AI時代：演算法上天，道德入地

演算法界大神，編程的藝術系列書的作者，斯坦福大學教授，圖靈機獲得者Knuth說過，演算法+數據結構+編程語言=計算機科學。這差不多說明了演算法對計算機領域的重要性。當然，經典意義上的演算法，和今天在AI時代大家討論的演算法以及演算法工程師，其實是有不同的。但是作為吃瓜群眾來說，這種不同知道和不知道都無所謂。

在我們不經意的這幾年裡，演算法開始佔據我們的方方面面。比如說，你每天閱讀的文章，都是經過演算法精心推薦的。你的衣食住行的信息，只要是坐落在智能手機的APP里的那些東西，背後都有一個演算法的幽靈。可以這樣說，人類個體的生活方方面面正在被演算法接管。

這種接管是好是壞呢？有人擔心人工智慧會毀滅人類，有人覺得人工智慧帶給人類的是更美好的未來。我想技術可能沒有正確錯誤之說，但是使用技術的人類就不好說了

博弈論上有一個非常著名的群體實驗。其中的一個版本大致是這樣的。一群人進場，每個人交100塊錢報名費來玩一個遊戲。遊戲的規則是，每個人可以任意從0到100裡面選一個數。大家都不知道對方選了什麼。等到主持人把所有的人的數字都收上來之後，會根據大家選的數字取一個平均值。在現場所有的人裡面，選的那個數字最接近平均值2/3的人將贏取所有的報名費。如果有不止一個人，大家平分獎金。

這個遊戲非常的有意思。因為大家都知道如果所有人隨機選的話，那麼平均值大約在50，而平均值的2/3大約在33左右。所以如果自詡聰明的話，肯定會選33。更聰明的人會再想想，既然大家都可能選33，所以整體平均值肯定比50更低，所以更聰明的人會選擇更低的數字。

這個實驗曾經在美國各大高校做過很多次。得出來的結論有兩條：

1. 實驗對象的智商越高，最後的平均值越低
2. 實驗如果重複多次，平均值總是會越來越低。

這個實驗用來研究很多群體性的活動，尤其是有相互反饋的活動，有很大的參考意義。

因為身在國外，對國內的很多信息都比較落伍。大概兩個多月前，在朋友的推薦下，我下載了著名的某某某某新聞端。這個APP號稱可以個性化的推薦最適合我的新聞。我想也許這樣的方式既可以了解國內的動態，也可以透過這個APP了解我是一個什麼樣的人。

最初打開APP的時候，我看到的嚇一跳。感情人咬狗現在都不是新聞了。又感情自己是一個非常低俗的人。但是畢竟我是學計算機的。我知道任何演算法要能夠有效的推薦，都需要數據。而我現在第一次登陸，是白板一個。我肚子里的蛔蟲也無法給我推薦什麼，何況某某某某。

所以說某某某某推薦的實際上是當前整個人群裡面，或者根據我個人信息的某個細分人群裡面的平均值。這就有意思了。原來大家其實都挺低俗的。呵呵呵呵。

我們講到過那個著名的博弈論的實驗。那麼我們是不是可以認為某某某某的推薦系統，也是一種群體活動。我們是不是可以進一步認為，這個群體活動如果重複多少次以後，其目標函數會向某個方向收斂。

那個博弈論遊戲，如果我們把獲獎的人改成平均值的1.5倍那麼，最後平均值會越來越高。如果我們說平均值獲獎的話，這個遊戲理論上來講，重複多少次都和重複一次結果是一樣的。這樣一來，給予參與遊戲的人的獎勵函數的指向性就非常的重要了。

那麼如果從整個世界範圍來看的話，這些年來人類物質文明是極大豐富了的。AI的到來更是讓人成為衣來張口飯來伸手的二足哺乳動物。你想，前些年要閱讀新聞，還得去門戶網站搜索引擎那主動的搜，現在只需要靜靜等待被某某某某餵食，這難道不是極大的豐富嗎？

但是我們也不可否認，人類整體道德水準在下降。比如我們偉大的祖國，可能20年前的人不太能夠想像20年後的今天。到底是什麼造成了道德的下降，是一個很複雜的問題。但是從評價函數來看，做什麼樣的事情可以獲得獎勵，那麼這樣的群體活動重複多次以後，整個社會就往某個方面傾斜了。

所以我們只剩下最後一個問題，到底演算法主導下的群體活動，帶給我們的，是一個道德體系飆升的評價函數，還是一個道德落地的評價函數。這個問題，我們先不談原因。起碼從結果來看是很明顯。要不為什麼我打開某某某某的時候，看到的是這樣的景象呢？

至於原因，其實我想原因也很簡單。因為所有掌握了演算法和算力的人工智慧主導者，都是公司，都是希望並且渴望大把賺錢的。我們不能夠指望他們做雷鋒。所以他們的獎勵機制，最主要的一點肯定是希望用了他們的服務的人能夠儘可能多的留在他們的圈子裡。最理想的狀態應該是一天24小時一年365天不離開。

而讓人類能夠存留下來的激勵機制，最有效的肯定不是高尚的道德，更多的還是滿足人類的需求和慾望。至於後者，既容易賺錢又行之有效。何樂而不為？所以，我們可以看到某某某某之類的，新聞越來越獵奇越來越人咬狗，其營收和市值則不斷的飈升。

我的結論是AI時代，演算法上天，道德入地。但願我錯了。