東京大學新領域修士考試心得

上次我們說到，憑本人所知範圍，想進東京大學大學院可採用這樣幾種方案：

• 英語項目
• 校際合作項目
• 國內備考修士
• 在日讀旁聽生，同時備考修士
• 在日讀語言學校，同時備考修士

據我所知，我們學院想去日本讀碩士的牛人大神，基本是走的英語項目（G30 之類的），這個省錢省時又省力，只不過東大情報理工的英語項目也需要通過先修士考試才能申請，所以他們就都去了京大，東工大。

另外，我們這個小破985學校跟東大只有本科生的交流項目，所以第二條路也走不通了。於是乎，我這種學沫，就老老實實地考修士吧。其實，第三四五條方案是完全可以統一為一條的。

現在我要兌現上一篇水文中許下的承諾了，給大家說說我考試的全過程。

迷茫期

我是在一次假期日本研修後才開始想去日本留學的。那時我對於日本大學院的入學制度還一無所知，於是從各種途徑打探消息。無奈信息實在是不對稱，我當時也沒想到去官網查查資料，於是乎，誤入歧途，像準備美國留學一樣準備日本留學，最終申請了研究生。在外人看來，能去東京大學讀研究生簡直不能更牛，我卻不敢跟別人說研究生就是個旁聽生，連正式學籍都沒有。

迷茫期持續到了2017年1月。

準備期

2017年1月，我從迷茫中逃出來，打開東大的官網，決定按正確的的方案重新籌備留學。

經過一段時間的斟酌考慮，我決定參加新領域創成的情報生命專攻的考試。這個專攻只有夏入試（一般入試），所以我只能參加8月份的考試。關於考試的信息可以直接在專攻的入試情報中找到，一些值得注意的要點我列在下面。

• 不需要日語成績；
• 英語成績可以提交託福成績，或者托業成績，或者直接參加東大的校內托福ITP考試。三者選其一即可。
• 專業科目的筆試12道題中選4道題，前六道題是生物題，後六道題是計算機題。（計算機專業的可以直接從後六道題中選4道作答）。
• 8月1日上午2小時專業科目筆試，下午2小時20分鐘托福ITP筆試（提交託福或托業成績的則不用參加ITP筆試）。8月2日歇一天，8月3日上午面試。
• 筆試成績包括英語成績和專業科目成績，可能還會參考你的本科成績單。
• 只有筆試合格了才有資格參加面試。面試可以用英語或日語進行。不用準備自我介紹，練習一下基本禮儀即可。每人面試只有五分鐘，你一進屋就要被問各種問題，所以沒時間給你完成精彩的演講，面試全靠隨機應變。

提交材料的過程比較繁瑣。

• 首先你要從新領域的入試情報網頁中下載願書請求表，列印出來填好後郵寄給新領域教務科。同時你還要郵寄國際返信券（IRC），這樣教務科才肯給你回寄材料。
• 教務科收到之後，會根據你填寫的專攻郵寄給你願書之類的。
• 如果你在日本有朋友，可以讓他幫你領取願書之類的材料，然後郵寄給你。總之你要拿到入學願書才能報名考試。
• 填好入學願書等材料，準備好募集要項和入試案內書中要求的文件（包括本科成績單，托福成績單等，參考入試案內書的checksheet）。準備好之後，在截止時間之前郵寄給教務科（IRC仍然是需要的），等著他們給你寄准考證。
• 到了這一階段，可能你會有這樣的問題：「我去考試應該辦什麼簽證呢？」 新領域研究科給海外考生提供了短期商務簽證，你可以直接聯繫教務科，說明你的情況，簽證問題很好解決。當然你想自己辦旅遊簽證也沒問題，只要考試那幾天你在日本就可以了。

考試期

從17年4月開始，我邊做畢業設計邊準備情報生命的考試，這麼算起來我是足足準備了四個月。不過，其實嚴格來算的話，專心備考只花費了一個多月。因為4月5月基本都在忙畢業設計，到了6月就開始各種日租，各種聚餐，我還時不時出去遊山玩水畢業旅行。於是複習的任務基本上交給了7月。還好我考的是情報生命，要是考情報理工的話肯定掛了。

考試內容

情報生命專攻的專業科目考題一共12道，前6道是生物問題，後6道是計算機問題。12題中隨便選4道即可。我本人是學計算機的所以就只能從後6題中選了。

從2014年開始，情報生命的計算機考題範圍就比較固定，第7題考時間複雜度分析，第8題考線性代數，第9題考排序演算法，第10題考圖論和圖演算法，第11題考概率，第12題考生物信息學。下面我來逐年分析一下7~11題出題趨勢（我本科沒學過生物信息學，所以第12題我就不瞎分析了）：

從近三年的考題趨勢來看，情報生命的計算機題目無論是計算量還是難易度，都容易讓人接受。兩個小時完成四道題還是不難實現的。此外，如果你去分析年代更加久遠的題目，就會發現排序演算法的考題是有規律的，2011年考察堆排序，2012年考察歸併排序，2013年考察快速排序。那麼2017年會考什麼排序呢？

沒錯，就是堆排序。今年那道堆排序題真的就是如約而至，讓我在考場上差點笑出聲來（不過我馬上就被後面的概率題打擊到了，這個後面再講）。所以，如果你想參加明年或後年的考試，你可以想想應該重點複習哪種排序演算法。

在這種題目難度下，錄取率如何呢？

可以看出來，情報生命外國人的錄取率維持在50%以下，去年更是外國人零錄取。相比於新領域的其他專攻，情報生命的外國人錄取率還是很低的。所以，不要憑空感覺新領域有多麼好考，考過一次你才知道。

下面說說我今年參加這次考試（2017年）。

第7題和2014年的很像，考察 和 符號定義，然後給出個時間複雜度遞歸式，讓你求上界和下界。因為之前複習過這個，所以沒什麼障礙。

第8題線性代數，第一問求特徵值和特徵向量，還算能應付。到了第二問，我直接傻眼了，有兩個英文單詞不認識；第三問考察偽逆，之前輕敵了沒好好複習這個；第四問和第五問考的東西我壓根是沒學過。於是乎，整道線性代數題撲街。考完試去查了一下第二問的單詞，發現人家考的是映射問題，反正我也沒複習過。。。

第9題考察的是堆排序，和2014年不同的是，前幾問是考察樹狀結構和遞歸思想的，直到最後一問才考排序。不過這道題做起來還是很順手的。

第11題絕對是意料之外，因為歷年的概率題目都圍繞著離散型隨機變數展開，而且難度低，高中水平足以應付。但是今年居然出現了連續型隨機變數的問題，我覺得當時的考場上，不止我一個人傻眼。面對這種沒複習過的知識，我硬想了二十分鐘，最後放棄了。

抱著最後的希望我翻開了第10題，發現居然會做。這可能是近幾年最有人情味的圖論題目了。

最後我答了差不多三道題多一點就把卷子交上去了。今年的題目比往年要難，但是據我所知，最後錄取的人還不少。估計過段時間官網上會有錄取情況吧。

我個人認為明年的題目整體會比今年簡單，時間複雜度的題目會加大計算量；線性代數題目會簡單一點；圖論演算法會增加難度；概率會繼續考察連續型。

參考書籍

我在研究科官網上找到了這樣一組問答：

就是說：關於計算機的題目，只要知道基本的演算法數據結構以及線性代數就沒問題，過去問請參考演算法導論。

關於這個我想吐槽的就是，難道東大把今年那道題叫作【基本的線性代數】？! （我本科可能學習了假的線性代數），那明明是高等代數！

另外，時間不充裕的話完全可以不看演算法導論，找本內容不那麼冗雜的演算法書就可以了。如果你怕以後的線代或概率題目更難的話，就去做那本有名的小黃書吧。

サイエンス社の「演習　大學院入試問題」

最後，再次附上情報生命歷年考題的鏈接。不知道複習什麼就去看過去問，不知道怎麼申請就去看募集要項和入試案內書，這樣最省事。

【http://www.cbms.k.u-tokyo.ac.jp/admission/past.html】

補充很重要的一點，東大新領域有個英語項目叫GPSS-GLI，非常不錯的項目。不需要日語成績，而且省錢。自己當初沒嘗試這個，覺得有些遺憾。

項目鏈接:

http://www.sustainability.k.u-tokyo.ac.jp/