數據篇（1）：數據分析
作為一名准產品新汪，雖然沒有十足乾貨，但希望記下苦海行舟之點滴，以求共勉！
說明：本文檔來自起點學院一堂免費講座的整理，算個人筆記和記錄。有希望看原視頻的，可轉至 數據分析那些事_騰訊課堂 ，18年02月過期。
一、數據分析的應用場景
1.CORE 數據分析中的5W
Why：數據分析的目的是什麼
What：數據分析的核心指標有哪些
Where：數據來源於哪兒
Who：站在誰的角度分析，給誰看
How：數據如何分析
2.數據分析的應用場景（Why）
市場調研
產品調研
產品運營
佐證
具體場景：創意調研和驗證，創業公司，產品新功能；發現問題，解決問題；數據增長需求，用戶量、訂單量等上漲要求，分析上漲因素，屬於優化；彙報和決策，給老闆彙報。
總結：新產品探索、分析問題原因、預測問題、產品改善
二、數據分析的前戲
常用指標：這些名詞你熟悉嗎？
指標制定：產品建模的過程
對照分析：你的數據有對比嗎？
常用指標分析
人群指標：性別、城市、婚姻、教育、孩子、收入
建模
指標建模，即數據分析中新指標的建立和確認，數據分析的過程基本是新指標制定的過程。基本通過三種方式產生新指標：
- 已有指標優化：指標邊界；已有指標在新環境的局限性
- 線下指標線上化：指標無處不在
- 學術文獻、公式
總結，多讀書，多靈感
例如：用戶量》搖一搖數量》成功聊天量》GPS量
針對數據，優化流程，提高關鍵環節的轉化率
進化型：指標A》指標B》指標C
合體型：指標A&指標B 》 指標C
數據分析
- 確認分析目標，通過已有指標派生新指標。方法論->新指標計算公式。代表了指標代表的意義。
- 觀察新指標的數據變化，得出分析報告一個指標代表多個參數的變化；每個變化都是數據分析的結論
對照組
除了指標，還要有對照組。參考行業標準值。
三、常用分析方法
- 數據來源：後台數據、定量調研、定性調研
- 數據清洗：最費時間的準備工作
- Excel：水晶報表、Vlookup、字元串處理
數據來源
自有系統：讓RD儘可能的加欄位，統計各種數據，並且能跑。自家數據平台，百度流量後台、關鍵詞訪問量、BI平台、百度商橋；創業公司，要儘可能多的把數據表頭寫到資料庫中，使用第三方埋點。
定量調研：線上問卷、入戶訪問、電話訪問、攔截訪問、定點訪問…
定性調研：深度訪談、座談會、專家意見、腦電波、眼動議…
常用數據源推薦：Trends、百度指數、alexa、艾瑞、google、app annie；公司財報，上市公司相對靠譜，值得細讀，自己相關的產品和領域數據；行業報告，組織機構，百度90後行為分析報告、友盟行業報告等；內部數據系統、BI。
數據清洗
數據分析過程中最耗時間的一步。基本清洗過程：
- 數據存儲：平台兼容性；Mac平台、windows平台編碼等
- 數據：欄位統一表頭和格式
- 數據合併：確認表格主鍵
制定指標的過程就確定數據分析的目標和過程。
EXCEl常用公式
- 基礎分析
- 餅圖、柱形圖…
- 跨維度分析
- 人口屬性維度
- 分行業維度
- 分析標準化
- 找技術做個數據後台：數據查看、下載
- 美化：一圖流、數據試圖
- 大數據化
四、案例解析
案例一 廣告數據分析
- PV：訪問量
- CLK：點擊量
- CTR：點擊率，CLK/PV
- UV：唯一訪問量，通過用戶去重的數據
- UC：唯一點擊量，UCLK
- ROI：從廣告的PV到最後下單的比值，投入產出比
- CPT：廣告術語，按時長付費，Cost Per Time，以時間來計費的廣告；參考閱讀CPA、CPS、CPM、CPT、CPC 是什麼
- CPC：每次點擊計費，Cost Per Clike；擴展閱讀 CPM CPT CPC CPA CPS這些在營銷廣告中都什麼意思?_百度知道
- CPE：每參與成本，Cost Per Engagement
- CPA：按行為付費，Cost Per Action
- CPS：按銷售付費，Cost Per Sales
- Layer：交互層級
- UE：用戶體驗，Users Experience
- DAU：日活
- Recall：廣告回收率
- Overlap：去重
CPT》CPM》CPC》CPA》CPS
CPS主要在遊戲廣告商使用比較多，一次下載、轉化後為廣告位付費。
案例二 微博營銷
P.S.*Cover Photo by William Iven on Unsplash本系列由 @西禪 原創發布，轉載請註明出處，謝謝。
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