腦子瓦特了？記憶力受損？試試AI調控的閉環電擊顳葉療法

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量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

髮際線後退就算了。

發現自己連記憶力也開始下降？

你可能需要電電自己的腦子了。

2月6號，賓大研究團隊在Nature Communication上在線發表了一篇論文Closed-loop stimulation of temporal cortex rescues functional networks and improves memory。

論文指出他們所設計的AI調控的閉環系統，不僅可以監測人在記憶狀態下的神經放電活動，還可以有針對性地刺激外側顳葉，發現記憶力改善效果比對照組表現好15%。

閉環，指的是會根據大腦本身的放電情況控制電擊的時長及頻率

實際上，對於改善大腦功能來說，電擊療法並不是一個新的方法，難就難在怎麼控制電擊的脈衝強度和頻率。

以往的改善記憶力的研究，主要考慮的電擊區域是內側顳葉，因為具有記憶功能的腦區海馬在那附近。

不過給予內側顳葉電刺激時，並沒有根據大腦本身神經放電的情況，來調整電擊的時間長度。而是直接開環電擊，從而導致記憶改善效果不穩定。

另外，以往的研究還有一個考慮不周全的地方是，沒有電擊除內側顳葉以外的其他區域，所以沒有不同區域的電擊效果對比。

賓大團隊的研究工作，受到另一個研究工作的啟發：用功能性核磁共振、顱內腦電圖可以看左外側顳葉（包括上中下三個顳葉腦回）看腦電活動，以此來評定記憶力的表現；另外，電擊這塊區域能引發和記憶過程相似的電活動。

因此，這篇論文的思路，是想通過閉環電刺激系統，在被試執行記憶任務時，先搜集大腦的放電活動，拿到一個baseline的表現。

然後在發現大腦記憶編碼能力表現偏低時（可通過腦電看出），給大腦與之前記錄記憶場景下一樣的電刺激，來評估外側顳葉作為一個電刺激點，對記憶改善能起到多大的作用。

由於癲癇病人的治療方式不得不涉及到侵入式內置電極，所以該研究的被試的是25個癲癇病人。他們的腦電數據可用作AI軟體的訓練數據。

這25個癲癇病人，每個患者的腦內已經植入了200個電極。

通過這些電極，能監控到他們在記憶狀態下的腦電。通過內嵌的AI演算法找出記憶模式下的電活動規律，等到AI監測到病人處於忘事兒狀態的時候，就反過來給予大腦同樣規律的電刺激。

效果還不錯。

同樣是回憶片語的任務，受AI監測狀態並給定向刺激的病人的記憶力表現，比對照組的要好15%。

這套系統還可以提高回想能力，表明了外側顳葉是一個可靠的提高記憶的電擊作用點，總的來說，我們的結果表明這套系統可以提供記憶功能修復的治療方法。

最後，附論文鏈接，

https://www.nature.com/articles/s41467-017-02753-0

及編譯來源，

https://www.technologyreview.com/the-download/610201/ai-controlled-brain-stimulation-helps-improve-memory/

— 完 —

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