Matplotlib中給圖片添加一個對話窗口

除了生成靜態圖片用在文章中外，在演示的時候，我們需要實時修改參數來顯示曲線的變化，那麼添加一個對話框就十分必要了。通過實時修改數據，及時對比，可以讓人獲得更加深刻的印象。無論在演示還是教學中，這一方法都十分必要。

Matplotlib中有多種實現簡單對話窗口的方式，很多都依賴於圖形界面的後端。還好Matplotlib還提供一種不依賴於後端，雖然簡陋，但是非常實用的工具介面，叫做widgets。利用其中的一些對象，可以滿足基本的需求。這一部分就來介紹如何利用一個叫做TextBox的對話框來實現交互。

在widgets中，所有的交互按鈕，對話框等，都是利用axes來實現的。也就是在圖形上畫一個按鈕，對話框，或者一個滑動條，都是建立一個axes，然後將axes對象傳遞給相應的類例如TextBox，再加以包裝，就可以實現。下面就一個對話框為例說明如何一步步實現。

首先要從widgets中導入相應函數，代碼如下。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.widgets import TextBoxfig, ax = plt.subplots()

注意TextBox似乎只出現在高於2.0的版本中，具體沒有考證過。

然後我們定義一個函數，這個函數主要是從對話框中獲得一串數字，然後顯示在主標題的位置。

def submit(text): plt.suptitle(text) plt.draw()

下面代碼中axbox相當於一個新的坐標系，傳遞給TextBox後，就生成了一個對話框，然後調用對話框的on_submit函數，用來接收字元。

axbox = plt.axes([0.1, 0.05, 0.6, 0.1])text_box = TextBox(axbox, rtitle=，Hello)text_box.on_submit(submit)plt.show()

將以上代碼結合在一起就是如下的結果。