人工智慧應用於檢測設備市場潛力巨大——工博會系列之二

11月7日在工博會參觀了10餘家企業，這是根據工博會參觀寫的工博會系列第二篇！

在工博會上參觀了兩家非接觸式檢測解決方案的企業：洋威數控和博眾精工。

洋威數控提供的通過圖像檢測電路板質量的解決方案，博眾精工展示的是精密測量儀器，通過非接觸式光學檢測零件的質量；這些檢測主要是通過光學感測器或者圖像採集信息，通過人工智慧演算法分析產品質量，不需要接觸產品。

非接觸式光學（圖像）檢測是智能製造發展趨勢

非接觸式檢測提升效率

在過去幾年在機械行業調研的時候，很多企業對非接觸式檢測有強烈的需求，首先檢測速率快，接觸式的檢測，或者需要與量具比對，或者需要接觸零件所有部位，導致檢測時間的延長。

如果零件熱或者有水、油的情況下還需要額外的時間，而非接觸式檢測不需要，就可以大大提高檢測速率。

非接觸式檢測提高靈活性

非接觸式檢測是通過光學感測器，利用演算法檢測。

隨著未來個性化需求，產線上產品切換頻率會增加，而每類產品的檢測方法不一樣，傳統檢測需要對量具做校正。

而利用人工智慧的非接觸式檢測，產品的切換，只需要改變檢測演算法，而不需要對檢測設備做硬體的調整。提高檢測的靈活性。

人工智慧的檢測方法提高檢測可靠性

對於電路板質量的檢測，傳統通過人眼來檢查質量，其準確率會因為不同人的素質而不同，也會因為人的狀態，同一個人在不同時間的準確率而不同。但通過圖像人工智慧的檢測方法可以提高質量檢測的一致性。

人工智慧的非接觸式檢測使能動態補償

很多機械加工行業，在大批量模式下，受制於檢測時間，基本上是首件檢，尾件檢，中間抽檢。如果刀具損壞，會形成一批產品的質量問題，如果刀具磨損，會導致產品精度誤差偏大。

而利用非接觸式檢測，可以實現件件檢，就可以通過刀具的動態補償，提高產品精度，降低批量故障的損失。還可以進一步實現自動化，降低檢測員的數量。

非接觸式利用人工智慧檢測的潛力巨大

一方面利用人工智慧檢測提高可靠性、提升效率，這種產品僅在一些領先行業、領先企業應用。未來會有更多的行業、企業開始應用。

另外一方面，在同樣的企業內，非接觸式人工智慧的檢測方式應用比例還不高，未來產線上檢測點增加，檢測方式的改變，也會有巨大的市場。

但是受制於製造業對成本的控制，而在非接觸式人工智慧檢測發展早期，其成本相對較高，也限制了這種方法的普及。

在大連一家軸承企業，有幾百台生產設備，如果每一台設備（或者每兩台設備）配置一個非接觸式的三坐標檢測設備的話，會提升自動化水平，將現在一個工人看兩台設備，改變為一個工人看八台設備，會極大提高人員效率；而現在檢測設備的單價高，限制其非接觸式三坐標設備的使用。需求迫切，但按比例使用設備成本高，價格是瓶頸。

而非接觸式檢測很多用在高精密設備檢測或者在實驗室使用，用量少，價格高。

未來隨著智能製造的普及，產品的需求迫切性會增強，對價格的預期也會相應提高。

而隨著技術的成熟，產品價格也會下降。

當期望價格與供給價格相匹配的時候，行業需求會爆發。