做了一個新產品，叫「HoloRead」（二）

02-11

（一）在這裡。

上次我們說到，HoloRead 從產品功能角度看，希望幫助用戶：有技巧地分配閱讀時間，及時不拖沓，拓展和發現，打破語言障礙。這篇就講講它的內容是如何聚合而來的。

A：算了吧，我們都知道聚合是怎麼一回事

感謝機器，感謝爬蟲，感謝演算法。好了，信息都在我們的後台啦。

B：相對客觀地完成涉及主觀判斷的工作

對比 @Fenng 全自動的 Readhub，HoloRead 是半人工的。

從聚合的第一步，爬取信息源開始，編輯會參與到「篩選信息源」「從信息庫里推送哪些文章」「如果編輯標題」「哪些文章值得推薦」「如何撰寫摘要」「拉黑哪些源」這些環節中。但和 Morning 還有灣區日報極端個性化推薦不同，HoloRead不強調個性，我們呈現給用戶「今天發生了什麼」，而不是「我認為今天有什麼更重要」。

不過你完全可以在你的收藏里創建「我認為今天有什麼更重要」list。

C：我仍然相信編輯的價值

編輯不表達「個人觀點」是不是就代表編輯價值降低了？不。

在HoloRead 首頁里，我們看到的主體——標題流，並不是自動產生的。幾乎每一個標題都有編輯加工的痕迹，可能是改錯，可能是加工，還可能是重寫。摘要更是全部由編輯撰寫。這麼說，80%的閱讀內容（瀏覽標題+閱讀摘要），都是由編輯呈現出來的。編輯在一定程度上決定了你的下一步：繼續下滑？點擊收藏？閱讀全文？直接分享？

「標題閱讀的效率」可能是這個產品成功的關鍵。

D：別誤會，機器仍被寄予厚望

Readhub 目前絕大多數都是中文源，這也是它能全自動的一個原因。如果加入外文源，我們不得不面對語言的問題。（這可能是RSS 效率低的原因。）機器翻譯是我們的一個解決方案，我們期待的不僅僅是它可以準確翻譯標題、文本，甚至可以自動提取文章中心內容、編輯成摘要，然後準確翻譯。加上演算法能自動識別熱門和高質量文章，哈！編輯能做的工作就剩下「表達個人觀點了」。

但夢想實現之前，我們還是多點擊「翻譯」按鈕，讓它承擔你一個月的笑點吧。