打擊毒販子！人工智慧在Twitter上發現非法藥物銷售！後院活動部

02-12

當人工智慧被賦予更好地保護人類的職能，在某些領域取得了令人難以置信的成就，比如在網路上禁毒搜捕毒販子。

最近，美國總統特朗普不太開森，他憂心忡忡地宣布，由於阿片類藥物上癮和濫用危機，美國正式進入全國公共衛生緊急狀態。

我們在打擊阿片類藥物濫用鬥爭中最新的盟友是一台計算機，正在學習如何弄清人類在互聯網上銷售的其他處方葯。

聖地亞哥的一個醫學研究團隊創建了一個無監督的人工智慧，在Twitter上尋找非法鴉片販運的跡象。在收到含有特定藥物參考文獻的推文後，該機器能夠通過現實世界的位置產生關於阿片樣物質濫用的準確數據，並提供對在線藥物銷售的洞察。

分析了超過60萬條推特，並發現在線銷售了1778例藥物。機器在地理上分離了數據，被發現與人類進行的可比較研究一致。

研究人員在他們的論文中得出結論：

我們的方法可以通過大量的推文識別非法在線銷售處方阿片樣物質。我們的研究結果表明，受控物質通過不同的戰略和供應商在線投放。

這種研究可能不會直接用於執法，因為人工智慧使用公開的數據來提供其洞察力。大多數罪犯在進行非法活動時並沒有在Twitter上識別自己; 這個數據比研究人員比警察更重要。

這一進程的更為相關的效果是作為比目前的方法更有效地確定阿片樣物質濫用趨勢的工具。

社會媒體是非法處方葯銷售的有效形式，因為它代表了一個（相對）安全的營商環境，並獲得適度的匿名性。而且，任何人在每個網路上閱讀每條消息基本上都是不可能的。

即使是一個聰明的計算機程序，旨在搜索關鍵字，也將產生無法控制的結果。沒有分析謀劃; 你還在乾草堆里找針，關鍵詞人家不用乾草了。經典的軟體解決方案不能開發新的指標或微調自己的方法，AI卻可以。

研究人員的AI代表著結束傳統調查方法作為科學證據。一個機器可以在幾秒鐘內看到Twitter，並在理論上做出相同的決定，而不是花費幾年時間查看可驗證數據來嘗試繪製阿片樣物質流行病的發展情況。

單從病人護理設施和執法機構提供的記錄，在不提供有關沒有求醫或買家和賣家的信息情況下，很難實施抓捕，但是現在利用Twitter就可以分析解讀了。

對比目前花費數十億美元的現狀，或者過去削減資金並提出過去沒有發揮作用的方法就像「拒絕毒品，人人有責」口號一樣低效，現在是時候讓機器人幫助我們在「毒品戰爭」上做出更明智的決定。