關於容器監控，這3種工具你可能用得上

02-11

數人云技術總監老龐在之前的文章中《解惑|你是否為容器監控操碎了心？》提到：沒有監控如同閉眼開車，今天小數給大家分享三種工具，輕鬆搞定容器監控~

本文將介紹如何為DevOps/Docker環境創建一個有趣且包含時間時間序列指標的監控環境，使用Garafana作為展示儀錶盤，資料庫為influxDb，收集指標的工具有很多，如Collectd，Graphite等，這裡選擇Telegraf（InfluxData公司的產品）

安裝Grafana

建立一個持久存儲卷，可以保留升級版本、銷毀重建Grafana容器時的配置。

# docker run -d -v /var/lib/grafana --name grafana-storage busybox:latest

創建並啟動Grafana容器，此時已安裝完畢等待配置。

＃docker create --name = grafana -p 3000：3000 --volumes-from grafana-storage -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=<<you-password>>" grafana/grafana

Docker升級腳本

若沒有Grafana容器的重新部署升級腳本，可參考：https://github.com/foxutech/devops

自動啟動映像—創建Systemd啟動腳本

＃vi /lib/systemd/system/grafana.service

[Unit]Description=grafana containerRequires=docker.serviceAfter=docker.service[Service]User=foxutechRestart=on-failureRestartSec=45ExecStart=/usr/bin/docker start -a grafanaExecStop=/usr/bin/docker stop -t 2 grafana[Install]WantedBy=multi-user.target

設置開機啟動。

＃systemctl enable grafana.service

現在啟動。

＃systemctl start grafana

http://foxutech.com/create-influxdb-and-grafana-containers-on-linux/

安裝InfluxDB

創建本地存儲，目的是避免在任何情況下容器被刪除導致的數據丟失。

＃mkdir -p / monitoring / influxdb / conf /＃mkdir -p / monitoring / influxdb / db /

檢驗文件夾所有者及讀取許可權（可選）

不是必備項，取決於創建上述文件夾使用的用戶名及Linux發行版本，若想確保此路徑由啟動Docker服務的用戶所有，請將下面命令中的User替換為實際用戶名：

＃chown user:user -R /docker

生成默認配置項

生成後仔細校驗，一些重要的選項需要去注意。

＃docker run --rm influxdb influxd config> /monitoring/influxdb/conf/influxdb.conf

創建並啟動InfluxDB容器

# docker create --name influxdb -e PUID=1212 -e PGID=1212 -p 8083:8083 -p 8086:8086 -v /monitoring/influxdb/conf/influxdb.conf:/etc/influxdb/influxdb.conf:ro -v /monitoring/influxdb/db:/var/lib/influxdb influxdb -config /etc/influxdb/influxdb.conf# docker start influxdb

創建測試資料庫

查看本地 localhost:8083上的實例。下面需要創建測試的資料庫，只需進入查詢區域並輸入：

CREATE DATABASE test

Docker升級腳本

若沒有InfluxDB容器的重新部署升級腳本，可參考：https://github.com/foxutech/devops

自動啟動映像—創建Systemd啟動腳本

＃vi /lib/systemd/system/grafana.service

[Unit]Description=influxdb containerRequires=docker.serviceAfter=docker.service[Service]User=foxutechRestart=on-failureRestartSec=45ExecStart=/usr/bin/docker start -a influxdbExecStop=/usr/bin/docker stop -t 2 influxdb[Install]WantedBy=multi-user.target

設置開機啟動

＃systemctl enable influxdb.service

馬上啟動測試

＃systemctl start influxdb

Docker統計

當Docker很快成為日常工作流程的一部分，為了快速部署常見部署和頻繁升級常用包，同時保持配置文件和卷存儲完整性，本文作者在單個伺服器中的兩台VM虛擬機上跑了近15個容器實例，啟動新的軟體實測最後移到垃圾箱沒有任何痕迹。

為了實現這一點，要去部署Telegraf容器，實際上，它是大多數自定義腳本極好的替代品，如涉及到SNMP數據時，可以讓Telegraf獲取所有數據，並將數據發送到InfluxDB。

用Docker安裝Telegraf

創建Docker卷存儲位置

＃mkdir -p / monitoring / telegraf /

生成默認配置文件

＃docker run --rm telegraf -sample-config > /monitoring/telegraf/telegraf.conf

修改此文件以滿足您的實際情況，在配置文件頂部是很多環境變數相關的選項。特別應查找這兩項。

輸出插件

# Configuration for influxdb server to send metrics to[[outputs.influxdb]]urls = ["http://localhost:8086"] # requireddatabase = "telegraf" # requiredprecision = "s"retention_policy = "default"write_consistency = "any"timeout = "5s"

Docker 配置

[[inputs.docker]]## Docker Endpoint## To use TCP, set endpoint = "tcp://[ip]: [port]"## To use environment variables (ie, docker-machine), set endpoint = "ENV"#endpoint = "unix:///var/run/docker.sock"#you may need to use the actual IP hereendpoint = "tcp://localhost:2375"## Only collect metrics for these containers, collect all if emptycontainer_names = []## Timeout for docker list, info, and stats commandstimeout = "30s"

Docker升級腳本

若沒有Telegraf容器的重新部署升級腳本，可參考：https://github.com/foxutech/devops

自動啟動鏡像 - 創建一個Systemd啟動腳本

＃vi /lib/systemd/system/telegraf.service

[Unit]Description=telegraf containerRequires=docker.serviceAfter=docker.service[Service]User=foxutechRestart=on-failureRestartSec=45ExecStart=/usr/bin/docker start -a telegrafExecStop=/usr/bin/docker stop -t 2 telegraf[Install]WantedBy=multi-user.target

設置開機啟動。

# systemctl enable telegraf.service

啟動並測試。

# systemctl start telegraf

一旦Telegraf啟動，您應該看到數據打入到InfluxDB資料庫。

以上是用InfluxDB、Grafana、Telegraf這三種工具為容器創建時間序列指標的監控環境，當然，沒有最好，只有最適合自身及團隊的工具，做好監控，能及時並解決發生的問題，讓應用處於最優的狀態運行。

原文作者：motoskia

原文鏈接：http://foxutech.com/monitor-docker-environment/