智能投顧大賽十強公司：一張圖預測未來三天股價

9月30日，BOT系列大賽之智能投顧技術挑戰大賽公布決賽名單：飛蟬智投的參賽隊伍成功殺入十強，並將參加11月4日舉行的決賽。（更多資訊請關注公眾號：飛蟬智投服務號）

百里挑一

這一屆由數願主辦、Choice提供數據、復旦中植大數據金融研究院提供技術指導、人工智慧或金融領域的佼佼者擔任大賽專家的比賽吸引了來自全國金融機構、互聯網公司和fintch企業的數百支隊伍參加，可謂是藏龍卧虎。經過近4個月的激烈角逐，飛蟬智投的人工智慧團隊以穩定的發揮順利進入決賽。

飛蟬智投隸屬的廣州智能投顧信息科技有限公司是一家創新型Fintech技術企業，致力於將華爾街先進的金融理念和前沿的人工智慧、大數據技術應用在智能投顧、用戶畫像以及大數據領域，為各種金融機構提供一站式解決方案。作為智能投顧大賽十強選手，飛蟬智投告訴你，我們是如何通過一張圖預測未來三天股價。

看圖估價

股票市場向來以變幻莫測著稱。而傳統的股票分析方法主要分為基本面分析、演化分析和技術分析三種。因此人類分析師有基本派和技術派之分而智能投顧更像是一個全能型選手。以這次比賽的賽題為例，初賽是基本面分析，複賽是技術分析。

初賽賽題：新聞的蝴蝶效應——市場消息股價（三日內）影響評估，即根據滬深300股票單日所有新聞的語意特徵預測未來三天的開盤股價漲跌幅

複賽賽題：根據一張K線圖預測未來三日收盤價漲跌幅、三日內最高價、三日內最低價

飛蟬智投是將全球頂尖科技公司的技術，例如自然語言處理（NLP：Natural Language Processing）圖像識別（Image Recognition）和機器學習（Machine Learning）應用在股票市場上：依託大數據的計算系統，建立以演算法為基礎的模型，從海量公司公告、研報和新聞以及K線圖中抓取並分析可能影響股價的因素，模擬人工投顧的選股過程，計算出未來三天的股價變化。

以複賽賽題為例，飛蟬智投主要運用到深度學習中的卷積神經網路(CNN：Convolutional Neural Network)、殘差神經網路（ResNet）以及專門用於視覺問答 (VQA：visual question answering)的ABC-CNN(Attention Based Convolutional Neural Network)等技術建立模型，然後讓機器從一堆K線圖上尋找諸如顏色以及輪廓等特徵規律，通過不斷訓練完善模型。到時只需要在模型里輸入一張K線圖就可以得出未來三天的漲跌幅。

事實上，人工智慧預測股價已經不是新鮮事。早在2012年日本三菱UFJ摩根士丹利的股權策略師Junsuke Senoguchi已經開始試驗用人工智慧預測股票走勢：每月預測下個月日經225會升還是跌。這項試驗持續了四年，準確率高達68%。

展望未來

毫無疑問，在股票預測分析這一塊，人工智慧技術將繼續擴大應用半徑，例如在可識別資訊範圍上，包括文字、語音以及圖片，還會在深度上有所發展，比如提高預測準確率上。五年前還只能預測是升是跌，現在就已經發展到可以預測升跌幅了。或許在未來三到五年甚至更短的時間，人工智慧對股票的預測的準確率可以達到80%以上，精確度達到小數點後兩位。正如這次智能投顧大賽十強，飛蟬智投人工智慧首席工程師謝智權所說，

「近年來，智能投顧這一概念被炒得很火，AI與Fintech的結合還是一個亟待開發的領域。參賽隊伍大都來自國內各知名科技公司及金融公司，應用AI前沿技術在中國A股市場進行探索和創新。」

因此，希望通過一張圖預測未來股價並得出讓專業人士信服的結果還需要我們不懈的努力。（更多資訊請關注公眾號：飛蟬智投服務號）