互聯網神經學2016-2017研究報告，七個值得研究的顛覆性創新領域
《互聯網神經學2016-2017研究報告》是綜合了人工智慧學家/未來科技學院關於中國腦計劃顛覆性創新之路的九篇文章，重新補充，修改，整理而成，由人工智慧學家/未來科技學院的劉鋒，關正偉，黃枝銅撰寫完成。
這個報告共有3萬5千多字，詳細闡述了互聯網，腦科學與人工智慧交叉結合產生的新研究領域，互聯網神經學的最新進展。研究報告提出「每一次人類社會的重大技術變革都會導致新領域的科學革命，互聯網革命對於人類的影響已經遠遠超過了大工業革命。與工業革命增強人類的力量和視野不同，互聯網極大的增強了人類的智慧，豐富了人類的知識。而智慧和知識恰恰與大腦的關係最為密切.」
這次科學革命將由互聯網，腦科學與人工智慧聯合推動，由此產生的顛覆性創新的領域在報告中提出了七個，分別是：
一。建立新科學理論和新科學學科的機遇，通過互聯網神經學的建立，將互聯網，腦科學與人工智慧交叉研究統一起來。
二。用腦科學預測互聯網的未來發展趨勢，研究報告從腦科學的角度對互聯網，人工智慧湧現出來的20多個概念進行梳理，試圖尋找它們內在的潛藏關係。
三。用互聯網從整體論角度破解大腦之謎，過去十年的研究觀點指出：不斷發展的互聯網將幫助神經學科學家揭開大腦的秘密。科學實驗將證明大腦中也經擁有Google一樣的搜索引擎，Facebook一樣的SNS系統，IPv4一樣的地址編碼系統，思科一樣的路由系統。。。
四。用互聯網與腦科學構建新AI系統模型，互聯網與腦科學的交叉研究，為預測互聯網未來建立了互聯網大腦架構體系。這個體系一方面可以表現未來互聯網的成熟架構，同時如果將這個結構縮小在計算機軟體系統中或晶元中，可以作為一種新的人工智慧應用系統模型
五。建立互聯網、AI和大腦的聯合智商，提出了標準智能系統，統一描述互聯網，人工智慧和大腦的智慧特徵。從信息或知識的輸入、輸出、掌握和創新等四大方面建立人工智慧智商評價體系
六。智能系統的智能分級問題，提出了擴展的馮諾依曼架構，對AI、互聯網到大腦進行了7個智能分級。對人工智慧系統進行智商測試和智能等級分級，有助於我們更好地對這些智能系統進行分類和評判，同時為低等級智能系統的發展方向提供支持
七。進化的方向問題，突破達爾文進化論局限，達爾文進化論關於生命沒有方向的觀點在新的科技進展下會不會有新的進展和突破。研究報告分別從腦科學，互聯網和人工智慧的研究進展探討這個問題。提出腦科學，互聯網和人工智慧的進展將聯合從不同角度展示出生命進化的方向和目標。
《互聯網神經學2016-2017研究報告》提出的這七個可能具有顛覆性創新的領域，是希望引起更多科學家的關注。由於中國在互聯網應用領域走在世界前沿和爆髮式發展。為中國的研究者在互聯網與腦科學，人工智慧提供了難得的技術和應用環境，顛覆性創新的機會由此可能產生。
在《互聯網神經學2016-2017研究報告》的基礎上，2017年人工智慧學家/未來科技學院的研究團隊將會進一步深入，並由此形成一本新書《互聯網神經學》，歡迎對該項研究感興趣的科學家，科技企業家到研究團隊中來，共同深入探討這個領域，共同完成新書的創作出版工作。聯繫我們：post@aitists.com
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