CV牛人牛事簡介之一

CV人物1

Jianbo Shi史建波畢業於UC Berkeley，導師是Jitendra Malik。其最有影響力的研究成果：圖像分割。其於2000年在PAMI上多人合作發表」Noramlized cuts and image segmentation」。這是圖像分割領域內最經典的演算法。主頁：Jianbo Shis Web Page 和 Jianbo Shis Web Page

Kristen Grauman畢業於MIT，導師是Trevor Darrell。其最有影響力的研究成果：Pyramid Match Kernel，用於圖像匹配。她和Darrell在2005年CVPR合作發表了」The Pyramid Match Kernel: Discriminative Classification with Sets of Image Features」。金字塔匹配核函數可快速搜索兩個特徵集合之間匹配的特徵，可應用於圖像匹配、物體識別，是該領域經典演算法之一。2011年Marr獎得主。主頁：Kristen Grauman

Irfan Essa現任教於Georgin Tech喬治亞理工大學，畢業於MIT，其最有影響力的研究成果：人臉表情識別。Essa和Alex Penland 在1997年PAMI合作發表了」Coding, analysis,interpretation,and recognition of facial expression」, 結合了幾何模型和面部肌肉無力模型，用來描述臉部結構。主頁：http://www.ic.gatech.edu/people/irfan-essa

CV人物4

Matthew Turk畢業於MIT，最有影響力的研究成果：人臉識別。其和Alex Pentland在1991年發表了」Eigenfaces for Face Recognition」.該論文首次將PCA（Principal Component Analysis）引入到人臉識別中，是人臉識別最早期最經典的方法，且被人實現，開源在OpenCV了。主頁：Matthew Turk

David Lowe畢業於斯坦福大學，導師是Thomas Binfold，最有影響力的研究成果：SIFT。他是SIFT特徵點檢測的發明人。由於SIFT具有對於圖像平移、旋轉和尺度變化不變性的優點，使得SIFT成為近十年來最流行的圖像特徵點檢測方法，被廣泛用於圖像匹配、物體識別、分類等領域。主頁：David Lowe

CV人物6

Pascal Fua畢業於Orsay，導師是O.D.Faugera。最有影響力的研究成果：立體視覺。其在1993年發表了」A parallel stereo algorithm that produces dense depth maps and preserves image features」,提出了利用相關性來估計dense深度圖的快速並行立體視覺演算法，是立體視覺領域內經典演算法之一。主頁：Biography and current work 和Pascal Fua : Contacts

Luc Van Gool畢業於Katholieke Universiteit Leuven.最有影響力的研究成果：圖像特徵點檢測和攝像機標定。Gool等發矇的Surf(speeded up robust features)是除SIFT外，應用最廣泛的特徵點檢測演算法，surf具有提取速度更快、維度更低的優點，也被廣泛用於物體檢測、識別等。Opencv開源。Marc Pollefeys, Koch和Goolz 1999年IJCV上發表了」self-calibration and metric reconstruction inspite of varying and unknown intrinsic camera parameters」,是攝像機自標定領域內最經典論文，並獲1998年Marr獎。主頁：webpag-9912-mypage

Michal Irani畢業於Hebrew大學，最有影響力的研究成果：超解析度。她和Peleg於1991年在Graphical Models and Image Processing發表了」Improving resolution by image registration」,提出了用迭代的、反向投影的方法來解決圖像放大的問題，是圖像超解析度最經典的演算法。我在公司實現的產品化清晰化增強演算法就參考了該演算法思想哈哈。主頁：Prof. Michal Irani

Jean Ponce畢業於Paris Orsay,最有影響力的研究成果：計算機視覺教育、物體識別。他和David Forsyth合寫的」Computer Vision: A Modern Approach」被視為現代計算機視覺領域最經典教科書之一。其近年來的研究重點是物體識別，是Spatial Pyramid Matching演算法發明人之一，比起之前廣泛使用的bag-of-words方法相比，該方法考慮了一些局部特徵之間的空間關係，因此更有效地描述物體特徵。是目前最普遍使用的演算法之一。主頁：Jean Ponce

Andrew Blake畢業於Edinburgh，最有影響力的研究成果：目標跟蹤、圖像分割、人體姿態跟蹤與分析。他是世界知名CV專家，兩次榮獲ECCV最佳論文獎和1次Marr獎。他和Michael Isard在1998年IJCV中合寫的」Condensation—conditional density propagation for visual tracking」，將粒子濾波器用於目標跟蹤，該領域的經典論文。二人1998年合寫的另一篇」Active Contours」是圖像分割領域經典演算法，該演算法用spline函數，通過最小化能量函數，是的樣條逼近物體輪廓，在該演算法基礎上，衍生出了著名的Active shape model。Blake領導的微軟劍橋研究院在人體姿態跟蹤與分析上去的突破，用於Kinect中。主頁：http://research.microsoft.com/~ablake

Antonio Criminisi畢業於牛津大學，導師是Andrew Zisserman 和 Ian Reid。最有吸影響力的研究成果：Image Inpaiting.他在2004年發表」Region filling and object removal by exemplar-based image inpainting」，該方法用於去除圖像中大的遮擋物或小的刮痕，結合了採樣紋理生成和結構傳遞的圖像修補技術，獲得不錯效果。主頁：Antonio Criminisi at Microsoft Research

Paul Viola畢業於MIT，研究領域：目標檢測；最有影響力的研究成果：人臉檢測；他和Michael Jones在2001年CVPR發表了」Rapid object detection using a boosted cascade of simple features」，真正意義上解決了人臉檢測的問題，並開啟了boosting演算法的一個時代，很多學者受到boosting cascade演算法的影響，擴展了該演算法的應用領域，牛逼的影響力。主頁：http://research.microsoft.com/en-us/um/people/viola/

CV人物13

Henry Rowley畢業於CMU，導師：Takeo Kanade；研究領域：大規模圖像識別和機器學習；最有影響力的研究成果：人臉檢測；他使用人工神經網路用於人臉檢測，該演算法是Paul Viola的boosting cascade人臉檢測演算法出現前，最經典的人臉檢測演算法。主頁：Henry Rowleys Home Page

Dorin Comaniclu畢業於Rutgers；最有影響力的研究成果：目標跟蹤、圖像分割；他在2000年發表了」Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift」。該演算法首次將mean shift用於目標跟蹤，並在2002年PAMI發表了」Mean shift: A robust approach toward feature space analysis」，並將Meanshift拓展應用於圖像分割中。主頁：Dorin Comaniciu

Henry Schneiderman畢業於CMU，導師：Takeo Kanade；研究領域：目標檢測和識別；最有影響力的研究成果：目標檢測；他在2000年CVPR上發表了」A statistical method for 3D object detection applied to faces and cars」。該演算法採用多視角訓練樣本，可用於檢測不同視角下的物體，如人臉和車，是第一個能夠檢測側臉的演算法。他創建了PittPatt公司，後被Google收購。主頁：Henry Schneidermans Home Page

William T.Freeman畢業於MIT；研究領域：應用於CV的ML、可視化感知的貝葉斯模型、計算攝影學；最有影響力的研究成果：圖像紋理合成；Alex Efros和Freeman在2001年SIGGRAPH上發表了」Image quilting for texture synthesis and transfer」，其思想是從已知圖像中獲得小塊，然後將這些小塊拼接mosaic一起，形成新的圖像。該演算法是圖像紋理合成中經典中的經典。主頁：William T. Freeman Home

Feifei Li李飛飛，畢業於Caltech；導師：Pietro Perona；研究領域：Object Bank、Scene Classification、ImageNet等；最有影響力的研究成果：圖像識別；她建立了圖像識別領域的標準測試庫Caltech101/256。是詞包方法的推動者。主頁：http://vision.stanford.edu/~feifeili/

Jitendra Malik畢業於斯坦福大學；導師：Thomas O.Binford；研究領域：輪廓檢測、圖像/視頻分割、圖形匹配、目標識別等；最有影響力的研究成果：邊緣檢測、圖像分割和形狀匹配；Malik培養了眾多牛人，牛人的導師，你說牛不牛。培養了Alexie Efros, Jianbo Shi, Paul Debevec, Pietro Perona, Serge J.Belongie, Yair Weiss等知名專家。主頁：Jitendra Maliks Home Page

Alexie Efros畢業於Berkeley大學；導師：Jitendra Malik；研究領域：Qualitative Reasoning for Image Understanding、Building the Visual Memex等；最有影響力的研究成果：圖像紋理合成；他在1999年ICCV發表了」Texture Synthesis by non-parametric sampling」。該論文將MRF引入到紋理合成中。該方法最大限度保留了紋理的局部結構。主頁：Alyosha Efros homepage

Andrew Zisserman畢業於劍橋大學；最有影響力的研究成果：視覺幾何、目標識別、可視化搜索；他牛逼了，三次獲得Marr獎。是CV界權威中的權威。搞CV的人沒讀過他的多視幾何學一書，枉為搞CV的。我2007年起，花了2年時間閱讀、編碼實現了其中所有兩視幾何學內容。主頁：Andrew Zisserman, University of Oxford

Ian D.Reid畢業於牛津大學；最有影響力的研究成果：目標跟蹤；他在2007年PAMI發表了」MonoSLAM: real-time single camera SLAM」，是跟蹤和機器人導航領域經典論文。在2011年CVPR上，和Ben Benfold發表了」Stable Multi-Target Tracking in Real-time survillance video」。主頁：University of Oxford

Alan L.Yuille畢業於劍橋大學；導師：S.W.Hawking；最有影響力的研究成果：人臉檢測和跟蹤；他在1992年IJCV發表了」Feature Extraciton from Faces Using Deformable Templates」.該論文首次用可變形模板來描述人臉的特徵，如眼睛、嘴巴等。主頁：Alan L. Yuilles Homepage

CV人物23

David Forsyth畢業於牛津大學；最有影響力的研究成果：計算機視覺教育、三維重建、圖像與語義信息；他與Jean Ponce合寫的」Computer Vision: A Modern Approach」是經典CV教材啊，當初我可是仔細研讀、編碼實現了的。1993年因論文」Extracing Projective Structure from Single Perspective Views of 3D Point Sets」，而獲得Marr獎。主頁：D.A. Forsyths Home Page

Ram Nevatia畢業於斯坦福大學；導師Thomas O.Binford；最有影響力的研究成果：物體幾何形狀描述，人體檢測與跟蹤；他的關於三維物體的廣義圓柱體形狀的描述，是早期物體識別經典研究方法之一。主頁：http://iris.usc.edu/people/nevatia/index.html

Paul Debevec畢業於Berkeley大學；導師：Jitendra Malik；研究成果：HDR、IBR；他是知名的將CV和CG結合研究的牛人。很多成果應用於好萊塢電影中。他發明了light stage人臉捕捉重建技術，是基於他在2000年SIGGRAPH上的研究成果發展起來的，被用於AVatar等電影。他因此技術，和合作者獲得2009年奧斯卡科學和工程獎。主頁：Paul Debevec Home Page或Paul Debevec at the USC Institute for Creative Technologies

David Kriegman畢業於斯坦福大學；導師：Thomas O.Binford；最有影響力的研究成果：人臉識別；他在1997年PAMI發表了」Eigenfaces vs. fisherfaces: recognition using class specific linear projection」，將Fisher線性判決用於人臉識別。主頁：David Kriegman

Michael J.Black畢業於紐約大學；最有影響力的研究成果：人的姿態估計和跟蹤；他在2000年ECCV上發表了」Stochastic tracking of 3d human figures using 2d image motion」，從單個視頻中估算和跟蹤人體各個部分的三維姿態。2010年，他因此論文獲得ECCV Koenderink獎。主頁：Michael J. Black

Carlo Tomasi畢業於CMU；導師Takeo Kanade;最有影響力的研究成果：1998年ICCV發表的雙邊濾波」Bilateral filtering for gray and color images」。2000年IJCV發表的」The earth mover』s distance as a metric for image retrieval」,該論文將EMD(earth mover』s distance)用於度量由不同圖像形成的分布，如顏色、紋理，之間的相似程度，並依據此來實現圖像檢索，檢索結果優於分布直方圖。目標跟蹤，著名的K-L-T tracking演算法中的T就是Tomasi。主頁：Carlo Tomasi

CV人物29

Larry S.Davis畢業於馬里蘭大學；最有影響力的研究成果：視頻監控；Davis等人實現的W4實時視頻監控系統，是最早的能夠實時戶外人體檢測、跟蹤和行為分析的視頻監控系統。主頁：LARRY S. DAVIS

Marc Pollefeys畢業於Katholieke Universiteit Leuven；做攝像機標定的人不知道他，我就鄙視你了。Pollefeys,Koch和Gool在1999年IJCV上發表了」Self-Calibration and metric reconstruction inspite of varying and unknown intrinsic camera parameters」，是攝像機自標定最經典論文，因此獲得1993年Marr獎。2007年俺仔細學習了其主頁提供的CV的ppt課程。主頁：Marc Pollefeys homepage

CV人物31

Richard Szeliski畢業於CMU，導師Takeo Kanade和Geoff Hinton。其編寫的這本書不錯<Computer Vision: Algorithms and Applications>，詳見Computer Vision: Algorithms and Applications主頁：http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/

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