重磅！在未來，流感爆發時間或能得到準確預測

從出生開始

我們就在不停的接種各種疫苗

從乙肝疫苗、卡介苗到麻疹疫苗

它們的確為我們的健康貢獻了許多

讓我們減少了感染乙肝病毒、結核病、麻疹等疾病的風險

雖然現在的醫學日益發達

但仍然有不少無法治癒的疾病

以及突然爆發、傳播快速的新疾病

不知道大家看《戰狼2》的時候

有沒有留意到裡面說到的拉曼拉病毒

其實它的原型就是埃博拉病毒

死亡率高達90%

比2002年國內大爆發的非典SARS還可怕

雖然目前國內還沒有確診感染埃博拉病毒的患者

大家也不要以為這些可怕的病毒離我們很遙遠

隨著病毒的不斷變異

很多疾病可能隨時都會在我們身邊爆發

前段時間

香港就爆發了一次流感病毒

流感是一種傳染性強的疾病

一般指流行性感冒

不過流感病毒經常發生抗原變異

感染後

嚴重的會引起心臟損傷、呼吸衰竭等癥狀

而且大流感以往每隔10年至50年就會爆發一次

傳播速度快、感染人群眾多

肯定不少人想

如果我們能知道什麼時候爆發

提早預防就好了

喵妹今天要說的是

真的有人在努力研究預測流感疫情的方法哦~

而且居然是通過社交平台

甚至通過社交平台來判斷是否患有抑鬱症

是不是很神奇？！

太平洋西北國家實驗室的研究人員表明

通過分析Twitter上用戶的情緒

可以預測14%至35%的流感疫情

他們將這項研究稱為

Digitalheartbeat

研究人員http://Phys.org表明

他們在全球範圍內的軍事人員以及市民中

讀取和分析了1.71億條推文

這些推文被標記為六中情緒之中的一種

喜悅、悲傷、厭惡、驚喜、憤怒和恐懼

同時他們還研發了一個軟體模型

RudimentaryAI

通過模型來觀察用戶的情緒

以分析其患病幾率和用戶所處的位置

研究人員發現

無論是軍事人員還是普通人民

在流感爆發期間

他們都會產生更多的悲觀和中性情緒

而當沒有流感的時候

人們則更多的是憤怒和積極的情緒

換句話來說

生病的時候

我們表達的情緒偏向於悲傷的、靜默的

團隊曾經嘗試用他們開發的系統

分析2011年至2013年Twitter上的推文

來預測2014年的流感疫情

他們發現這方法是可行的但精確度比較低

預測到流感爆發的地區範圍比實際廣

不過他們相信

如果能收集更多的信息

結合情感和文字分析

能將預測到的流感爆發時間準確度提高至95%

聽完是不是覺得很神奇？！

也能成為疾病預測的大數據

真心希望這個項目能有重大進展

畢竟能預測流感對我們來說也是極好的

除了研究Twitter

還有學者研究Instagram

最近哈佛大學和佛蒙特大學主導的一項研究

就是通過對Instagram上的照片進行分析

來對用戶的精神狀況進行評估

以診斷抑鬱症

研究人員從166位Instagram用戶中

（其中有71位有抑鬱症病史）

收集了43950張照片的數據信息

通過面部檢測、圖像分析、色彩對比等分析方法

對照片的色調、亮度以及所使用的濾鏡進行分析

結果顯示

抑鬱症患者發布照片的頻率更高

色調明顯偏暗

多為藍色、灰色色調，色系都比較深

同時，抑鬱症患者通常較少使用濾鏡

使用的話也是以黑白色為主的Inkwell最多

研究人員還對照片進行了面部檢測

結果表明

抑鬱症患者發布的照片以人像特寫為主

但是人數較少

而精神狀態健康的人發布的照片中

同伴會更多

因為他們更熱愛社交

雖然這項研究的樣本數量比較少

不過結果表明

用機器模型來檢測抑鬱症的成功率

要高於普通醫生

因為這項研究還考慮到了

診斷結果是否對用戶的照片發布產生影響這一因素

目前這項研究所用到的技術

還不能確定是否適用於所有人

不過也是一種很好的新方法

無論是生理疾病還是精神疾病

看似強大的人類

其實也是非常脆弱的

（這段時間公司體檢喵妹深刻感受到了……）

人類總在找尋各種方式讓我們防範於未然

或者提前預測到

畢竟，生命短暫，世事無常

我們都希望

無論發生什麼，都讓我們有時間

好好珍惜身邊人

在健康時，享受當下吧

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