AI時代的產品與產品經理將會變成怎樣？

未來已來，AI時代的創新，對產品經理而言，即是機會，更是挑戰。

未來的產品

互聯網解決的是信息不對稱和連接的問題，但互聯網並不萬能。但在某一些行業，用戶並不存在不對稱和連接的痛點，或者說這個痛點也並不那麼痛，解決不對稱和連接的問題並不能真正解決用戶的實際需求。比如醫療，移動醫療之所以舉步維艱在於，醫生的數量總是有限，不能提升醫生的效率的所有連接方式，最終都將於事無補。人工智慧能夠徹底地分析和記憶醫療知識，提供更加優質的臨床和藥物建議，協助（輔助）醫療從業人員來改善患者的治療效果。這正是人工智慧的核心所在，AI將要解決的問題是如何提高生產力的問題。

有一點應該可以下結論，那就是人工智慧時代的來臨，並沒有改變用戶的需求，馬斯洛需求層次理論仍然有效。AI真正改變的是工具和手段，產品的體現方式和交互方式都必將發生巨大的改變。比如語音技術的進步，未來的產品方向，或者說是人機交互的方式，極可能是語音與屏幕的立體交互，VUI+GUI的立體交互更接近人類的自然行為，回歸人類最本能的體驗。未來的產品，一定是融合在場景化邏輯中的立體交互，解放人類的雙手，拉開人與設備的物理空間，並擺脫材質局限，自動基於結果內容實時反饋（預測）用戶行為。

人工智慧應該在一定時期內，仍然是為了解決單一的需求，也就是從垂直領域的應用需求出發，是尋找人工智慧解決方案的第一步，單點解決問題人工智慧才能真正落地。在未來，人工智慧將變成和電力一樣重要，成為未來的重要生產力，主導每個人的數字生活體驗。在未來，行業壁壘將一步顯現，對行業和場景的理解，基於對行業洞察的產品化能力，以及成本與供應鏈能力，和營銷的能力，將在未來成為決定性因素。

未來已來，AI時代的創新，對產品經理而言，即是機會，更是挑戰。

未來的體驗

在移動互聯網時代，GUI本質上是一種文本輸入和菜單操作的交互方式，主流的產品設計思想仍然是追求基於「場景」的單點極致，努力解決人們在連續性場景需求的完整覆蓋。而在人工智慧時代，隨著技術的成熟，特別是語音技術可以在沒有鍵盤輸入、沒有菜單按鈕點擊的情況下，大幅降低使用和切換成本。感測器的廣泛應用，提供了前所未有的情景數據，並無縫對接和覆蓋生活工作的方方面面。未來要解決的用戶需求，將不再是一個個單點的功能需求，而是場景化的連續性需求。

人工智慧對產品設計的一個重大影響，就是是從單點極致轉向場景化的連續性需求（功能）整合，產品不再依賴於用戶的被動式觸發，而轉為主動式服務。未來的產品，不再單純為了解決某個具體的問題而生，而在於提升生活的品質。

通過實時對用戶使用產品的情境和環境做出判斷（基於感測器實時環境監測與情境下的用戶行為），包括情感信息，反饋合理的應對方法，主動推送服務（預測用戶行為自啟動服務）。

在AI時代，你需要重新設計服務，真正使用以用戶為中心的設計方法，你需要深入的理解和發現用戶最自然和最本來的行為習慣去設計你的產品。實際上用戶可能需要兩個決策入口：1、我現在怎樣，2、我要怎樣，第二個入口遠比第一個入口更重要。然後才是解決路徑：我應該怎麼辦。因此，挖掘用戶行為，推薦和引導用戶決策比單純的等待用戶決策更重要。

產品經理需要充分挖掘在界面後面的核心體驗，而不再停留在界面層。提升效率的途徑不再停留在頁面層，必須讓整個服務意識變成系統化。消費的升級已經帶動和促使服務從單邊轉向為多變服務。

你開始進行用戶體驗的設計過程時，你可以使用人工智慧系統去分析大量看似無關的數據來幫助你的設計決策。當你確定要為用戶解決哪些問題時，你可以連接一個人工智慧系統來開始分析非結構化的數據。

用戶體驗就像一個洋蔥，它有很多層，還有一個核，外面的很多層是花樣不斷翻新的體驗，而不變的核就是體驗的靈魂。

在AI時代，今天的很多關於用戶體驗的理論依然有效，改變的是觸達用戶的接觸點和方式。

未來的產品經理

從「移動互聯網」時代逐步走向「人工智慧「時代「，作為一款產品（或者一個模塊/功能）的決策者，將會有全新的體系和理論，在產品的迭代過程中，每個PM都需要有一個獨立並用于思考的靈魂。在未來的產品設計中，單純的邏輯性思維，很可能不再適應，情感類的因素佔比會直線上升。甚至，未來的產品經理其思路和專業節能都會發生重大的轉變：

橫向技能的拓寬，努力提升產品的能力和品味, 品（優）鑒（真）

隨著AI時代的來臨，過去我們所擅長的，未來可能不適應，過去我們所不擅長，可能正是未來起決定性的。進入A時代，產品經理的純」專業技能「已經不足以改變和提升產品的能力，必須向橫向擴展，必須更深入的理解技術，包括軟體的，和硬體的技術。另一個方面，是對數據的理解和應用，包括大數據的結構化和可視化。

更強的技術理解能力

你需要深刻的理解技術，包括軟體的、硬體的實現技術以及未來的發展趨勢，比如軟硬體技術發展方向如何？前沿新技術/新產品形態是什麼？產品經理需要真的懂軟、硬體開發到底是怎麼回事，能夠理解整個軟硬體的框架和設計思路。要能知道技術邊界——不光要知道能做什麼，更要知道不能做什麼，以及今天能做什麼，未來能做什麼。

好的產品經理應該能協助/輔助工程師基於場景去分析和驗證問題，能夠與工程師共同去還原，分析究竟是出在應用層還是系統層，是軟體導致還是硬體導致。如果能在神經網路、深度學習、自動化等方面有更深的造詣，一定會極大的助力團隊在賽道上跑得更塊，更遠。

更強的洞察力和創造力

場景的巨變，使得AI的交互方式從傳統的GUI，升級到更接近人類自然行為的人機交互形式，這種更為複雜或者說更立體的人機交互方式，不僅是軟體層面的，還可能是硬體層面的，但在現階段遠沒有形成清晰的交互體系標準，同時這種立體式交互下的用戶意圖，極可能與GUI時代的用戶意圖會有很大的偏差。

AI相關的產品，它的門檻會高於互聯網產品，它的設計也可能和硬體強相關，互聯網時代通過數據驅動設計的思路，可能在很長一段時間都會存在極大的不適應，很可能在一段時期內還難以數據分析為主驅動來驗證閉環。

未來的產品設計，需要更多的創意思考和想像力，去引導和把握需求。

縱向領域的延展，深入的理解行業的特性和實際業務

儘管人工智慧發展的拐點已經到來，但必然經歷一個由點到面，由垂直領域到通用領域演進的歷程。智能產品和服務是否能夠切中用戶的痛點需求，依賴於人工智慧技術在產品背後能夠給予多大的支撐，從目前的技術出發，通用領域的人工智慧實現還比較遙遠。甚至在較長一段時間內，人工智慧都必須結合一個垂直的領域，產品經理需要深刻的理解該領域下的用戶「我現在怎樣」，「我想要怎樣」，才可能解決具體的問題，才會有切入的機會。

比如醫療、教育、金融等高度專業化細分領域，「弱人工智慧」是未來人工智慧發酵的突出領域。這一類領域的產品經理，基於多年的行業沉澱，以及對用戶痛點，業務流程的深刻理解，一定會在某個時間點閃現其突出的優勢。

本文由 @杜松 微信公眾號：iamdusong

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