靠臉吃飯的時代來了，但安全問題值得關注

人臉識別和人臉認證已經逐漸滲透到日常生活中。

5月份，支付寶官方就已經公開證實可以「刷臉支付」了。隨後，部分肯德基店鋪已經支持「微笑支付」了。而在金融領域，招商，建設，農業銀行的ATM已經支持「刷臉取款」。在校園內，北京師範大學一棟女生宿舍上線了「人臉識別系統」。

臉，已經有了機器識別屬性的功能。作為人工智慧領域的一個分類，人臉識別技術正在以強大驚人的學習能力和演算法賦予人獨一無二屬性特徵。

人臉識別是生物識別中的一類；人，作為一個生物體，擁有難以想像的豐富特徵，而基於海量數據和學習能力，機器的識別能力也越來越精確。

人臉識別主要分為兩種：

一：1:1人臉驗證，將人臉圖像與資料庫中存儲圖像進行比對；

二：N:1比對，在N張圖片中搜索最符合條件的那一幅圖片。難點在於，個人隨著時間變化，容顏將會發生變化。目前來說，唯一解決的方法便是更新資料庫。前段時間iphoneX上市，有人調侃如果卸妝後或者在複雜環境下蘋果機是否還能正常使用。

在國內，人工智慧行業被炒作的越來越火，以BAT為代表的互聯網企業紛紛砸重金在人臉識別技術上。

比如，百度內部使用人臉匝機，與首都機場合作，未來將實現刷臉登機；阿里巴巴集團中，阿里媽媽採用人臉識別演算法排查部分商家違反冒用明星圖像代言爭取流量的做法。騰訊下轄的金融業務—財付通採用人像識別技術保證交易安全；

人臉識別技術體驗好，耗時短的優點，還在刑事偵查方面有不可小覷的作用，比如公眾安全領域的防爆治安作用。

不過，關於如何保護用戶隱私的話題不得不提上日程進行討論了。從人臉識別技術面世以來，便有人提出質疑。

人性是可怕的，定會有人通過模擬面具以及照片進行欺騙。

人臉識別技術技術點在於人臉檢測，關鍵點定位和活體識別，跟蹤。而在未來，識別的將不僅僅是人臉，甚至你的性取向都能通過機器推演出來。

所以在不久的將來，人的秘密和隱私均能被機器看透。而涉及人類隱私的數據存儲在機器中如何做到絕對的安全呢？