大數據時代普通人也要懂得,否則錢掉頭上只知道痛而不知道撿
大數據(big data,mega data),或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產
大數據的意義是由人類日益普及的網路行為所伴生的,受到相關部門、企業採集的,蘊含數據生產者真實意圖、喜好的,非傳統結構和意義的數據 。
大數據最核心的價值就是在於對於海量數據進行存儲和分析。相比起現有的其他技術而言,大數據的「廉價、迅速、優化」這三方面的綜合成本是最優的。
特點:
第一,數據體量巨大,從TB級別,躍升到PB級別。
第二,數據類型繁多,如網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息,等等。
第三,價值密度低,以視頻為例,連續不間斷監控過程中,可能有用的數據僅僅有一兩秒。
第四,處理速度快,1秒定律。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的感測器,無一不是數據來源或者承載的方式。
那麼大數據對於我們普通人有什麼關聯嗎?
關於我們的「衣食」
我們的生活以及消費方式已經發生了驚天的轉變。自淘寶創立以來,大眾的消費方式越發多元化,O2O、B2B等方式越來越豐富人們的日常生活。
大數據以及地圖的基礎應用,已經對我們的生活產生了很大的影響。現今類似的網站應用有很多都與數據以及地理信息相關,作為其代表之一,大眾點評正是數據與地理信息的相互結合的優質結晶。
關於我們的「住」
對於住來說,有幾個決定因素:區位、人口、環境。人口數據對於城市的商業數據來說是至關重要的。 超精細格網化人口數據根據國家統計局2010年人口普查數據,結合遙感、地理信息等數十種背景信息數據,通過定量空間模型製作而成的超精細(160米左右)格網化人口分布數據,涵蓋全國328個城市(包括其所轄的所有縣、縣級市、區和街道)格網總數約3億個,數據項包括總人口數、不同性別人口數、兒童人口數、成人人口數、老年人人口數、網格的經緯度等數據項。
關於我們的「行」
對於我們出行來說,我們的出行組成了大數據,同時大數據可以實時反應交通狀況,因此大數據與交通的辯證關係一直為社會所重視;近年來交通所帶來的能耗問題被逐漸重視起來,這不光是對個人資金的節省,更是對自己所在這個環境的一種責任。
通過導航軟體所用的感測器來感知每個路段的流量和速度,利用環境學經典公式即可算出該汽車的排放量,具體做法是:利用已有GPS數據算出有限道路上的速度,按照單位時間通過車的流量的速度,最終得出某一行車路段的污染指數。可以算出這個城市裡每一個區域,每一個時間、每一種污染物的成分和比例。隨著時間的變化,各個地方污染程度。
除非你拒絕手機、拒絕網路、拒絕信用卡等一切現代科技,否則你將無法逃脫一些合法或非法的「偷窺」者,他們正在無時無刻的「竊取」著你的行為信息,這就是大數據時代的特點。
根據這些行為信息,商家為你制訂適合你的服務,政府根據你的行為信息將你貼上某種標籤,甚至有些不懷好意者根據這些信息對你或你的親人進行有意的傷害……
從以上幾方面說明大數據已經跟我們平常生活息息相關所以,這些數據信息在大數據時代不可避免的被「竊取」了。但,我們能夠阻檔的了嗎?時代在進步,溝通方式與方法在改變,正如「大禹治水,疏而不導」的原理是一樣,在這樣的大數據時代,阻礙數據分析的嘗試註定要失敗,我們讓這些數據不流於非法的唯一方法是規範而非全部堵住,因為時代進步的車輪是無法阻檔的。
2013年5月10日,阿里巴巴集團董事局主席馬雲在淘寶十周年晚會上,將卸任阿里集團CEO的職位,並在晚會上做卸任前的演講,馬雲說,大家還沒搞清PC時代的時候,移動互聯網來了,還沒搞清移動互聯網的時候,大數據時代來了。
所以我們普通人也要懂大數據,應具備以下三點
1、大數據決策思維:小數據一葉障目,多少英豪死於非命
生活中我們總是在犯一個錯誤,總是憑感覺判斷,憑經驗判斷,結果導致以偏楷全,做出錯誤的決定,在大數據時代我們普通人要學習大數據思維,用大數據思維做決定,必須多維度,多角度,收集多方面的數據,為決策打基礎,做支撐。
2、大數據行動思維:大數據致富之路,屌絲逆襲成功之路
我們每一個人身上的信息都價值百萬,用對了地方就值錢,用錯了地方就不值錢,一根草丟地上一毛不值,如捆在白菜上就賣出白菜價,捆在螃蟹上就賣出螃蟹價。。。
大數據時代,數據就是金礦,而創造數據的用戶就是產生金礦的原材料。
3、大數據結果思維:大數據神機妙算,八爪魚成為預言帝
大數據時代帶給我們方便,但我們沒有大數據思維,就只會被時代所拋棄,紅利會被有大數據思維的人瓜分,自己還一臉懵逼不知所謂看著別人為什麼這麼輕鬆賺錢。
大數據的精準分析,加上互聯網的傳播速度,對於我們普通人來說誰先應用信息優先權,誰就優先獲取財富。
樹立大數據思維,活得更明白,掙錢更容易!
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