EICO智能設備解構第二篇：能力與場景模型（深度）

上一篇講到在能力維度我們將智能設備解構為6個層次的能力：1）通信；2）變數感知；3）多元化輸入；4）多元化呈現；5）位移；6）理解。6個層次的能力逐級遞進，不同複雜度的智能設備均由這幾個不同層次的能力，或者能力組合搭建而成。這一篇我們將引入場景模型，從能力／場景兩個維度，交叉分析智能設備及其兩種競爭模式。

1) 能力山峰模型：

當我們用抽象的6層能力模型，觀察設備智能化變遷時，可以看到殊途同歸的能力組合軌跡。

從傳統音箱到Amazon Echo的進化路徑：

傳統音箱只承載音頻的呈現的能力，Echo則在這個基礎上搭建了「通信」，「音源輸入」和Alexa的「理解能力」，再到最新的Echo Show，屏幕帶來了「視覺的輸入」和「視覺的輸出」，再次增強了Echo的能力金字塔。國內的創業團隊小魚在家，則再多了移動。（可無線使用，自身坐台攝像頭可旋轉。）

無人機的能力進化路徑：

再看到大疆無人機一路的進化路徑，同樣可以發現，在自身可移動基礎上，小型化（可隨身移動）及輸入輸出能力的建立和增強（藉助智能手機，自品牌相機，VR觀察設備）是清晰的路徑。

從傳統汽車到智能汽車：

汽車是一個集多種能力於一體的超級硬體，但傳統汽車只是基於強移動能力的硬體合集，智能汽車的機遇在於各方面能力對於傳統的全面超越。這種變化可以類比手機到智能手機的變遷，傳統手機只具備「隨身移動」和「通信」能力，而如今的智能手機已具備了所有的6大能力，並在引導所有能力最前沿的技術變遷，今天的手機早已不僅是一部通信設備，EICO認為汽車領域的智能化變遷相較於手機只會更加劇烈，未來的汽車絕對不僅是一部移動設備。

2）場景海拔／山脈模型：

如果我們將能力模型看作一個「山峰」，能力的累加是山峰的高度，那麼場景將眾多山峰組成的「山脈」，相互重疊即為場景的交集關係。

將設備能力山峰放入場景模型，山峰垂直的能力累積高度即為「場景的海拔」，海拔越高（能力累積越多），設備覆蓋場景的包容度越高，與用戶的交互機會就會約多；而水平坐標中與其他能力山峰的接壤關係，即為「場景的山脈」，橫向與其他山峰的交集越高，越可能產生用戶場景（時間）競爭。

設備都是為場景而生，場景山脈是無法窮舉的，但可以通過設備倒推出既有產品的場景思路：比如Amazon Echo對應的是「客廳音樂與室內各類長尾場景合集」 ；摩拜單車代表了「室外3公里內的位移場景」 。將設備能力／場景分析放入坐標，就可以發現它們之間的對應關係。

3）第一種競爭：場景／能力的橫向競爭。

場景競爭的基礎是能力組合，能力約束設備的場景。這種橫向競爭需要關注的是場覆蓋與交集關係。我們可以用這個模型去看 傳統音箱／ 智能音箱／智能耳機 的能力組合與場景交集關係。

同樣也可以去理解用戶室外移動場景下，傳統汽車／智能汽車／摩拜單車 硬體能力與場景之間的交集關係。

可以看到一個重要的事實是，幾乎所有的場景都在智能手機品類的覆蓋之下，而智能化設備的趨勢就是在不斷剝離智能手機的垂直場景，在單一場景下提供更為人性化的互聯網服務。

智能手機的限制是其本身的品類形態，目前它既是許多智能設備的競爭對手，也是它們的數據中樞，甚至是理解力的代言的載體。（蘋果的Siri，亞馬遜的Alexa，Google的 Assisten，微軟的Cotana）

4）第二種競爭：數據厚度的縱向競爭

如果說第一種競爭是立竿見影，第二種競爭則是厚積薄發。競爭並不只有場景與能力通吃者為王，智能設備帶來的數據厚度，可以擺脫在垂直領域橫行廝殺，而專註數據的持續性價值。

數據厚度 = 量級 x 頻次 x 意義。

有很多設備帶來的數據徒有量級和頻次，意義不太大。比如智能門鎖，智能開關等，它們需要成為另一種主幹數據的補充才能變的有意義，而其本身並不是意義的來源。再看共享單車，量級和頻次都絕對夠高，摩拜單車與OFO的數據單向雙向之爭，其實是設備帶來數據意義的差異。也有很多數據簡單，但量級，頻次和意義都巨大的，比如交易驗證短息。單純的追求數據量級和頻次，無法帶來持續的累積價值，關注智能設備的自身能力，獲取其他設備或智能手機無法獲取的差異性數據，才能獲得數據厚度上的優勢，從縱向逐漸形成競爭壁壘。

回到6個能力層看，每種能力所帶來的數據養分都是不一樣的。身份，坐標，關係，狀態，交易，時間等等有價值的數據，數據的厚度的逐步累積，才能在長時間的垂直戰場下佔有越來越明顯的優勢，從而擺脫場景／能力上的單一競爭。

5）除了以上模型與解析，EICO的以下觀點可能也會幫上忙：

1. 綜合性競爭：

智能設備的競爭並不僅發生在場景／功能或數據厚度，通常兩種競爭會同時發生，隨時關注交叉品類發展，而不僅僅是同品類產品。

2. 關注傳統品類或設備的既有合理性：

用能力模型分析非智能設備的發展，思考傳統品類的存在意義，在比較中經常可以獲得有意義的反思。

3. 場景山脈的無限性：

場景在顆粒度和時間維度上都是無法窮舉的，所以對場景的洞察與發掘，是創新的起點。

4. 關注與智能手機的競爭與互補：

不僅需要考慮如何利用智能手機展示和互動，還需要考慮到和智能手機可能的數據競爭，獲的與手機重疊性的數據是最大的風險，健康手環和手錶是典型陷入這種子集競爭的品類。

5. 技術 vs 速度：

新品類進化中最現實的因素就技術進步與發展速度的平衡，是先擁有更全面的能力組合，還是從單一能力入手，小步快跑。

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EICO 數字化諮詢與產品設計公司，曾參與研發以下智能設備產品：

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