重複記憶的冪定律

1879年～1885年，德國心理學家赫爾曼·艾賓浩斯（Hermann Ebbinghaus）編造了2300個毫無意義的單詞，並把這些單詞進行組合，變成篇幅不等的記憶材料，用來進行重複記憶訓練。

如何衡量重複記憶的效果呢？

艾賓浩斯並不是靠統計記住或忘記多少信息來衡量，而是用每次訓練所需要的重複次數來衡量。

例如記憶一份材料:

• 第1次重複了100次才全部記住，第2次只需要重複40次就能恢復全部記憶。

• 這樣就比第1次少重複了60次，60/100=60%，這60%就是已經記憶的量。

• 而第2次需要再重複40次才能把遺忘的彌補，所以40/100=40%就是遺忘的量。

艾賓浩斯並不是統計遺忘的信息數量，而是統計恢復記憶所需要的重複次數。

「艾賓浩斯遺忘曲線」其實是反應節省了多少工作量的曲線，每個點是所節省的比率，所以更準確的名字應該是「艾賓浩斯複習曲線」，時間越長所能節省的重複次數越少。

要注意的是，這個圖並不是統計對一個材料的重複記憶，上邊的每個點都是不同的材料在不同時間進行複習的重複次數。

艾賓浩斯通過這張圖，發現了重複記憶的多條規律：

• 在1天的時間裡，人們以極快的速度忘記，複習所需要的重複次數猛增。

• 但是2天以後，雖然仍需要很多的複習次數來恢復記憶，但忘記的速度大大減緩。

下面的表格是艾賓浩斯的實驗結果。

如果按照遺忘數量，艾賓浩斯遺忘曲線應該是下面的圖形。

遺忘率快速增加，然後又快速趨於平緩，2天以後維持一個穩定的高遺忘率。

為什麼在第1天急速遺忘，而在第2天後遺忘速度減緩呢？

因為在第1天，很多記憶是工作記憶，工作記憶的空間是有限的，新信息不斷把舊信息從工作記憶里擠出去，舊信息很快就被遺忘了。

所以第1天大量的信息就隨著工作記憶的清空被遺忘了。

但幸運的是，有少量舊信息被保存到長期記憶里，長期記憶的空間接近無限，遺忘的速度也很慢，所以這些舊信息保存的時間很長。

第2天以後，留存下來的信息大部分是長期記憶，所以遺忘率就很平緩了。

重複記憶的冪定律

艾賓浩斯在對數據進行擬合時，認為這是一個對數函數曲線

其中，k = 1.84，c = 1.25

但後來人們發現用冪函數來擬合的誤差更小。

其中，k＝31.8，c=0.125

在心理學上有很多現象是符合冪定律的，例如學習的冪定律、練習的冪定律都是類似的曲線。

其本質是和記憶有關。

參考文獻

Hermann Ebbinghaus (1885)，Memory: A Contribution to Experimental Psychology

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