下一次工業革命來了,你知道他是誰么?
下一次工業革命來了,你知道他是誰么?
DT已來,是基於目前計算能力的大幅度提升,數據量的暴增,並且從數據中可以獲取到精準營銷、未來預測、提高供應鏈反應速度等各個方面的商業消息,提高生產力。有人說,DT時代的到來是第3次工業革命的開啟,就像是蒸汽機和電的發明,預示著第一次、第二次工業革命的開啟。蒸汽機和電提升了生產效率,用機器代替人力。從一開始各個工廠依靠水車來提高生產力,但是水車就要涉及到建廠、生產都要依水而建,從而加劇了企業的生產成本,而當蒸汽機出現的時候,就解決了這個問題,蒸汽機可以在任何地方使用,從而各個資本家開始使用蒸汽機來提高自己的生產效率,但是蒸汽機是傳動系統,其中傳動系統中的任一塊的損壞都會造成整個系統的麻煩,因此到電動機的發明、交流電的集中供電,電力的普及逐漸消弱了企業通過獲取原材料、動力取得的競爭優勢,從信息獲取、處理、利用上獲取新的競爭優勢也就在所難免了。
發展到現在,我們計算能力的提升功不可沒,其實信息經濟1.0時代的發展。從一開始的打孔計算機提升了計算效率,但是只有個別實力雄厚的組織才能夠擁有,到後來的PC機,後來通用的網路協議,使大家互聯,使你我從天南海北的距離到全球的地球村,大大減小了溝通的成本。而漸漸出現手機,導致移動互聯網的興起,大家對移動互聯網的不斷依賴,每天在不同的APP、網頁的行為日誌,用戶基本信息等等都成為一個可供挖掘的數據金礦,與此同時計算機的發展,對數據處理能力的提升,意味著我們有能力可以去采這塊金礦。
而在移動互聯網時代,商業模式的興起大多是面向消費者的,改善消費者的生活方方面面的效率。而對於不同企業,社會關係中的必不可少的一環,互聯網給他們帶來的僅僅是採用計算機加軟體的方式,改進業務流程,提升生產效率,增強管理能力,達到集中控制的目的。在此中,信息經濟1.0時代,更像是一個基於目前的優化和改進過程,但是在DT時代,通過對數據的挖掘,可能會通過創新的模式來進行生產力的激活。在這個過程中,雲計算成為激發大數據成為生產力的核心資源,以雲計算為基礎,數據在此之上進行流動、共享以及價值發現發現變得更加容易。圍繞著數據的收集、存儲、管理、分析、挖掘、展現等不同功能,將會出現不同的角色-從數據生產者、數據提供者、數據服務提供者、第三方數據市場、數據解決方案提供者到數據消費者、數據資產評估機構等多個物種,而圍繞著數據不同功能,laaS、PaaS、SaaS也在這個資本市場上格外受到大家關注,並在DT世界裡野蠻生長。基於雲平台的數據分析服務也是現在最受關注的領域之一,metamarkets、Gooddata、Domo等創新企業都是以數據分析和展現雲服務模式再市場上出現的。
雲計算和大數據在DT時代是相輔相成的關係,IT技術打開了信息採集、處理和溝通的魔盒,從IT到DT的升級,讓數據經濟成為未來社會的主流經濟現象。雲計算幫助大數據潛力得以釋放,大數據則為計算提供了廣闊的施展空間。數據生成-雲平台-服務交付方(數據處理)-增值後的數據在提供給用戶。
在國家層面上,2011年國務院將雲計算列入重點推進的高技術服務業,2012年作為政府部門開始採購雲服務,2013年可信雲服務認證活動,幫助縮短公共雲服務的導入期。IT世界裡存在巨多巨頭,IBM以單一的技術提供者的身份為大型企業級用戶提供完整的it解決方案。Oracel和微軟則在資料庫和操作系統與辦公軟體市場上領先。但現在雲計算生態系統包括:雲基礎設施產品廠商-終端設備廠商-電子元器件廠商-運營商-IDC廠商-Iaas、paas、saas服務商(中堅力量)、諮詢服務商、解決方案提供商、系統集成商、雲運維服務商、教育培訓服務商、雲審計服務商、雲保險服務商、數據交易平台、雲用戶。還在野蠻生長著,中國主要的公共雲計算服務商也是主要以提供IaaS為主,PaaS的市場規模遠小於IaaS和SaaS,但是PaaS決定用戶端和SaaS的粘性。目前SaaS服務類型集中在協作軟體服務、客戶關係管理服務、人力資源管理服務方面,未來將會在ERP、SCM服務和行業類SaaS方面有比較大的發展空間,IDC預測未來IaaS是SaaS市場的2倍,是PaaS的5-6倍,有很大部分原因在於中國用戶重硬輕軟的思維再雲服務市場明依然明細。而在IaasS公共雲服務商領域,分成4種競爭選手,一是以互聯網公司轉型雲計算,其中代表為:阿里雲、百度雲、騰訊等;二是國內運營商的雲服務比如電信雲;三是跨國雲,如谷歌雲、亞馬遜雲等等,四是初創公司建立的雲服務平台,如:青雲、UCloud等。
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