投顧人機大戰,結局是……
近年來,全球颳起了一陣人工智慧旋風。
一時間人工智慧的概念滲透到各種各樣的產品服務。然而,在熱鬧的背後,普羅大眾依然對此抱有一種不明覺厲的態度——我知道這東西聽著很牛,但到底有多牛,對我的工作和生活將產生怎樣的影響?這種想法即便是在證券金融界也是普遍存在的。
比如火了一段時間的智能投顧。截至2017年3月,國內的智能投顧公司大約有200家。比如建立在雲計算和大數據基礎上的人工智慧技術可以在數秒之內分析預測出英國脫歐的結果以及對資本市場的衝擊(事件驅動型金融科技公司Kensho)和建立在用戶交易大數據分析基礎上的用戶畫像(飛蟬智投)都是屬於智能投顧的一種。
與此形成鮮明對比的是,有不少投顧對「人工智慧、機器學習、大數據」、「現代投資組合理論」、個性化定製組合、自動化交易這些即將改變整個傳統金融界的思維模式的術語以及概念比較陌生,更不用說把這類技術應用在日常工作上了。不過不懂歸不懂,這技術既然說得那麼厲害,總得試試不是?與其敬而遠之還不如嘗試擁抱新科技,或許還能產生意想不到的結果。
事實上,全球已經有相當一部分初創公司和投顧已經做了「第一個吃螃蟹的人」,並衍生出一種新的合作模式——混合智能/人類投顧服務,在與客戶的理財互動中增添機器智能元素。這種結合人類和機器理財的混合投顧可以產生出超群的收益並能增加市場份額。
目前智能投顧發展有三種模式:
一是betterment使用演算法推薦股票、管理資產
二是混合智能投顧將計算推薦和人工按需建議結合
三是一些前沿的科技公司運用更加複雜的演算法去創造和靈活地配置資產
我的私人銀行(MyPrivateBanking)在調查報告中指出,混合智能投顧策略是財富管理領域的一個里程碑式的轉變。報告顯示,預計到2020年全球混合智能投顧服務資產規模將增加至37000億美元;到2025年,總體市場規模將增至163000億美元,這一數字將佔總體可投資財富的10%以上。與此相比,「純」智能投顧(完全機器服務無需添加人工服務)將佔全球整體財富的1.6%。2025年前,無論是零售、富裕階層還是高凈值人群,混合投顧都佔據了主導地位,儘管純智能投顧的規模和份額略有增長,但短期內依然無法和混合投顧相比。
看到這兒投顧可以鬆一口氣,看完看來飯碗是保住了。
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