一人兩輛車比北京還堵！阿里雲的城市大腦如何拯救吉隆坡

提起東南亞，給人留下的第一印象或許是陽光沙灘，旅遊勝地；亦或是原材料產地，勞動密集型工業（新加坡除外），彷彿科技和這裡並無太多關係。

但近期智東西走訪馬來西亞吉隆坡後，我們發現這裡也在悄然進行一場從互聯網到人工智慧、雲計算、大數據的數字化轉型。

頗為有趣的是在地廣人稀的馬來西亞地區竟然上演著交通擁堵。首都吉隆坡243平方公里的土地上擁有180萬人口，但卻有400多萬輛汽車，這意味著平均每人至少有2輛車。相比而言，北京16400平方公里的土地上，生活著2200萬人口，汽車保有量卻只有564萬。這意味著北京只有26%的人有車，相比一人平均至少兩輛車的吉隆坡，就意味著二者汽車的保有率相差近8倍。

與此同時，令人頭痛的早晚班交通擁堵也如影隨形，一場關於城市大腦的構想、數字化、智慧化的城市轉型正在這片「熱土」上上演。

一、數字化剛剛起步的馬來西亞

在談論馬來西亞之前，我們不妨先看一下東南亞的大體情形。

這片熱土上聚集著近6.5億人口，近年來一直保持著快速的經濟發展，去年整個區域GDP已達2.6萬億美元。據新加坡主權基金淡馬錫和谷歌發布的一項報告顯示，東南亞是目前全球互聯網用戶增長最快的市場，目前約有2.6億用戶，到2020年預計將增至4.8億。

如今的東南亞頗有幾分幾年前中國的風貌，勞動力優勢明顯，城市化、互聯網化進程加速，經濟增長潛力巨大。或許正是看到東南亞內在的經濟潛力，國際三大「雲」亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里雲先後在東南亞最發達的地區新加坡設立數據中心， 企圖以新加坡為中心，覆蓋整個東南亞雲服務市場。

在東南亞市場，亞馬遜和微軟布局相對較早，阿里雲也在2015年緊隨其後在新加坡建立海外業務總部。從數據中心布局數量上， 目前亞馬遜和微軟在東南亞都僅有一個數據中心，而阿里雲在新加坡和馬來西亞共有兩個數據中心， 印度尼西亞的數據中心也在建設中，從數據中心來看，阿里雲則又具有一定優勢。

然而在雲業務發展的過程中，各家開始意識到東南亞地域呈碎片化分布，不同國家的不同語言以及文化差異造成不同市場需求的差異，這就決定了東南亞是一個具有區域差異化的市場。其中馬來西亞便是其中一個代表，此地需求的不僅僅是基礎設施、雲平台，更需要的是整套的解決方案以及數字化人才（數據分析師、演算法工程師）。

馬來西亞是東南亞的第二大經濟體，同時也是一個多元民族，由土著民（馬來人）、華裔、印度裔三個主要民族構成，大約3200萬人口分布在33萬平方公里的土地上（河南河北約36萬平方公里），可謂典型的地廣人稀，棕櫚樹遍地。

互聯網以及移動互聯網在馬來西亞的發展，使其在基礎設施建設方面有良好的基礎。在吉隆坡雙子塔的購物中心，我們可以看到無論是中國品牌的華為、小米、OPPO，還是三星、蘋果都紛紛開設線下體驗店，智能手機普及很快。信用卡支付、銀聯支付、支付寶等也在推動支付的電子化。

我國「一帶一路」政策驅動下，許多公司紛紛開拓海外市場，謀求新的發展，而馬來西亞便是海上絲綢之路的一站。出海的公司囊括各個行業，比如遊戲、社交、電商等行業，也對雲服務的需求隨之而來。

但在城市化、互聯網化快速發展的過程中，地廣人稀的馬來西亞也出現了交通擁堵，各種服務業需要更強的雲平台支持，他們也希望用人工智慧、大數據技術來改善業務，推動經濟、社會的發展。去年10月份馬來西亞總理納吉布也宣布了Cloud First（雲服務優先）的國家戰略。

但馬來西亞在人工智慧技術、數字化發展方面人才缺乏，缺少專業的數據分析師、軟體/演算法工程師，甚至在中國高薪招聘人才。

與此同時，一心想要發力國際化的阿里雲，也將目光瞄向了這片市場。二者也在摸索接觸中探索合作的可能。早在2017年5月馬來西亞總理納吉布訪問阿里巴巴，參觀杭州城市大腦時就對此表現出表現出興趣，還問這套技術落地馬來西亞的可能性。

▲納吉布參觀阿里雲杭州大腦後發的twitter

對新技術的需求、新型人才的缺乏、政府的支持與國際雲服務商的到來，依託AI、大數據、雲計算構建城市大腦，推動數字化發展，一場變革已開始起步。

二、馬來西亞城市大腦落地

在吉隆坡，我們發現市民對於汽車的熱愛是相當執著。在參觀吉隆坡交通管理中心時，其副主管steven笑著談到吉隆坡市有180萬人口，卻有400萬輛汽車，可以說人均至少2輛，比國內的購車瘋狂多了。

通過當地人介紹我們了解到，吉隆坡市中心房價較貴，至少在150萬馬幣（馬來西亞貨幣，簡稱「馬幣」，1馬幣大約可兌換1.61元人民幣）以上，而這個價格可以在吉隆坡外環購買2~3套帶花園和車庫的聯排別墅。因此市民更加傾向於在郊區買房，每天開車去市中心上班。

當地開的汽車大多是本地車，車型「嬌小」，價格也較便宜，而且當地的汽油大約只需要2馬幣/升，約合人民幣3元多，這更加刺激市民選擇開車出行。

然而隨之而來的就是上下班交通的異常擁堵。每天市民們需要6 點多就從吉隆坡郊區出發，並在路上經受兩個小時的擁堵來到公司，晚高峰下班時刻也是如此。加之吉隆坡作為旅遊城市，每年約接待三千萬遊客，兩股「力量」交匯在一起時，交通擁堵、交通事故便如影隨形。如果不是親身經歷，很難相信在這樣一個地廣人稀的國家，還會上演交通擁堵。

在參觀吉隆坡交通管理中心時，副主管steven介紹到，吉隆坡市區有492個路口，100個人行道，在這之中一共分布著1000個攝像頭，注意這個城市也只有1000個攝像頭。其中309個用來監控犯罪，581個普通攝像頭用來監控交通，還有110個較智能的攝像頭用來搜集數據，即計算街道通過汽車的數量。

但目前該管理中心還在靠人眼去監測道路的實際情況，並手動調整交通信號燈的時長，相對落後的監測與滯後的管控都使交通得不到及時的處理。

為此馬來西亞數字經濟發展機構（MDEC，馬來西亞政府下的一個非盈利機構）和吉隆坡市政廳（DBKL）和阿里雲合作，將阿里雲率先落地吉隆坡，打造馬來西亞城市大腦，首要突破的就是交通大腦。

阿里雲機器智能首席科學家閔萬里回憶到，在MDEC的支持下，阿里雲團隊從2017年8月份開始便在吉隆坡地區進行試點調控，通過機器視覺等AI技術對道路進行自動監測，從而逐步替代肉眼監測，並在擁堵時進行交通信號燈時長的推薦，輔助人工決策。

▲馬來西亞城市大腦

在1月29日，馬來西亞城市大腦在當地正式宣布成立，智東西受邀也親歷這個時刻，阿里雲將蕭山的交通大腦逐步落地在吉隆坡。在第一階段，該城市大腦將應用到吉隆坡281個道路路口，通過紅綠燈動態調節、交通事故檢測、應急車輛優先通行，來緩解吉隆坡擁堵的交通狀況。隨後城市大腦也會由交通擴展到安全、金融等其他方面，並由吉隆坡擴展到馬來西亞更多地方。

但在吉隆坡交通管理中心的參觀中發現，阿里雲還尚未落地，城市大腦、交通數字化還在起步初期。

三、各行各業已有上「雲」之趨勢

在吉隆坡我們還參觀了亞洲航空和CXS（大數據就業分析公司）在大數據、AI方面的應用，並了解到馬來西亞在金融、物流方面等其他方面的數字化進展。

在跟隨阿里的走訪中，我們第一站便來到了亞洲航空公司的總部。亞航已經連續9年獲得Skytrax「世界最佳低成本航空」的稱號，憑藉經濟廉價的優勢受到遊客的喜愛。一進門便看到亞航內部使用了阿里雲的人臉識別技術來打造通行系統。亞航稱今年2月份在吉隆坡新山機場開始正式上線人臉識別系統，在行李託運、安檢通行時刷臉通過，但並不知使用的是哪家的技術。與之相比，我國蘭州中川機場已經宣布可以刷臉登機了。

現場亞航的工作人員還秀了一把腦機介面「意念控制」，這首先需要使用者將一個感測器待在頭上，通過屏幕能夠看到人在不同狀態下大腦皮層的活躍狀態，如是放鬆還是壓力。另外，還可以通過手機配對，用腦電波通過感測器來控制模型飛機的飛行。當然我們只看到「飛行」這一個指令，並不能控制高度與飛行方向。亞航稱通過腦電波控制可以鍛煉飛行員的注意力。

亞航智慧化的另一個案例就是與阿里雲合作的「反爬蟲」應用。由於亞航價格經濟適用，東南亞也是旅遊熱地，廣受中國遊客喜愛，也催生了黃牛黨的加入，造成消費者買票難降低購票體驗。亞航在去年5月份通過阿里雲的機器學習演算法，對盜刷軟體的下單行為進行檢測，從而讓亞航網站上的異常流量也下降了90%。

在金融方面，Touch&Go是馬來西亞昌國際銀行旗下金融服務公司，為數百萬馬來西亞人提供在零售店、停車場和公共交通系統上的電子支付服務的「一卡通」。通過將業務部署到雲端，Touch&Go能夠最大限度的使平台穩定運行，在提升安全性的同時提升了用戶體驗。

Lazada是電商方面擁抱雲服務的代表，它同時也是東南亞最大的在線交易平台。此前賣家在該平台入駐需要calling center，通過打電話聯繫賣家中心，由人工指引賣家如何在線上開店。通過雲服務打造新的自助註冊系統後，該平台在賣家數量和節省人力成本方面都取得良好發展。

CXS則是就業方面數字化的一個體現。這家公司由比利時人創辦，總部在馬來西亞，公司通過一整套數據分析、畫像、驗證工具，來提供教育與就業服務。藉助雲平台，CXS目前在32個國家提供產品與解決方案，為超過1000萬用戶提供服務。具體而言CXS可以通過聊天機器人平台通過個人填寫的問卷進行職位推薦，它還可以為個人提供未來職業藍圖，並向你實現目標推薦相應的學習服務。

可以看出，近一兩年馬來西亞無論是各行各業，還是國家，都對人工智慧技術、對雲服務呈現出需求，正在開始從互聯網時代向人工智慧時代轉型發力。

馬來西亞數字經濟發展機構COO黃婉冰也談到，希望到2020年培養2萬大數據人才，來推動馬來西亞的數字化發展。

結語：東南亞的智慧城市在興起

去年10月宣布Cloud First的國家戰略，今年初推出馬來西亞城市大腦，馬來西亞也在積極擁抱技術，推動國家雲端化、數據化，一場變革正在上演。與此同時，馬來西亞的雲服務還剛剛起步，將雲服務落地本地化、技術缺乏、人才缺少仍是智慧城市發展的挑戰。

通過馬來西亞吉隆坡這樣一個東南亞城市數字化轉型的縮影，我們可以看到東南亞地區智慧城市的建設才剛剛起步或者剛剛被國家所重視，這一點則晚於我國和歐美國家。同時在智慧城市建設的過程中，海外大都市與我國面臨的問題又都是交通問題，又呈現出一定的共性。