Hinton膠囊網路代碼低調開源，GitHub鏈接你找得到嗎？

大數據文摘作品

作者：魏子敏，龍牧雪

「卷積神經網路（CNN）的時代已經過去了！」

——Geoffrey Hinton

醞釀許久，深度學習之父Geoffrey Hinton在10月份發表了備受矚目的Capsule Networks(CapsNet)。 Hinton本次挾CapsNet而來，大有要用它取代CNN的氣勢。

今天，有科技媒體發布Capsule Networks(CapsNet)開源的消息，文摘菌激動的去找了找Github鏈接，發現本次開源非常低調且隱蔽，隱藏在谷歌tensorflow的專題之下，沒有相關報道，谷歌也搜不到，不熟悉Github的同學很難查找。

先放上鏈接：

https://github.com/Sarasra/models/tree/master/research/capsules

因為發布低調，所以，Star數只有23，Folk數也只有12個。當然，這也並不影響這個開源項目的優秀和影響力。

欲取代CNN的Capsule Network究竟是什麼來頭？它能為AI界帶來革命性轉折么？大數據文摘之前也曾就此做過一篇詳細解讀，點擊查看：《欲取代CNN的Capsule Network究竟是什麼來頭？它能為AI界帶來革命性轉折么？》

這位被譽為深度學習之父Geoffrey Hinto究竟是何許人也呢？在上世界50年代，深度神經網路的概念就已出現，從理論上來講可以解決眾多問題，但是一直以來卻沒有人知道該如何訓練它，漸漸的也就被放棄。直至1986年，Hinton想到了通過反向傳播來訓練深度網路，標誌了深度學習發展的一大轉機。然而，受限於當時的計算機運算能力，直到2012年，Hinton的發明才得以一顯神通。這一突破也為近年來人工智慧的發展奠定了基礎。

2017年10月26日，Hinton又發表了一項開創性的論文——Capsule Networks（膠囊網路），或將再次改寫深度學習的發展歷程。（論文鏈接：

https://arxiv.org/pdf/1710.09829v1.pdf）

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本次的開源項目代碼發布者是Hinton論文Dynamic Routing Between Capsules的第一作者Sara Sabour。

尋找路徑如下哦：

14K個Fork來自所有TensorFlow模型的被Fork數總和↑