AlphaGo又搞大新聞，嚇得柯潔要重新學下圍棋....

先強調，本文標題絕無虛言，別玻璃心，不信去問問柯潔...

事情是醬紫的，昨天，Google 旗下的 Deepmind 又雙叒叕在圍棋界搞出了一個大新聞（它搞得新聞還不夠多嗎！！）。還記得被 AlphaGo 擊敗後不斷為其打 call 的棋手樊麾嗎？這回，他又替阿爾法狗公布了一個重磅消息，嚇得柯潔留言表示要重新學下圍棋了。這到底是怎麼回事？今天就給大家詳細八一八。（文末附贈本次的論文，大家可以好好學習）

昨天晚上八點不到三十分，樊麾老師在微博上發布消息稱，採用 AlphaGo Master 人工智慧製作的 AlphaGo 教學工具正式上線。據說，他本人已經在這個工具里通過 AlphaGo 的視角，分析研究了許多圍棋開局的下法優劣，現在每一個感興趣的人都可以親自來體驗一下，還能直觀地看到 AlphaGo 對每步棋的勝率分析！是不是很厲害！

至於很多人會擔心今後布局的標準化，棋手李喆也給出了定心丸：其實不必擔心。教學工具並不是告訴大家「只能這麼下」，而是告訴大家「有些下法不太好」以及「可以這麼下」。有些圖中沒有的下法只是因為模擬的隨機性而未被收錄，它們之中包含很多高勝率的選點，仍可以大膽嘗試。

// 教學工具介紹

關注這方面的讀者可能記得，在不久之前，Google 的 CEO Sundar Pichai 就曾表示，他們將開放圍棋學習工具 AlphaGo Tools。現在最終放出的這個工具中，不但收集了 231000 個人類對局棋譜，還包含了 75 場 AlphaGo 與人類對戰的棋譜，而且從中總結出了約 6000 個近代圍棋史上的主要開局變化。

在教學工具中，每一步都能看到 AlphaGo 評估的對應著法的勝率，以及 AlphaGo 給出的推薦下法。這些數據都是 AlphaGo 經過1000萬次模擬後得到的數據。對於每一個特定的開局，AlphaGo 都將固定向後延伸20步棋。加上 AlphaGo 自身的下法，整個教學工具約有 2 萬種分支變化，37萬個盤面。開發團隊的黃士傑博士表示，希望大家享受 AlphaGo 教學工具中的創新下法，也能從中有所收穫。

// 試玩體驗

這麼帶勁的大玩具，怎麼能不玩一下過過癮？在 Deepmind 放出的這個工具頁面上（http://alphagoteach.deepmind.com），簡單地點擊棋盤上的彩色圓圈，或使用棋盤下方的導航工具，即可探索不同的開局變化，並能直觀地看到 AlphaGo 對於每一步棋的【黑棋勝率】預測。

如下圖所示，棋盤中紫色實線的圓圈代表過去的棋譜中，職業棋手曾經下過的著法，青色虛線圓圈代表 AlphaGo 推薦的下法，圓圈中的數值代表 AlphaGo 對該著法的評估。當輪到黑棋落子時，數值越接近 100 表示黑棋優勢越大；當輪到白棋落子時，數值越接近 0 表示白棋優勢越大。 50 則表示均勢。這樣，即使對圍棋定式不甚瞭然的玩家，通過選擇某一手，並觀察局面和概率分析的演變，就能大致了解 AlphaGo 對當前局面的分析結果。

也許有人會問，那為什麼 AlphaGo 不選擇勝率最高的下法呢？Deepmind團隊對此的說明是：「這是因為每一個下法的勝率都是得自於單獨的一個 1000 萬次模擬的搜索。 AlphaGo 的搜索有隨機性，因此 AlphaGo 在不同的搜索可能會選擇勝率接近的另一種下法。」

// 微博上的評論

一石激起千層浪，微博上的圍棋大咖們對這個大新聞也議論紛紛，九段棋手世界冠軍常昊認為，「教學工具不一定是標準答案，更多的是給予了我們無限的思考空間」，周睿羊興奮地稱他「看到工具一些高級下法之後感覺到又可以起飛了」，甚至還有人覺得「彷彿跟柯潔站在了同一起跑線上」…而人類第一棋手柯潔呢？柯潔直接表示要重新學圍棋……

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