淺談：Hadoop、spark、SaaS、PaaS、IaaS、雲計算

Hadoop & Spark

首先二者均不是屬於產品類別，理解為生態系統或者也有人將其稱為「大數據通用處理平台」也是可以的，這種稱呼也更為準確

Hadoop是由Apache基金會所開發的分散式系統基礎架構

Hadoop主要包括：

Hadoop分散式文件系統：一個分散式的、面向塊的、不可更新的、高度伸縮性的、可運行在集群中普通硬碟上的文件系統

MapReduce框架：一個基本的在集群中一組標準硬體上執行的分散式計算框架

YARN ：Hadoop生態集群中默認的資源管理器

Hive ：構建在MapReduce框架之上的類SQL查詢引擎

Hbase：基於HDFS的鍵值對存儲系統為Hadoop提供了聯機事務處理(OLTP)能力

Spark而言是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎，實際上現階段其還不夠成熟

Spark主要包括：

Spark Core ：用於通用分散式數據處理的引擎

Spark Sql ：運行在Spark上的SQL查詢語句支持一系列SQL函數和HiveQL

Spark Streaming：基於spark的微批處理引擎

MLlib：構建在spark之上的機器學習庫

三劍客：IaaS 、PaaS、SaaS

其實就是雲計算的三類分層服務：

基礎設施在最下端：Infrastructure-as-a-Service(IaaS)

平台在中間：Platform-as-a-Service(PaaS)

軟體在頂端：Software-as-a-Service(SaaS)

IaaS ：Infrastructure as a Service

基礎設施即服務

把計算基礎(伺服器、網路技術、存儲和數據中心空間)作為一項服務提供給客戶。它也包括提供操作系統和虛擬化技術、來管理資源。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。

PaaS：Platform as a Service

平台即服務

PaaS實際上是指將軟體研發的平台作為一種服務，供應商提供超過基礎設施的服務，一個作為軟體開發和運行環境的整套解決方案，即以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發展，尤其是加快SaaS應用的開發速度。

SaaS：Software as a Service

軟體即服務

是一種交付模式，其中應用作為一項服務託管，通過Internet提供給用戶;幫助客戶更好地管理它們的IT項目和服務、確保它們IT應用的質量和性能，監控它們的在線業務。

雲計算：Cloud Computing

當需要的時候，扭開水龍頭，水就來了，我只需要操心交水費就是了！

當你需要用一個軟體時，你不用跑去電腦城，打開應用商店，它就下載下來了，你只需要交錢就是了；

當你想看報紙的時候，你不用跑去報刊亭，只要打開頭條新聞，新聞唾手可得；

當你想看書的時候，你不用跑去書城，只需要打開閱讀軟體，找到這樣的一本書，在手機上閱讀；

當你想聽音樂的時候，你不用再跑去音像店苦苦找尋CD光碟，打開音樂軟體，就能聆聽音樂；

雲計算像在每個不同地區開設不同的自來水公司，沒有地域限制，優秀的雲軟體服務商，向世界每個角落提供軟體服務——就像天空上的雲一樣，不論你身處何方，只要你抬頭，就能看見！

「雲計算」的五大特點：

1.大規模、分散式 2.虛擬化 3.高可用性和擴展性 4.按需服務，更加經濟 5.安全

「雲計算」已經深深植入到我們生活中的點點滴滴， 平時常用的那些APP或網站， 基本都離不開「雲計算」作為背後的強大服務和技術支持。 如剁手黨愛恨交加的淘寶、京東， 社交痴迷黨的微信、微博、快手、秒拍、抖音等等！ 於此同時， 越來越多的企業機構乃至政務部門， 開始使用基於雲的平台服務， 生活因「雲計算」正在發生著革命性的變革和改變！

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