「鰭」全新升級支持功率
為啥需要功率
首先，我們來聊聊為什麼需要功率。最大化效率，合理功率輸出，能讓你騎得更快更遠。具體就是你在特定時間地點，以最小的能量輸出完成一次騎行，這和你所處位置的海拔變化，氣溫，風等有關。事實上，人體的代謝效率不是特別高，在不考慮到自然環境的影響，自行車行駛的運動的經濟性大部分是通過以勻速騎行來實現的。但是實際環境中風的變，坡度的變化都會對這個速度帶來影響，那這個實時環境中最經濟的速度到底是多少呢？就需要功率來給我們指導。具體功率是什麼，請參考：非功率計不可的理由 - 知乎專欄
功率如此重要以至於幾乎是所有職業車手訓練和比賽的必備，最著名的莫過於「大表哥」弗魯姆（Christopher Froome）了，弗魯姆騎車的風格非常特立獨行，全程低頭看錶，從來不看對手，只關心碼錶上的功率數據，因此得名。
低頭看錶爬坡的弗魯姆
功率如此重要，以至於「酋長」金塔納呼籲要禁用功率計，可見功率數據已經相當於一種「外掛」，可以影響到比賽結果了。金塔納要禁用功率計 你怎麼看 - 環西 - 騎行家 - 專業自行車全媒體
功率計價格高
當然，現在很多碼錶特別是GPS碼錶已經支持功率計，但是功率計硬體本身的價格由於市場比較小，一直價格還居高不下。
行者+鰭 功率估算
Garmin+功率計
從數據上來看35公里平均功率的誤差在10W左右，誤差在5%以內，估算功率的曲線抖動要比真是功率計的要大，這個主要是由於實際繞圈過程中天氣和風的影響。
原始數據鏈接：行者+鰭估算功率Garmin+功率計
功率估算原理
那麼我們是如何做到的呢？（認真臉）
我們來看一下騎行過程中你需要克服那些力來推動自行車的前進，自行車前進中的阻力：
- 重力
- 加速也會產生額外阻力
- 風阻
- 自行車前進滾動阻力
- Pclimb = weight * vertical speed 反重力功率
- Pinertia = mass * acceleration * speed 加速度功率
- Pdrag = air drag * speed 空氣阻力功率
- Ptire = tire rolling resistance * speed 滾動阻力功率
圖1. 功率速度圖
那麼如何來準確的計算這些功率呢？現在我們了解一下原理吧（敲黑板，大部分是高中物理知識）精確的速度可以從「鰭」的速度感測器中獲得，垂直速度可以通過「鰭」的氣壓計測量海拔得到，有了這兩個數據，再結合車重和選手的重量，我們很容易得到重力和加速的功率。
空氣阻力和滾動阻力就要稍微複雜一點了，空氣阻力涉及到騎行過程中實時的風阻大小，而滾動阻力與路面狀況、輪胎類型都有很大的關係。
我們先來看一下空氣阻力，空氣阻力和其他幾個阻力不太一樣，和速度並不是線性的關係，而是指數的關係。另外在實際的的戶外環境中，風的方向，風的大小以及空氣密度都是很大影響。當然，我們有鰭，可以很容易通過氣壓和氣溫得到空氣密度，風速和風向我們也可以從公開的天氣數據中獲取，這樣我們就的得到了風力的公式：
Fair = ? * ρ * Cd * A * w
- ρ為空氣密度
- w為風速
- Cd 為風阻係數
- A 為風阻面積
風阻面積（A）和風阻係數（Cd）不能被視為常數，因為它們的值取決於風的方向，風阻橫向產生的力影響非常大，所以風阻（Fdrag）的大小等於風力Fair在行進方向上的投影：
Fdrag =Fair * cos β .
圖2. 作用在自行車手上的速度和力
- u 自行車速度
- v 風速
- w 體感風速
從公式中我么可以看出來，風阻力實際上與空氣密度成正比，與體感風速成正比例關係，得到風阻力，風阻功率就很容易計算了Pdrag=Fdrag*speed，所以分組功率和速度是指數關係。
最後我們再來看看滾動阻力，實際上滾動阻力也是與速度成正比例關係，但是他與一個重要的因子滾動摩擦係數有關：Ftire = weight * (1 - grade^2)^0.5* Crr
grade是坡度，除非特別陡峭的坡，一般的(1 - grade^2)值趨近於1，我們可以忽略該參數。可以根據路面，輪胎幾何形狀，輪胎構造和輪胎充氣壓力來估計Crr的值。 默認值0.0055可以用於在平滑路面（水泥路）上足量充氣的公路車輪胎。
基於以上的數據，我們就可以成功的估算出騎行的功率了，當然實際環境中風向，海拔的變化都會帶來影響，但是在相對穩定的環境中，數據還是很準的。
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