美國頂級癌症診療中心要教授機器癌症病理學

AI+癌症病理學

人工智慧已經成為對抗癌症的關鍵武器之一，不論這個癌症以何種形式或是何種變體出現。比如，研究人員已經在利用人工智慧檢測大腸癌、乳腺癌和肺癌方面做了一些工作。像微軟這樣的科技公司也在致力於利用人工智慧尋找治癒方法。

如今，一家總部位於紐約的創企業初創企業Paige.AI （Pathology AI Guidance Engine，病理學AI指導引擎）成立，宣布投資並達成一項重要的數據協議，尋求建立一個人工智慧系統，專門幫助理解治療周期的一個方面：癌症病理學。

AI在處理病理學問題上擁有獨特的地位：Paige指出，今天使用的許多癌症病理檢查技術都是手工的，而且還是100多年以前的老方法，我們對患者數據的獲得和「讀取」速度已經跟不上它們的產生速度。要想找到一個團隊，去完成AI系統能夠做到的處理和「讀取」任務，成本相當高，甚至是不可能完成的事。

Paige.AI關注癌症病理學，這意味著要閱讀已經患病的人的組織樣本，並進行活組織檢查和其他測試，以確定所患癌症的種類、進行到的階段，以及其他細節：這些細節是如此重要，可以使病人得到更有針對性的治療。

「患者應該並且需要儘快得到準確的診斷，然而我們目前的診斷方法耗時而昂貴，並且很主觀，」聯合創始人David Klimstra博士在一份聲明中說，「這個領域已經成熟了，並且我們相信Paige.AI將幫助病理學家更好更快地發現疾病。有了計算病理（computational pathology），病理學家可以將他們的研究方向轉向更複雜的任務，如將組織學發現與其他診斷分析相結合。」

Paige.AI +紀念斯隆凱特琳癌症中心

Paige.AI已經完成了2500萬美元的A輪融資，並與紀念斯隆凱特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer，MSK）簽署了一項協議，以獲得其獨家的2500萬個病理切片（世界上最大的存儲庫之一)以及與計算病理學相關的知識產權。

紀念斯隆凱特琳癌症中心是世界上歷史最悠久、規模最大的私立癌症中心。百年來，它一直致力於病人護理、研究創新，以及更好的理解、診斷和治療癌症，是美國41個被美國國家癌症研究院指定的綜合癌症中心之一。

Paige.AI試圖做的事情有兩個方面。一個是攝入大量數據，以儘可能多地培訓其AI平台，了解癌症、癌症診斷和治療能達到的結果。紀念斯隆凱特琳癌症中心已經數字化2500萬張病理切片中的500萬張，這些切片將捐贈給Paige，並且Paige承諾將數字化剩下的2000萬張。

另一個是幫助把現有研究人員的智慧「教授」給系統，讓這些數據以最好的方式發揮作用。

現任CEO兼創始人之一的Thomas Fuchs博士，被稱為「計算病理學之父」，把這個任務與智能汽車系統進行比較，認為如果這個系統可以像人類那樣，擁有在不同情況下診斷複雜事務的思考能力，這個系統才是有效的。他認為，計算病理學是癌症診斷中所謂的「缺失環節」。

Paige.AI表示，他們計劃首先關注乳腺癌、前列腺癌和其他主要癌症，並希望隨著公司的成長與其應用的發展，與紀念斯隆凱特琳癌症中心以外的其他醫療中心以及商業實驗室和製藥公司合作。

「Paige.AI將成為計算病理學領域的強大力量，在數千家AI醫療競爭者中將無可爭議地成為領先企業，」布雷耶資本（Breyer Capital，牽頭投資者之一）的Jim Breyer在一份聲明中表示，「今天，在利用機器學習方面，我們邁出了重要的一步，並且更充分地踐行我們對癌症診斷和治療的承諾。」

需要注意的是，在這種情況下--事實上，和許多智能產品一樣--Paige.AI並不認為自己是人類的替代品，而是協助他們為病人做出更好決定的工具。

信息來源：TcehCrunch

往期文章

行業： 智能醫療影像、遊戲、無人零售、智能美妝、智能金融、自動駕駛、智能監控、智能家居、智能藝術創作

應用： 數字助手、叮咚音箱、無人零售店開業、機器學習、機器人動態操縱、智能醫療影像、智能美妝、智能金融

公司： 雲知聲、雲從科技、雲洲智能、圖森未來、地平線機器人、推想科技

人物： 林元慶、山世光、孫劍

突破： 繪圖機器人、機器閱讀、AI演算法實現長壽、斯坦福預測死亡、MIT、阿里巴巴

大會： 達沃斯論壇、2018CES、2018CCEAI、中法人工智慧論壇、中國人工智慧峰會

資訊： 上交大AI研究院成立、2017白皮書、2017AI大事件、AI巨頭、AI時尚、三星、蘋果、Facebook、優步、愛彼智能、香儂科技、小馬智行、機器人索菲婭、馬克龍、馬斯克、Yann LeCun卸任、鄔學斌離職、Theresa May、阿里達摩院、Cloud AutoML、自動駕駛隱患

微信搜索【AI商業報道】，獲取AI行業最新資訊。