視頻偵查中涉車案件的車輛大數據布控系統

一、行業發展趨勢

隨著社會及技術的發展，犯罪與反犯罪的較量更多、更集中地體現在科技手段的運用上，

考慮到所有發生的案件中有50%左右都是涉車涉駕的案件（如圖1所示），因此對於車輛的防控需要思考以下兩個問題：

（1）如何對社會上的高危車輛進行有效的預警防控？優化警力部署，進行有針對性的車輛排查？（治安事前防控）

（2）面對大量的涉車涉駕案件，如何更有效地鎖定嫌疑車輛，提高刑事偵查效能？（事後案件偵查）

平安城市系統目前已經積累了大量的卡口數據和圖片視頻，而「向數據要警力」成為警務新常態下公安業務的新方向。

二、明景視頻偵查及車輛大數據布控系統

車輛大數據結構化分析伺服器利用先進的深度學習與大數據技術，對海量車輛圖片進行全信息結構化智能識別，自動識別車牌號碼、車輛類型、車輛品牌、車輛子品牌、車系年款、遮陽板、駕駛員、副駕駛員不系安全帶、擺件、掛件、紙巾盒、年檢標、車輛顏色、副駕駛是否具有乘車人員等結構化信息，同時支持車頭、車尾圖片識別。

在分析收集大量車輛全信息數據後，系統將基於布控策略，結合指揮調度平台、車輛大數據結構化分析伺服器、車輛大數據布控管理伺服器協同作戰，實時發現違法違章等各類型涉案車輛，進行告警，實現對涉車案件的快速響應，提升科技化公安作戰能力