美國大選背後的科技運作

前天美國大選塵埃落幕，Donald Trump獲勝。

但是今天不論政治，來論一下美國大選背後的科技。

美國總統大選，很熱鬧的一部分是預測，預測誰會在大選中獲勝。 當然預測背後的大量的科學的運用，因為科學本身就是解決人類的不確定性問題的。當然，科學能做的，除了預測，還有影響未來趨勢，就是影響大家的投票。所以我們今天跟大家交流的熱門話題，就是美國大選背後的科技。 大選背後的科技分成兩部分，一部分是預測相關的科技，另一部分是影響決策，也就是影響每個人投票相關的科技。

● 預測相關的科技

《華爾街日報》之前登了一篇文章，講Facebook可以根據用戶在不同的政治文章上點like鍵，分析出他的政治傾向。這似乎只是個很簡單的行為，但是實際上通過用戶瀏覽哪些文章，哪個文章點了like，就能知道他到底是傾向共和黨還是民主黨。實際上現在我們積累的每個人的數據量是爆炸性增長的，未來數據稀缺越來越不是問題了，而數據足夠豐富的時候，對人的行為預測就會越來越準確。

當然還有最傳統的預測方式，就是做在線的調查。現在最時髦的在線調查工具叫做Survey Monkey。它已經有十幾年的歷史了，在上一次英國大選的時候，有文章說Survey Monkey是英國大選的另一個贏家。這裡Survey Monkey通過調研得到的結果是另一種模式，就是不採集用戶產生的數據，直接去詢問。

Survey Monkey通過做在線用戶調查，得到的預測的結論精於任何其他的預測方式或預測工具給出的結論，它的大選預測結果是英國大選預測里最準確的。這次的美國大選Survey Monkey也參與了數據調查，前兩個月的數據希拉里一直領先川普，最後沒想到特朗普的支持率反超，看來再準的預測也有意外的時候，影響因素太多也是一個原因。

● 影響決策的科技

說到影響個人決策的科技，就會談到社交網路里的一位大師叫Duncan J. Watts。他有本書叫做《一切顯而易見》，裡面講到影響一個人比大家想的要簡單，並不需要苦口婆心地去勸，比如只需要巧妙地設置一些故意讓你看到的數據，就會對你的投票行為形成影響。 現在的很多營銷，尤其是社會化的活動，包括政治上的選舉，都會利用現代的社交工具，並不是給你推送廣告，而是巧妙地挑選你的朋友當中支持他的那些人，然後把這些人的支持性結論擺到你眼前，只把不對稱的信息公布給你。

比如一個人有100個好友，50個支持民主黨，50個支持共和黨，如果這個網站利用大數據分析找到這50個支持民主黨的人，然後把這50個支持民主黨的人的新聞針對性地推送到你的眼前，你就只看到了支持民主黨的人的各種信息，那麼你會得到一個結論：我的朋友都支持民主黨。其實你還有一半的朋友支持共和黨，只不過那些人的數據沒有推送給你而已，很巧妙地造成偏差。那這種偏差，實際上已經強大到了甚至可以左右選舉的局面。

我們很堅定的認為，未來一定是屬於科技的，意思是說未來科技在政治上起的作用要比今天還要大得多。今天只是助選，但是未來可能政治都會被科技替代。因為現在美國已經有一些政治精英人物強調說，未來任何的政策都要先做實驗，做模擬。

那麼未來會不會出一批實驗政治家呢，出的法規、法律都是實驗過的或者用大數據、人工智慧模擬過的，看到結果好再推出相應的政策。我認為這個可能是真的未來，政治不再是政客的拍腦門和爾虞我詐，而是通過大數據、演算法找到對公共治理的最優解決方案。

選自得到【前哨.王煜全】

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