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高等代數複習拾遺(一)

  • 線性空間

如果一個方程組中某一個方程是其餘方程的線性組合,則稱這個方程組中的方程線性相關(linearly dependent),反之若每個方程都不是其餘方程的線性組合,則稱為線性無關(linearly independent).

一般對於數域F上的一組n維數組向量 alpha_1,...alpha_m, 要看其要看是否某個 alpha_i 是否是其餘向量的線性組合(即為此組向量線性相關),只需要看是否有不全為0的 lambda_1,...,lambda_min F 使得 lambda_1alpha_1+lambda_2alpha_2+...+lambda_malpha_m=0

Ex1

數域F上的向量組 mu_1,mu_2,mu_3 線性無關,試判斷 mu_1,mu_2,mu_3 是否線性相關

設有

lambda_1(mu_1+mu_2)+lambda_2(mu_2+mu_3)+lambda_3(mu_1+mu_3)=0 Rightarrow

(lambda_1+lambda_3)mu_1+(lambda_1+lambda_2)mu_2+(lambda_2+lambda_3)mu_3=0 Rightarrow

 egin{equation}left{ egin{aligned}&lambda_1+lambda_2=0\&lambda_2+lambda_3=0\&lambda_1+lambda_3=0end{aligned} 
ight.end{equation} Rightarrow lambda_1= lambda_2= lambda_3=0

所以 mu_1,mu_2,mu_3 線性無關

定理2.1.1

設m geq 2,則:

向量組 alpha_1,···,alpha_m 線性相關 Leftrightarrow 某個向量 alpha_i 是其餘向量的線性組合

定理2.1.2

向量組 left{alpha_1,··· ,alpha_m
ight} 線性相關 Leftrightarrow 某個向量 alpha_i 是前面向量的線性組合

Prof:

由於線性相關,所以存在不全部為0的 lambda_1,···,lambda_m 使lambda_1alpha_1+lambda_2alpha_2+...+lambda_malpha_m=0lambda_i 是最後一個非零的的數,即 lambda_i
e0 並且對於 i<jleq mlambda_j =0 ,則 lambda_1alpha_1+lambda_2alpha_2+...+lambda_ialpha_i=0 Rightarrow alpha_i=-frac{lambda_1}{lambda_i}alpha_1-frac{lambda_2}{lambda_i}alpha_2-···-frac{lambda_{i-1}}{lambda_i}alpha_{i-1} ,原命題得證。

定理2.1.3

向量組包含一個子集線性相關,那麼整個向量組線性相關;向量組線性無關,則它的每個子集線性無關.

定理2.1.4

把一個線性無關的向量組每個向量都增加一個維度後得到的新的向量組依舊是線性無關

定理2.1.5

mu_1,···,mu_m 是n維向量空間 F^n 中的m個向量.如果m>n,那麼 mu_1,···,mu_m 線性相關.

定理2.1.6

alpha_1,···,alpha_n 是n維向量空間 F^n 中n個線性無關的向量,則 F^n 中任何一個向量 eta 都能寫成 alpha_1,···,alpha_n 的線性組合,並且係數是唯一的.

Prof:

易知: alpha_1,···,alpha_n,eta 是線性相關的,所以存在不全為0的數 lambda_1,···,lambda_{n+1} 使得 lambda_1alpha_1+lambda_2alpha_2+...+lambda_{n}alpha_{n}+lambda_{n+1}eta=0 ,假設 lambda_{n+1}=0 ,那麼與 alpha_1,···,alpha_n 矛盾,所以 lambda_{n+1}
e0 ,所以可以表示成線性組合.

下面證明係數是唯一的,反證,假設不唯一,則存在:

-lambda_{n+1}^{-1}(lambda_1alpha_1+lambda_2alpha_2+...+lambda_{n}alpha_{n})=eta

-lambda_{n+1}^{-1}(lambda_1^{}alpha_1+lambda_2^{}alpha_2+...+lambda_{n}^{}alpha_{n})=eta

相減之後既可以推出矛盾.


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