定的思維模式,融匯貫通,以綜合的整體思維進行思考和決策。

在頭腦里形成一個由多種思維模型構成的框架,再將自己的實際經驗和見解經驗架在這個強大的思維模型上,這種方法將讓知識更加融會貫通。芒格提倡學習所有重要學科的重要理論。不用成為專家,但是一定要掌握基本原理。

查理·芒格:多元思維模型

芒格在《窮查理寶典》中提倡學習的重要學科有:數學、物理學、生物學、工程學、心理學、經濟學。

你也可以通過閱讀後的回憶和筆記來理清思緒

  • 數學:複利原理、數學排列組合原理、費馬帕斯卡系統、決策樹理論
  • 統計學:高斯分布
  • 物理學:臨界質量
  • 生物學:進化論、複雜適應系統
  • 化學:自我催化反應
  • 工程學:後備系統,斷裂點理論質量控制理論
  • 社會科學:自我組織理論、艾爾法羅預測模型
  • 心理學:誤判心理學、社會心理學、社會認同效應

從2017諾貝爾窺見未來發展趨勢

關鍵詞:交叉學科、心理學、垮領域、多元文化。

2017年諾貝爾經濟學獎得主理查德·塞勒,獲獎的原因不僅僅是他是行為經濟學的奠基人,他真正做到的貢獻和創新是:將心理學引入進經濟學。

理查德·塞勒,他讀的是文學和哲學專業,最後卻拿了經濟學的諾貝爾獎。這就叫交叉學科的多元應用。

警惕嚴重的意識形態偏見的最後辦法,就是把自己訓練得更加客觀。

「如果你想要改變行為,那麼就必須改變動機。」

首先養成跳出法定界限的思維習慣。

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