廢話少說：Python 這麼牛逼的 6 個原因是？

如今，Python 已經成為一種再主流不過的編程語言了。它天生麗質，易於讀寫，非常實用，從而贏得了廣泛的群眾基礎，被譽為「宇宙最好的編程語言」，被無數程序員熱烈追捧。

常言道： 「流水的語言，鐵打的 Python」，貌似目前它已經「睥睨天下，傲視群雄」了，但你不知道的是，Python 其實並不年輕，它的第一個公開版本發佈於1991年，為何這幾年 Python 才爆紅起來呢？到底它經歷了什麼？

今天，優達菌從6個方面，剖析 Python 一夜爆紅的原因。

萬能的膠水語言

Python 又被稱作「膠水語言」，膠水這詞非常貼切，想像一下，它能非常方便的把 C++ 和 JAVA 粘在一起。雖然 JAVA 能直接調用 C++，但需要通過標準介面，並改變雙方的主體程序。而 Python 這種腳本語言，可以在不改變任何程序的情況下，通過外圍的數據處理，讓 JAVA 和 C++ 實現聯動。

Python 和 PHP 是天差地別的， PHP 這種主體目標就是 Web 開發的腳本語言，其實並沒有真正的膠合兩種其他程序的能力，而 Python 可以通過讀取寫入 Java 和 C++ 之類的其他程序的輸入輸出，從而聯動程序實現「膠水」的功能。

同時，Python 也是針對一流項目，包含企業級項目的生產型語言，它如此多才多藝，可以被用於任何東西上。你可以通過 Python 構建樹莓派的應用，PC 的腳本程序，甚至是伺服器的配置管理程序。當然，Python 能做的遠不止這些，比你想像的要多多了。

所以使用 Python，真的有無限可能。

是什麼讓 Python 如此特別?

因為 Python 簡單易用唄，甚至對於在寫「Hello World」的開發者來說，也極易上手。

此外，正因為 Python 的通用性，使它符合各種開發需求，為開發人員提供了很多選擇：Python 可用於系統操作，Web 開發，伺服器管理工具，部署腳本，科學建模等數之不盡的地方。即便是不相關的其他行業人士，也能很容易用 Python 完成項目，甚至利用它成功轉行！

令人驚訝的是，許多開發人員並沒有將 Python 作為最主要的語言，因為它太容易學習了，所以他們選擇 Python 作為第二或者第三語言，這或許也是 Python 如此大熱的原因之一。

這裡所說的第一語言並不一定特指程序語言，也可以泛指第一技能。所以在現實世界中，才有懂 Python 的醫生，會 Python 的律師，甚至是用 Python 解決育兒問題的全職媽媽。

還有，在 Web 開發領域，Django 框架的崛起以及 PHP 的衰退，同樣見證著 Python 的成功。最終，Python 開發者的需求和官方支持之間的微妙平衡造就了這場完美風暴。

以下是這些年 Python 越來越受歡迎的原因，一起來看看吧。

1

Python 擁有一個健康積極

且提供強力支持的社區

很明顯，缺乏文檔與支持的程序語言絕對不好用。

Python 則恰恰沒有這些問題，因為它恰到好處的年紀，所以累積了充足的文檔、指南、教程等。另外，Python 開發者社區也是相當活躍的，這意味著任何人在任何需要幫助的時候，他們可以得到及時的支持。

無論你是菜鳥碼農，還是老司機，你都能通過一個活躍的社區，獲得自己想要的支持和幫助，沒有人可以掌握一切，無論是初學者或者專家。成熟的開發人員更加懂得，在緊急情況遇到問題的時候，獲得的支持通常決定著你的成敗。

2

Python 有很多大企業爸爸的贊助

贊助商能幫助程序語言度過漫長的歲月。C# 的背後是微軟，Java 有 Sun (現在是 Oracle)，而 PHP 則被 Facebook 選中。Python 背後的爸爸則是Google，於2006年開始使用，並且從此大範圍展開於各種平台以及應用程序。它們甚至建立了一個 Python 的社區，提供免費的課程，包括練習項目演講課件，相關視頻等。

為什麼這很重要？因為像 Google 這樣的企業，為了讓他們的團隊在既有的系統與應用上好好工作的時候，必須提供大量的資源，在 Google 內部，他們創建了大量的指南和教程讓自己的團隊愉快地使用 Python。

為了應援這種語言， Google 可謂是下了功夫， 除了提供持續的文檔和支持工具，還為 Python 經常打廣告，說 Python 將來會過氣的，得先問谷歌爸爸答不答應~

另外還有一些業界頂尖的專業公司，比如 SAP，在商業 BI 模塊中也大量的使用 Python。Python 已經成為金融圈的高富帥必須掌握的開發語言之一，如果只讓你選讀一門語言，那麼除了 Python，還是 Python。

3

Python 具備大數據處理能力

在企業領域，近年來興起的大數據以及雲計算的應用，同樣促使 Python 快速走向成功。Python 是數據科學中最流行的語言之一，它能被用於機器學習以及 AI 系統等各種現代技術中去。

正因為 Python 極易將繁瑣無序的凌亂數據，轉化為可用的結構化數據，這種特性非常有助於大數據的處理，從而使得它們在大數據領域如魚得水。

4

Python 擁有驚人數量的庫

當你正在推進大項目的時候，庫可以幫助你節約時間並減少開發周期。Python 擁有極好的可供選擇的各種庫。比如數據計算中使用到的 NumPy 和 SciPy，以及 Web 開發的 Django。

有少數的庫具備極高的專業度，比如 scikit-learn 適用於機器學習，而 nltk 適用於自然語言處理。

此外，強大的雲計算服務(比如 http://Encoding.com)令 Python 與 C 系列 的語言有非常好的兼容性。這意味著有專業的第三方工具為 Python 提供的優秀的跨平台支持，這是一個巨大的優勢。

Tips：如果你在智能開發領域，你一定知道 Anaconda。環境管理，庫管理，各種高大 上的功能一應俱全。當然，不僅僅是 Anaconda。只要你用心探索，就會找到心儀的庫。

5

Python 可靠並且高效

我相信任何使用過 Python 的開發人員都會認同它的運行速度，可靠性，以及效率。你可以在各種環境下使用或者部署 Python，它只會有可忽略不計的性能損失。

再次強調，因為 Python 的多樣性，意味著你可以橫跨多個領域，絕不僅限於 Web 開發，桌面程序，移動應用，甚至包含硬體開發等。所以你並沒有被束縛在單一的平台之上，Python 的經驗可用於任何平台。

無論你是面向過程，面向對象，或者是函數式編程的愛好者，都可以在 Python找到適合自己的語言範式。什麼，這年頭還有人寫面向過程的代碼？是的，比如嵌入式系統，面向過程的設計理念仍大行其道。Python 能讓所有人更好的過渡，並直達頂峰。

6

Python 對新手極其友好

對於初學者來說，Python 極其容易。它被認為是最簡單方便的語言之一：簡化的人性化語法是一方面，快速編寫與執行是另一方面。

無論如何，對於初學者 Python 都是一門很棒的語言，所以很多年輕的開發者都在開始學習 Python，更重要的是，經驗豐富的開發者絕對不會閑著，未來的無限可能等待我們去創造。

創造更多的價值意味著賺更多的錢，人生苦短，我用Python，你懂的。

原文鏈接：http://www.kdnuggets.com/2017/07/6-reasons-python-suddenly-super-popular.html

譯者：呂奇峰

編輯：Yuese

歡迎關注優達學城（Udacity）官方訂閱號

優達學城 (Udacity) - 傳授矽谷的名企官方課程