嘉橗廣告基於大數據推薦引擎

02-09

嘉橗廣告基於大數據推薦引擎

頭條是基於個人興趣標籤推薦的單條內容，而即刻也是基於個人興趣標籤，嘉橗廣告但它推薦的是某個專題下的內容，對於即刻，匹配了精準內容的專題很容易引發用戶的訂閱，這一點對於即刻更為重要，而對於頭條訂閱則沒那麼容易發生。現階段來看，嘉橗廣告雙方其實都進入了對方的邊界，只是頭條針對被動閱讀者做得更好，即刻針對主動閱讀者做的更好。

在移動互聯網時代，嘉橗廣告遠不能忽略大數據的作用，如果數據演算法足夠精確，能夠給每個閱讀者匹配100%精準的內容，那麼閱讀的終極問題就解決了。頭條和即刻都在努力做到這點，頭條針對主動閱讀在向即刻看齊，即刻針對被動閱讀在向頭條看齊，兩種理念事實上在相向而行，並在未來的某一個時間點交匯，讓主動閱讀和被動閱讀者都獲得最精準的內容。

這種內容分類法的的特點是極度細分，不穩定，嘉橗廣告並且隨著市場和用戶需求的變化而不斷進化。比如說近期「旅行青蛙」比較火，那就做一個「我的蛙今天又去哪裡了」的專題，如果一段時間後它的熱度下去了，更新便停止，有新的專題頂上來。

嘉橗廣告上文說頭條和即刻分別代表了被動閱讀者和主動閱讀者的閱讀邏輯，看起來它們是相背而行的。但事實上，即刻也有演算法推薦，頭條也有訂閱，對演算法來說，只是二者的推薦邏輯有所差別。