扯個關於大數據的淡
寒風瑟瑟、雪花飄零，路人們行色匆匆、低頭前行，是家也好，加班也罷，只想快點回到室內。傍晚，夜色未臨、黃昏剛過，路上留下的不僅是行人匆忙的腳印，還有頂上霓虹灑下的倒影以及路旁櫥窗里，映射出來的光怪陸離。
無論那櫥窗里擺放的是什麼，顯然對女子有莫大的吸引。不經意間，她將手伸了過去，慢慢的、慢慢的，向著裡邊華彩而又溫暖的世界。粉色的天鵝絨手套並沒有完全包裹住她的手指，纖細的有些蒼白。她試圖穿過擋在她們之間那唯一的屏障，透明通亮的有些不真實。
這時身旁的適齡男子走了過來，看了一眼櫥窗，嘴角的弧度在那麼一瞬間似乎變化了一下，但馬上又回到了原位。他把手輕輕地放在女子的肩膀上，散發著熱量的手掌分明可以感到由於雪霜融化帶來的潮濕感。
「親愛的」，男子說道，「天冷，小心著涼，我們趕快回去吧。」
「嗯」，女子轉過身來抿著嘴，輕輕地答應道，「你也是，天這麼冷，下次別忘了戴副手套...」。
說著，向男子的手心吹了口氣，紅唇撅起來像極了櫻桃，接著便把他的左手和自己的右手一起，放進了右邊暖暖的大衣口袋裡，十字相扣，微笑著往他肩膀靠去。披肩的長髮滑落下來，在黑夜裡更似黑色的瀑布，緩緩前行。
一個月後的清明節，女子收到了禮物。
大家好，我是Harry.火。大家覺得我文采如何。對了，微信終於給我開通了留言和打賞功能，搜索公眾號「數據驅動智能」，各位看官該噴噴、該賞賞，給我100分也不會驕傲！
關於結局：
老套的版本：當天女子在櫥窗里看到了一件衣服，甚是喜歡。男子注意到後不動聲色，事後買來給她一個驚喜。
大數據版本：當天女子在櫥窗里看到了一件衣服，甚是喜歡。男子完全沒有注意到，事後恰逢佳節，男子正愁送什麼禮物，發現她的購物車裡躺著一件禮物，正好直接付款江浙滬包郵。哦，在這個時代，互聯網公司稱之為「猜你喜歡」，數據服務提供商稱之為「精準營銷」或者「個性化推薦」。
恐怖片版本：...，......，這個不是文章的重點，大家自己腦補吧。
真正的大數據版本：當天女子在櫥窗里只看到一個光著膀子的模特，什麼衣服都沒有，只是覺得好奇便駐足觀賞。男子素來善於查顏悅色，雖然櫥窗里什麼都沒有，但他知道並非女子無意之過。他掐指一算，結合平日對她的深入了解，便買了一件讓女孩十分喜歡且需要的衣服，獲得了大腳拇指的點贊。
說道這裡，有些人可能放心了，也有些人可能會失望。火大哥並沒有轉型當個軟文寫手（要求很高的！），還是關於本行的話題，只是希望可以更通俗，讓大家理解（最近一直沒有漲粉，苦悶中...）。
在這個故事中，大數據本身並沒有創造銷售線索。商品只是被賣給了本來就想要買的人，大數據做的是帶來效率的提高（男子不用動腦筋了）。- 基於顧客洞察的交叉銷售和引流或許可以帶來新的線索，那也是基於顧客本身的需要已經被建立起來了，大數據讓我們挖掘它，而不是創造它。因此對於大數據的認識和宣傳應該適當地回歸理性。「猜你喜歡」不等於「猜你需要」，而「需要」不等於「需求」。
- 參加過面試的同志們應該都有這樣的經歷：整個過程中，如果你一直向面試官強行推銷你有多行、你有多棒，會顯得灰常蒼白無力，基本上是事倍功半；然而若是有辦法通過故事或者舉例闡述某個事實，並在此過程中，讓面試官通過自己的思路來思考你的故事，忽然「細思極恐」，那便是事半功倍。大數據也一樣。顧客自己產生的數據並不會自己產生價值，唯有加工之後在恰當的時機被呈現出來，才能提升顧客體驗。
- 數據不等於智能。誠然，數據會驅動智能的產生。
- 大數據本質上作為一系列技術的集合，在實時計算、監控和效率提升方面確實比之前的技術更有優越性，但要變革時代，僅僅靠技術是不行的。想像一下諸葛連弩沒有連弩、手槍沒有子彈、電腦沒有軟體、iOS沒有App Store。
- 理解一樣東西，並不意味著你就可以做好。
「只有當潮水褪去，才知道誰在裸游。」 —— 沃倫·巴菲特
講真，這個故事並不是為了把概念拉下神壇，只是希望大家對於這個產業能有清楚地認識，凡是都要理性對待。國家去年Q4剛剛發布了關於大數據產業的十三五規劃（稍後我們可以來捋一捋），要加力推動大數據產業的發展。核心目的是服務於各個行業的產業升級和業態創新，而不是惟大數據而大數據，最終本末倒置。
外行看熱鬧，內行看門道
門戶網站、電商、社交、視頻、團購、O2O、直播、共享經濟、互聯網思維、平台經濟、生態經濟……從PC端到移動端，這個行業在短短的20年里，創造了一個又一個的概念、一個又一個的商業神話。2012年以後，伴隨著實體經濟的冰凍，互聯網反而在資本的助推下，呈現了井噴式爆發，十億、百億、千億的公司一個個崛起。
「互聯網就像一個幽靈一樣籠罩在整個中國商業界的上空，讓所有半懂不懂的人趨之若鶩，它早已不僅僅是一個技術創新，它已經滲透到我們生活的每一個角落，並且所有人都相信，它會永遠繁榮下去。2015年初，所有移動互聯網O2O垂直領域都有公司拿到A輪融資，每天都在上演著各種O2O大戰。」
然而隨著互聯網流量紅利的逐漸消失、移動互聯網O2O神話的破滅，很多人都在喊資本寒冬已至，互聯網下半場到底要怎麼玩。App的下載越來越少、增長越來越慢、活躍度越來越低，人們手機里的應用用來用去就是那麼幾個。我們看到純粹靠炒用戶、燒錢、買用戶、增加流量的模式已經是死胡同。概念越來越多，價值卻越來越低。
我們同時也看到，大數據也談了那麼多年，企業數字化革命也革到現在了，消費升級已成定局，但我們作為最終用戶似乎也沒特別感受到什麼，除了越來越多的廣告推送和「猜你喜歡」，難怪大家都說這年頭，錢是越來越難賺、卻越來越好花。
反觀政府的公共部門確實因著新興技術成長了不少，無論是對城市交通的治理還是治安的管控。還有大數據及人工智慧在醫療事業上的助力，會真正給我們帶來實惠。因此縱然「葵花」在手天下我有，關鍵還看怎麼用。
技術革新一直都在發生，但談徹底顛覆還為時尚早（什麼？你也在A股上市了？）。
所以這下半場，新的萬億級市場在哪裡，下一個風口在哪裡？我看到的機會更多是新興技術與傳統產業結合所帶來的產業革命，或者說革新。正如馬雲先生在去年提到的「新零售、新製造、新金融」，當然還有例如「新醫療、新物流、新汽車」等等（比如工業數字化，或者叫工業互聯網（美）、工業4.0（德）、中國製造2025（中）等），一切都是要求通過信息技術與傳統行業的深度融合，創造出新的發展生態。例如，零售業正在從「買賣關係」過渡到「服務關係」，不斷重塑顧客體驗,以期在不同的時代藉助不同的科學技術都可以向消費者傳遞總體生活方式和文化引導。就像馬雲自己所說，電商終究將成為一個標配，無人再刻意提之，大數據也一樣。之後會有更多的人工智慧、商業智能、智能管理、智慧商圈、智慧醫療等等等等，大數據及技術只是基礎設施。
「從農業社會自給自足的市場1.0，到工業革命建立起的區域經濟市場2.0，再到自動化信息化革命給我們帶來的全球經濟市場3.0，人類已經走過了數千年的文明史。而今天，後互聯網時代在消費端形成的碎片化經濟正在推動我們進入個性化的市場4.0時代，英國脫歐、特朗普當選，TPP瓦解，全球經濟體系正在迅速崩塌，碎片化市場正在拉動現代工業從規模驅動的製造向數據驅動的製造轉型升級。」
然而還是那句話，Innovation不等於Invention，轉型升級不等於顛覆革命。前段時間有位前輩向我舉得些例子對我感觸頗深。他提到做了很多非常成功的數字化轉型、大數據戰略和數據分析應用項目，項目本身可以說是非常成功，當時客戶的反饋也是不錯。但事後，也終究沒有哪個項目徹底改變或是革新了客戶的經營狀況，使之魚躍龍門、一飛衝天。反而客戶一個糟糕的商業決定，或對市場的一次錯誤判斷，就會使努力都付之東流，使他感到頗受打擊。幾次自問到底是項目沒有做到位，還是我們自身的期望或許太高？也許正所謂當局者迷，旁觀者清。想來也是，難道當年的柯達沒有做市場／數據分析？諾基亞沒有擁抱數字化轉型？據我所知，諾基亞的信息化建設和使用程度還是在很高的水平。
說了那麼多，感覺傳遞負能量，我還是可以的。
好吧，其實內行們應該早就看出來今天我就是來吐槽、抱怨和發泄的......
事實上前面對於大數據技術及應用的看法還是非常狹隘、有失偏頗的、認識不到位的。
所以講真！到底該怎麼理性地認識大數據，到底怎麼做（裝）。這方面，還是應該拿最權威的來說，工信部編製並在去年發布的《大數據產業發展規劃（2016-2020）》就很不錯，火大哥下篇就帶你們解讀！帶你們飛！
（所有圖片素材均來自互聯網，侵刪）
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我是有底線的人。
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