人工智慧領域,這14個人的技術博客一定不能錯過!

【智能觀】如果你從事人工智慧行業,那麼以下14個人的技術博客一定不能錯過,他們有的是名師李飛飛的高徒,有的是kaggle世界排名前百的高手,有的是頂尖大學的學生組織,其博客涉及方面包括神經網路、機器學習、深度學習、NLP、硬體等。

1. Andrej Karpathy

李飛飛高徒Andrej Karpathy,目前是特斯拉人工智慧與自動駕駛視覺總監,他在斯坦福獲得博士學位後,其博客就火了。該博客通過實例介紹了深度學習的相關內容,有一些作者的技術思考,甚至還有一份斯坦福讀博技巧。

學術網站:cs.stanford.edu/people/

博客:

karpathy.github.io/

Twitter:twitter.com/karpathy

2. i am trask

Trask是牛津大學博士生,《Manning Books》的作者,專註於深度學習領域。

博客:

iamtrask.github.io/

Twitter:twitter.com/iamtrask

3. Christopher Olah

Christopher Olah是「谷歌大腦」團隊成員,這是他在建立機器學習研究的新期刊Distill之前寫的博客,內容包括一般性神經網路、RNN、CNN、可視化神經網路等。

博客:

colah.github.io/

Twitter:

twitter.com/ch402

4. Top Bots

Top Bots與其說是一個博客,更像一個網站。他們提供企業教育,教導高管和企業領導者如何解決問題,通過機器智能實現目標。

博客:

topbots.com/

Twitter:

twitter.com/topbots

5. WildML

這是「谷歌大腦」團隊成員Denny Britz的技術博客,內容主要涉及人工智慧、深度學習、NLP領域,在這個博客里,還有許多關於強化學習的技術文章。

博客:

wildml.com/

Twitter:

twitter.com/dennybritz

6. Distill

Distill是今年3月份知名博主Christopher Olah和Shan Carter發布的一份專註於機器學習研究的新期刊,不同於過去百餘年間的論文,Distill利用互聯網,以可視化、可交互的形式來展示機器學習研究成果。

博客:

distill.pub/

Twitter:

twitter.com/distillpub

7. FastML

FastML旨在解決機器學習中有趣的課題,同時兼具娛樂性,使機器學習易於閱讀和理解。博客的運營者ZygmuntZaj?c是一位教育經濟學家,他認為一些尖端的研究人員可能沒有興趣提供免費的東西,或者對做這種接地氣的事情沒有興趣。

博客:

fastml.com/

Twitter:

twitter.com/fastml_extr

8. Adventures in NI

這是Jason Brownlee博士的博客,他戲稱自己是一位丈夫、父親和專業開發人員,從事機器學習系統防禦方向,開辦創業公司,以及為天氣預報服務。他的博客希望幫助專業開發人員應用機器學習來解決複雜的問題。

博客:

joanna-bryson.blogspot.de

Twitter:

twitter.com/j2bryson

博客:

machinelearningmastery.com

Twitter:

twitter.com/TeachTheMac

9. Sebastian Ruder

Sebastian Ruder是自然語言處理和深度學習方面的博士生,目前在都柏林的文本分析創業公司AYLIEN的研究中心工作。他對NLP的轉移和多任務學習感興趣,並致力於機器學習和人工智慧的普及。他曾與微軟、IBM的「深藍」、「GSoC(谷歌編程之夏)」和SAP等公司合作過。

博客:

sebastianruder.com/

Twitter:

twitter.com/seb_ruder

10. Unsupervised Methods

這個博客是Robbie Allen讀博士前的一些思考,他正在進行人工智慧領域的創業。為了嘗試讓自己更聰明,Robbie學習應用圖像風格遷移技術到The Great Wave(葛飾北齋神奈川浮世繪《巨浪》)的原始照片上。

博客:

unsupervisedmethods.com

Twitter:

twitter.com/RobbieAllen

11. Explosion

Explosion AI是一個數字工作室,專門從事人工智慧和自然語言處理。他們設計自定義演算法,應用程序和數據資產,是高級NLP領先開源庫spaCy的製造商,他們的博客總以實例方式講解機器學習問題。

博客:

explosion.ai/blog/

Twitter:

twitter.com/explosion_a

12. Tim Dettwers

Tim Dettwers是瑞士盧加諾大學的信息學碩士生,目前正在微軟實習,他專註於自然語言理解方向,此前,還建立了自己的GPU集群,並開發了一些演算法來加速GPU集群的深度學習。他參加Kaggle比賽,目前世界排名63。Tim Dettwers的博客內容不多,內容更多關於硬體方面。

博客:

timdettmers.com/

Twitter:

twitter.com/Tim_Dettmer

13. When trees fall...

Shawn Tan目前是新加坡國立大學助理教授,他的博客主要研究神經網路和自然語言處理中的應用。

博客:

blog.wtf.sg/

Twitter:

twitter.com/tanshawn

14. ML@B

ML @ B是加州大學-伯克利分校的一個學生組織運營的博客,他們的目標是為有興趣探索機器學習的本科生和研究生提供教育和計算資源,為他們提供在學術研究和行業環境中獲得解決現實問題的實踐機會。

博客:

ml.berkeley.edu/blog/

Twitter:

twitter.com/berkeleyml

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