《大演算：機器學習的終極演演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明》

02-12

題圖及以下轉自：http://www.books.com.tw/products/0010722761

內容簡介

亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名
亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名
亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名

CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導
比爾．蓋茲年度選書！

　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密，
　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演演算法！

　　有一個終極演演算法，可以解開宇宙所有的祕密，

　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！

　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？

　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？

　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？

　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？

　　．不只商業與政治，醫學與科學界也亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。

　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？

　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。

　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演演算法，能幫我們解決特定的問題──

　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念

　　．類神經網路學派：導傳遞演演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學的啟發

　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論

　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論

　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響

　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演演算法的優點，

　　就能發展出「終極演演算法」，便可以從大數據與人工智慧中，

　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。

　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上，

　　終極演演算法將帶領我們，望見未來。

　　【為什麼你必須知道大演算？】

　　◎如果你是一般市民或決策人士

　　讓你了解大演算的來龍去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理，

　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。

　　◎如果你要把機器學習運用在工作上

　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用，

　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展，

　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。

　　◎如果你是科學家或工程師

　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。

　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。

　　◎如果你是機器學習專家

　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、

　　機器學習發展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境，

　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。

　　◎如果你是任何學齡階段的學生

　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。

　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系，

　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系，

　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。

專業推薦

　　王國禎｜交大資工系系主任

　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問

　　林蔚君｜亞洲大學副校長

　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理

　　陳明義｜資策會技術長／大數據所所長

　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員

　　趙坤茂｜臺大資工系系主任

　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任

　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人

　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎

　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長　林蔚君

國際好評如潮

　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist）

　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist）

　　「隨著『機器學習』和『大數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監彼得．諾維格（Peter Norvig）

　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人塞巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun）

　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者鄧肯．華茲（Duncan Watts）

　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson）

　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore）

　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport）

　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者艾瑞克．席格（Eric Siegel）

　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung）

　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews）

　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist）布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen）

　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education）

　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers）

　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets

作者介紹

作者簡介
佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）

　　電腦工程博士，現任華盛頓大學電腦工程系教授，該系是全美前十大電腦工程名校。他初試啼聲聞名圈內是兩度在資料採礦大會上獲得最佳論文，並在此後成為該領域的意見領袖。他在專業領域內獲獎無數，還包含美國國家科學職業成就奬，他也是史丹佛大學及麻省理工學院客座教授。

　　他最有名的功績是破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來。這個突破性的研究還曾經登上著名的《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。

　　他在華盛頓大學開設的機器學習課程，一向都是該校最受歡迎的課程之一。

　　電腦工程學術背景的他，卻不是個嚴肅學究，他擅長公開演說，傳達機器學習與大數據的相關知識，經常受邀公開演講。他對寫作非常有興趣，曾經鑽研過寫作課，師承《辛德勒的名單》作者湯瑪斯．肯納利。

　　除了電腦科技的學術論文，他也經常撰寫音樂技術相關的專欄文章。因為他年輕時代曾經是個搖滾樂團的鍵盤手。該樂團還曾經與EMI簽約，經常四處表演，當時他除了是鍵盤手，還是負責接受媒體採訪的人。他離開樂團，是因為要專心攻讀電腦科學博士，他很早就對機器學習興趣濃厚，因為他認為，這是最後會統治世界的一種關鍵技術。

審訂者簡介

成大資工系特聘教授兼系主任／謝孫源

　　臺灣大學資訊工程系博士，現為成功大學資訊工程系特聘教授兼系主任。

　　主要研究領域為演演算法設計與分析及其應用。他曾榮獲行政院國科會97年度傑出研究獎、科技部104年度傑出研究獎、中華民國資訊學會李國鼎穿石獎、中國電機工程師學會傑出電機工程教授獎、中國工程師學會傑出工程教授獎、第十三屆有庠科技論文獎(資通訊領域)、中華民國102年資訊月傑出資訊人才獎、並獲選為英國皇家資訊學會會士。

　　謝教授並貢獻其所學於資訊教育上，曾於2003及2016擔任國際資訊奧林匹亞競賽國家隊指導教授，指導國手參加國際資訊奧林匹亞競賽榮獲佳績。

譯者簡介
張正苓

　　淡江大學資訊管理所碩士畢業。

　　曾擔任美國CNET財經版即時新聞翻譯、美國宏碁大觀園矽谷時報新聞編譯、東森寬頻數位內容副理、美國華爾街財經系列書編譯。

胡玉城

　　政治大學傳播學院EMA碩士畢業。

　　曾擔任工商時報科技記者與召集人、科技島副總編輯、中時分類廣告副總經理、美國矽谷時報執行副總編輯、東森寬頻副總經理、太平洋寬頻副總經理、美國休士頓城市電通共同創辦人與美國阿肯色WoConn總經理。

　　現任美國矽谷天使交易所、美國馬里蘭紅點行動支付 ReeDot Inc.共同創辦人。

　　著有暢談類神經網路與華爾街股市總覽等相關書籍。

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