雲計算是什麼意思?雲計算有什麼用?

概念

雲計算是一種信息技術(IT)模式,可以隨時訪問共享的可配置系統資源池和更高級的服務,這些服務通常可以通過互聯網以最少的管理工作快速供應。雲計算依靠資源共享來實現連貫性和規模經濟,類似於公用事業。

發展歷史

1983年,太陽電腦(Sun Microsystems)提出「網路是電腦」(「The Network is the

Computer」)。

2006年,亞馬遜推出了彈性計算雲。

2008年,Google發布了Google App Engine beta版。

2010年,微軟發布了2008年10月宣布的微軟Azure。

2011年,思科系統正式加入OpenStack,重點研製OpenStack的網路服務。

功能特點

· 可擴展性

雲計算可以通過重新配置,增加或擴展硬體基礎設施資源來提高伺服器配置的可拓展性,當企業業務增長,需要增加存儲空間,計算能力時,都可以隨時在控制台添加相應的配置,購買的物理伺服器也隨時可以加入伺服器集群之中使用。

· 成本低廉

由於「雲」的特殊容錯措施可以採用極其廉價的節點來構成雲,「雲」的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本,「雲」的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升,因此用戶可以充分享受「雲」的低成本優勢,經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務。

· 設備和位置獨立

雲伺服器使用戶能夠使用網路瀏覽器訪問系統,而不管他們的位置或他們使用什麼設備(例如PC,行動電話)。由於基礎設施不在現場(通常由第三方提供)並通過互聯網訪問,用戶可以從任何地方連接到它。

· 應用程序維護方便

計算應用程序的維護更容易,因為它們不需要安裝在每個用戶的計算機上,並且可以從不同的地方(例如,不同的工作地點,旅行地點等)進行訪問。

· 共享資源

伺服器集群中的儲存、CPU、帶寬、流量等資源都是共享的,任意一個單獨的伺服器都可以使用,增加了資源的利用率

· 按需服務

「雲」是一個龐大的資源池,你按需購買;雲可以像自來水,電,煤氣那樣計費。

· 測量服務

雲系統可以監視、控制和報告資源使用情況,為使用服務的提供者和使用者提供透明度。

· 潛在的危險性

雲計算服務除了提供計算服務外,還必然提供了存儲服務。雲計算只是在軟體層進行了數據的隔絕,在硬體層是共享的,所以當同一物理伺服器存在漏洞被攻擊時,物理機上的不同用戶的數據都有可能泄露。

服務模式

· 基礎設施即服務(IaaS)

IaaS雲提供商通過安裝在數據中心的大型設備池按需提供這些資源。對於廣域連接,客戶可以使用互聯網或運營商雲(專用虛擬專用網路)。為了部署應用程序,雲用戶在雲基礎架構上安裝操作系統映像及其應用程序軟體。在這個模型中,雲用戶修補和維護操作系統和應用軟體。雲提供商通常以公用計算為基礎向IaaS服務提供賬單:成本反映了分配和使用的資源數量。

消費者能夠部署和運行任意軟體,包括操作系統和應用程序。消費者不管理或控制底層的雲基礎架構,但是對操作系統的控制,存儲和部署的應用程序;以及可能對有選擇的網路組件(例如主機防火牆)進行有限的控制。

· 平台即服務(PaaS)

PaaS供應商為應用程序開發人員提供開發環境。提供商通常會開發工具包和開發標準以及分發和支付渠道。

消費者不管理或控制包括網路,伺服器,操作系統或存儲在內的底層雲基礎架構,而是控制應用程序託管環境的已部署應用程序和可能的配置設置。

· 軟體即服務(SaaS)

雲提供商管理運行應用程序的基礎架構和平台,安裝雲用戶操作應用軟體和從雲客戶端訪問軟體。

提供給消費者的能力是使用在雲基礎設施上運行的提供商的應用程序。應用程序可以通過小客戶端界面(如Web瀏覽器(例如,基於Web的電子郵件))或程序界面從各種客戶端設備訪問。消費者不管理或控制包括網路,伺服器,操作系統,存儲甚至單個應用程序功能的底層雲基礎架構,可能的例外是有限的用戶特定的應用程序配置設置。

部署模型

· 私有雲

私有雲(Private Clouds)是為一個客戶單獨使用而構建的,因而提供對數據、安全性和服務質量的最有效控制。該公司擁有基礎設施,並可以控制在此基礎設施上部署應用程序的方式。私有雲可部署在企業數據中心的防火牆內,也可以將它們部署在一個安全的主機託管場所,私有雲的核心屬性是專有資源。

· 公有雲

當服務通過公開使用的網路呈現時,雲被稱為「公共雲」。公有雲服務可能是免費的。從技術上講有可能很少或公共雲和私有雲架構沒有任何區別。

· 混合雲

混合雲是兩個或兩個以上的雲(私有,社區或公共)組成,它們仍然是不同的實體,但是綁定在一起,提供了多個部署模型的好處,混合雲還意味著將搭配,管理和雲資源相連接的能力。

趨勢

雲計算仍然是一個研究課題。雲計算髮展的一個驅動因素是首席技術官員尋求盡量減少內部中斷的風險,並減輕住房網路和計算硬體的複雜性。主要雲科技公司投資數十億美元,每年在雲計算的研究和開發。例如,2011年,微軟將其96億美元研發預算中的90%投入雲計算。


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