德勤財務機器人已上線,商科的未來在哪裡
近些年,隨著人工智慧的興起,
每個行業都開始受著它的影響,
因為人工智慧很可能就是替代各行業的工作,
每個行業都不可避免的開始考慮要加入人工智慧。
2017年,德勤在上海舉辦一場財務精英分享沙龍,並且在沙龍會上推出了名為「小勤人」的智能機器人。
德勤財務機器人目前已經正式的投入使用。它將會幫助財務人員完成大量的,重複規則化的事務,不僅能夠提高效率,還能夠通過大數據收集分析,發出財務風險的防範預警。只需要3-4個小時,就可以完成有一個會計師一天的工作量。
在德勤推出「小勤人」後,各大會計事務所也相繼宣布正式開始研發財務智能化技術。
除了會計業,金融業也無疑成為了人工智慧的首要取代對象
相信大家最近最熟悉的一些新聞或者文章
都在說高盛裁員,摩根裁員
幾個月前趴姐也看到一篇文章《別了,香港的紅馬甲》
香港證券交易所決定撤銷人工報價改成電子報價。人工交易員的輝煌時代即將終結。其實早在1999年,東京證券交易所就關閉了交易大廳,全部證券交易都經電腦輔助下單與執行系統進行。
去年年底,紐約商品交易所(New York Mercantile Exchange)宣布關閉位於曼哈頓下城的公開喊價交易大廳。歐洲交易所於2012年關閉了交易大廳。
AI的出現,真的代表商科的隕落嗎?
金融和會計這兩個鐵飯碗終於要保不住了嗎?
就拿金融為例,趴姐帶大家來分析一下。
要探究所謂的「隕落」我們需要把時間軸移前一點。在趴姐的記憶當中,自從2001年,中國加入世貿組織開始後,中國的金融行業員工需求就開始越來越大,數不盡的人大學義無反顧的去報取商科類的專業。不過令人欣喜的每年國家統計局的各行業薪酬報告顯示,金融行業幾乎總是包攬了第一的寶座。相信這也是吸引大家爭相去讀金融的一個原因。
為什麼出現了金融裁員被取帶的潮流?
我們平常所說金融業是一個非常籠統的概念,金融行業內的職能工種也是非常的多的。比如開篇提到的報價員就是一個工種,比如大家常見的銀行櫃檯員工,證券公司的櫃檯員工,又或是讓你買保險的保險推銷員,這都是金融行業的員工。又比如基金經理,風險控制經理,交易策略分析師等這也是金融行業的員工。
其實全世界範圍內,金融行業的員工分類也都是成一個金字塔形的,最底層的就要算之前的報價員,櫃檯櫃員這些,各種分析師,基金經理就會要高一點,越往上等級越高。收入狀況也是金字塔尖端的最高,金字塔底的最低。對應之下我們看前面提到的裁員取帶的其實都是金字塔最下面的。
我們來看看國內的情況。國內各大高校看著商科成了熱門的科目,競相開展商科課程,甚至趴姐發現有的理工科的專科大學都開設金融學?更別提眾多大專院校也是各種商科課程開始。這麼多倉促開設的專業,試問真的有那麼多合適的老師去教授嗎?最後的結果就是大多數人雖然拿著商科的學位文憑,其實並沒有學到商科金融的核心知識。導致了大多數人只能做著一些很普通的工作。例如之前提到的報價員,這不需要很高深的理論知識支撐就可以去做了,但是同樣的事情由電腦同樣可以操作,而且電腦的效率更高,錯誤率更低,自然他們的職位就會被電腦替換。那比如說策略開發人員,這需要的是人腦去迸發出一個新的idea,轉化成實用的策略,這個那就不是一件容易被電腦取代的事兒了。
人工智慧的發展,只能夠取代金字塔最低端的工種。無論是金融還是會計,人工智慧的發展發展都是為了給行業「過濾」,所謂的「隕落」也只是經歷一個濃縮的過程,把最精華有真才實學的精英們留下來。
人工智慧取代了那些機械性的繁瑣工作,但是並沒有能夠分析數據,或看到數據背後的真相。這些需要更多思考,需要跨鄰域複合只是,以及全局觀的工作內容,也只有我們人類可以完成。
所以在商學院,你會發現無論你學習哪個專業,都會接觸到管理學。這就是我們的優勢所在,擁有分析和解決問題的能力,這是不可被取代的。
所以說我們考GMAT出去讀商科是非常好的,可以接受到最新的知識,最新的內容。而且現在正在考GMAT的你們,也可以說是遇上了一個好時機。
雖然今後有很多行業都會被取代,
但也對應有了很多新的行業。
比如Fintech——金融科技,
編寫這些人工智慧程序的金融崗位。
又比如Business Analytics,
現下很火的一個專業。
BA(Business Analytics)
BA是以商業知識為基礎,數理編程為手段,從數據分析出發,以決策優化來創造價值的新興專業,實現Big Data的商業應用。
簡單來說就是IT+Finance的結合體!
畢業的學生天然的就是複合型人才(同時懂得計算機相關知識和金融相關知識)。而這個專業大部分都是開設在business school下面的,也就是需要通過考GAMT去申請。
根據相關統計,即使是在金融高度發達的美國到2018年也會面臨200000個數據分析人才的空缺,尤其 Business Analytics專業的人才。
根據美國勞工部的統計:2016年Business Analytics專業的崗位平均薪酬為81330美元,摺合人民幣52萬8一年。
相信從這個例子大家也能看出來,
商科依然是有「錢途」的只是轉換了形式而已,
所以我們也要與時俱進的根據最新的形式調整自己的戰略,
不要耽誤了自己的「錢途」呀。
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