Google Colab Colaboratory谷歌推出的免費GPU伺服器使用教程

02-09

原文發表於：Google Colab Colaboratory谷歌推出的免費GPU伺服器使用教程

本文是對Colaboratory的簡單使用介紹，看完本文後，可以簡單使用Colaboratory，比如用來學習ubuntu操作系統系統。但是如果你想對Colaboratory進行更高深的學習，如機器學習，爬蟲等，請自行查閱官方文檔，並對python（或其他編程語言）先進行深入學習。

官方對其的說明是：

Colaboratory 是一個研究項目，可免費使用。

免費GPU！免費GPU！免費GPU！

雖然不確定這個項目是不是永久的

下面是使用教程

必須使用谷歌瀏覽器！！

本教程分兩部分

1、申請Colaboratory

2、設置Colaboratory

一、申請Colaboratory

1、進入谷歌雲盤（ https://drive.google.com/drive/my-drive ），由於Colab需要依靠谷歌雲盤，故需要在雲盤上新建一個文件夾。

2、創建Colaboratory，進入創建好的文件夾，點開新建 -> 更多 ->關聯更多應用。搜索並找到【Colaboratory】，然後關聯之。

3、創建完成後，會自動生成一個jupyter筆記本

4、雙擊該應用，運行

二、使用Colaboratory

1、設置GPU運行，選擇修改 -> 筆記本設置

2、將硬體加速器設置為GPU

這時已經可以運行一些ubuntu 命令了，記得在命令前加英文的【！】以下內容，純為記錄，無需繼續往下看了。

當然了，你得先安裝一些必要的軟體，比如 wget、CURL 等等。

此時，你已經可以根據自己的需要安裝一些軟體，或者進行計算，你也可以安裝了ftp後進行數據的傳輸。先把要處理的數據wget進入Colaboratory，處理完成後，再用ftp命令傳輸到其他地方。

此時你已經擁有了一台算力強大的ubuntu伺服器，並且聯網了，你可以做很多事情，請參考各種vps的使用教程。

3、安裝必要庫，輸入相應代碼，並執行（crtl+F9）

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools

!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null

!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null

!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse

from google.colab import auth

auth.authenticate_user()

from oauth2client.client import GoogleCredentials

creds = GoogleCredentials.get_application_default()

import getpass

!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL

vcode = getpass.getpass()

!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

運行後，會出現類似以下提示

先點開相應的鏈接，選擇自己的谷歌賬號，並允許，最後會得到相應的代碼，

4、掛載雲端硬碟，輸入下面命令並執行

!mkdir -p drive

!google-drive-ocamlfuse drive -o nonempty

5、安裝Keras

!pip install -q keras