報告：全球AI人才只有2萬多，僅3000人在求職

夏乙 編譯整理

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

都知道AI人才數量稀少，薪酬水漲船高。究竟少到什麼程度呢？

之前，有兩個數字廣為流傳，一是不到1萬人，二是30萬人左右。

Yoshua Bengio參與創立的加拿大人工智慧公司Element AI之前在接受《紐約時報》採訪時給了個「10000」的數字；騰訊的《全球人工智慧人才白皮書》給出的數字，則是約30萬人。

這其中的差別，主要因為前者估算的是「能進行嚴肅人工智慧研究」的人才，後者涉及的範圍則要廣得多。

現在，Element AI給出了一份新的、比較嚴謹的數據。根據該公司CEO今天發的一份報告，全球約有22000名接受了博士教育的AI領域研究者，其中有3000名正在找工作。

這個統計結果來自Element AI對LinkedIn用戶的統計。他們篩選「AI研究者」的標準是：

• 2015年以來拿到PhD學位；
• 在個人資料中提到了深度學習、人工神經網路、計算機視覺、自然語言處理、機器人等技術關鍵詞；
• 懂Python等編程語言，會用TensorFlow、Theano等框架。

如果打破時間限定，把2015年以前拿到PhD的人也算進來，Element AI估計，全球擁有適用技能的也只有90000人。

另外，報告還提到，根據發表論文、參加學術會議的情況，可以看出全球有5000人正在進行前沿AI研究。

特別提示：數據主要基於LinkedIn的英文個人檔案，對中國的統計僅僅僅僅供參考。不過在東亞之外、特別是英語世界，數據還是相對靠譜的。

前兩天東哥說了，京東要去歐洲建研究中心，因為那裡人才便宜。如果從建一個海外研究中心能覆蓋到的人才數量來看，哪個國家比較合適呢？

下面這兩張圖片，就展示了各國AI人才的分布：

我們可以看出，美國依然是最大的人才倉庫，有9010名符合標準的LinkedIn用戶、3017人在發表論文；

然後是英國和加拿大，分別有1861、1154個符合標準的LinkedIn賬戶，269、277人發表論文；德國法國也相當值得關注；

還有一個地圖上不太看得出來的國家，比較值得一提：新加坡。這裡有291名符合標準的LinkedIn用戶，21人在進行前沿研究。這麼多AI人才集中在一個城市裡，去建個海外實驗室可以說很划算了。

這份報告還根據學術會議上的研究者數據，分析了這些人的流動情況。結論如上圖所示，人才流動主要發生在中國、加拿大、德國、英國、法國和美國之間。

中國、加拿大、德國的AI人才都是流出的多、流入的少；英國和法國是流入大於流出。

Global AI Talent Pool Reportwww.jfgagne.ai

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