邊看邊練的簡明機器學習教程，你還不趕緊來！

本系列的前兩集來自 Google 的Yufeng Guo 已經給大家介紹了有關機器學習的基礎概念和入門常識，回顧視頻請看：

邊看邊練的簡明機器學習教程

終於，我們在第三集迎來代碼了，驚不驚喜？意不意外？其實本集的代碼也一點都不難，另外我們在視頻後面還準備了肥腸基礎的小練習（點 這裡 前往集智原貼調教代碼），方便大家邊看♂邊練。怎麼樣才能成為逐步成為一代宗師？無他，但手熟爾。

第三集：《簡單易懂的 Estimators（評估器）》

https://www.zhihu.com/video/916728990927032320

編程實踐

數據準備

train_test_split() 函數的參數 test_size，表示訓練集所佔的比例，取值在0~1之間。如test_size=0.5 則表示訓練集和數據集五五開。

• 請補全以下代碼，設置參數 test_size，點擊運行檢驗答案。

特徵選擇與模型搭建

建立 TensorFlow 格式的特徵列，根據對數據的理解可知，共有4列特徵。

• 請補全以下代碼，設置參數 shape，點擊運行檢驗答案。

訓練/評估

在準備好數據和模型之後，接下來只需讓模型讀取數據，再執行訓練和測試。為了匹配 TensorFlow 的數據類型，首先需要定義輸入函數。

• 請根據 _fn() 已有的代碼，完成以下設置，點擊運行檢驗答案。

本系列往期視頻：

Part 1 《What is Machine Learning?》 Part2 《The 7 Steps of Machine Learning》

拓展閱讀：

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