我的演算法感悟

由於機器學習，深度學習，神經網路的興起，演算法的話題漸漸變熱了。

在知乎上，經常有人拿某一個演算法來作為"XXX公司面試題"，來進行講解，一瞬間應者如雲。（XXX一般泛指某些大公司，國際級技術公司）。好像一夜之間，演算法已經成為了各個公司必不可少的一種能力。

有時候問自己，演算法能帶給我什麼？

看看自己，已經是奔四的人了。單論學習能力，肯定不如剛畢業的學生來的強。有些人說中年危機，多少在自己身上也有點應驗罷。不過這麼多年以來，依舊喜歡開發，而且一直堅持下來，也覺得自己足夠幸運。身邊一直有朋友們的支持，不斷的前進，努力去做最好的自己。

我職業的前十年，一直和演算法幾乎沒什麼直接關聯。要說用到了一些演算法，也即是拿來主義，介面直接用。根本不細研裡面到底是怎麼做的，那時候對演算法的態度，就如當初在大學學線性代數，離散數學，概率論。覺得和做程序還是很遙遠的事情。相對而言，那時候機緣巧合進入了網路遊戲開發，雖然用到了一些AOI，AStar，歐拉圖，排序。但是總覺得這些東西不是重點。

還記得自己的第一個頁游，2003年是台灣人寫的AVATAR系統，當時用的還是SQLServer，前端頁面大量是asp，我因為興趣，幾乎重寫了裡面的所有數據存儲過程，觸發器，視圖，函數，總共一千多個，花了一個月的時間，建立文檔，優化索引，當時覺得自己的數據能力幾乎達到了巔峰，只要有足夠的時間，什麼都是可以用關係型數據表達的。

後來，開始寫遊戲伺服器代碼，那時候繼承了很多前人的東西，演算法部分基本不用我考慮，主要會用，知道怎麼用就行了。組織數據流程，邏輯校本化確實讓我收穫頗多。就在那個時段，依舊對演算法覺得若即若離。

後來，開始了自己的開源項目，立志把所有邏輯模塊化，代碼自動化，項目可控化。這裡涉及到了一些演算法組織，比如條件樹，決策樹等等。越想做的深入，越是覺得自己對演算法的理解變了。

不去自己設計，不走自己的路，很難知道自己真的需要什麼。

啃別人的東西，有時總有一種懈怠，總覺得別人都做的這麼牛了，也不缺我一個。

後來，有一天，讀了一篇關於圖論的文章，其實所謂的大數據的分析，什麼機器學習也好，深度神經網路也好，實際上就是把數據轉換為一種圖的形式，求各種最優路徑。有點空間幾何的東東，很是興奮了一陣，覺得自己似乎摸到了數據演算法的入口。

在網上找一些演算法的書，滿屏都是怪異的符號等式，以及各種奇怪的圖形，忽然發現，和自己想的完全不一樣啊。自己像一個白痴一樣，站在門口，捏著門票，卻不知道怎麼進去。那時候真有點後悔，自己當初在大學，為什麼不好好去聽概率論？

一切又回到了原地。

看著滿天世界的演算法文章，說的神乎其神，還是心有不甘。

會有那麼一刻，感覺自己被社會脫節了，十幾年的程序積澱，似乎一夜間灰飛煙滅。以前自己取得的成就，目前看上去是多麼空虛和蒼白。當初自信的幾十萬行代碼經驗，在此覺得如此的不值一提。走到現在，自己真的是老了嗎？新的一代，會把我這樣的人遠遠的甩在後面么？

但是更多的時候，我還是在堅持著自己的路。因為我相信，這個世界上，只要無悔的走自己的路，無論如何結果，只要未來的自己可以驕傲的看待目前的過程，那就是我的勝利。

我的開源工程項目，在開始做的時候，在代碼的第一行寫下的注釋。

"無畏懼十年磨一劍，因為那是溶在我血液裡面的純粹。化作塵泥碾做塵，只有香如故。"

當無所謂堅持和放棄，無所謂成功與失敗。純粹享受那種那種純粹的自我，讓未來的自我為自己驕傲吧。

2008年12月25日的晚上，我寫下了自己的誓言。

9年以後，我依舊如項目開始那樣的興奮，不斷的提交著各種改進。只是此刻，我不再是一個人的前進。

9年中，我學會了很多，更多的是學會了自己需要什麼。經過了孤獨，體會了被肯定的興奮，不斷的推翻自己，只求最合理的方案。

直到有一天，我偶爾去參加一個技術研討會。

會議上，有幾個華為的資深講師，在講他們的理念以及演算法。

提問環節，我問了幾個問題，華為的講師說了幾個不懂的演算法的名詞，說，你去看看，就會明白。

我確實再一次發現了自己，和那些大師們差距依舊遙遠。

我不知道那天是怎麼了，而是更直接的說，針對這些問題，你不要告訴我演算法的名字，我需要知道你是怎麼想的過程？如果換做是我，我會怎麼去做，怎麼去解決這個問題。我都驚訝自己為什麼會說出這些，或許，在他們看來，我真的只是一個演算法小白罷了。甚至沒有多餘的去交流的價值吧。但是我越說越快，文字幾乎是噴涌而出，這麼多年做開源遇到的各種實際問題，以及使用我開源的人們的問題和解決思路，自問自答，彷彿那一刻，我所經孤獨和驕傲，變成了一種洪流，把我推向遠方，於是把關於數據流程處理，組織，以及分解，我的思路，居然洋洋洒洒的說了半個小時，等我說完了。才發現台上台下一片寂靜。

說真的，我那是有點尷尬了，或許作為一個小白，這麼說話有點唐突，但是我卻清晰的聽到了掌聲。

在場的華為的講師，沉默了一會，然後突然說;"你的思路，有很多我值得學習的東西。"

是的，那一刻，我忽然發現，演算法對於我，只是一個名詞。

因為在我做開源的時候，經歷了十個，二十個，三十個項目，那些使用我開源的人們，不斷的在給我提問，不斷的督促我解決實際問題。有幾次我都覺得我不行了，可能真的做不出來了。但是我卻因為他們一次次的超越自我的極限，甚至把之前的自己推翻，重新來過。因為我覺得，世界這麼大，能夠相信你，並且用你的東西的人，其實就是我自己啊，我必須用自己的全力，去解決那些"自己"所帶來的問題。那一刻，沒什麼執著與傲嬌，一切以最合理作為目標，沒有別的，這也許就是純粹吧。

確實，我真的不如那些演算法大師們，一切都能用演算法解決的很好。

但是我收穫了自己的路，我可以用那些"我"的經歷，經驗，用自己的辦法去解決和演算法一樣的問題。

當我再回頭審視這些演算法的時候，我越發的發現，這些演算法在某些場景下，局限性是什麼，在什麼時候，它能做的更好。

這就是9年開源，我的收穫。

在應用領域，演算法是一種工具，而取決於你能否駕馭它的關鍵，不是你怎麼去學它，而是大量的經驗，這些經驗來源於那一次次的超越自我的決心，相信自己的路。就像金庸的《射鵰英雄傳》那樣，當你像郭靖那樣去做一千次，一萬次重複的練習，實踐。你再臨陣對敵，再精妙的招式對於你而言也不算什麼。

這就是我的感悟，而且，我越發堅信自己的感悟。

學習對於每個人都是不一樣的，就如同每個人的經歷一樣，不要人云亦云，別人的成功是屬於他們自己的，這不是你的。在此時此刻，或者那些關鍵的時刻，你真的堅信了自我，你就會找到一條屬於自己的路。沒必要一定去和別人一樣去走所謂前人的"捷徑"。

我寫演算法周講的目的，更多的也是督促自己。用自己的方式去學習，去理解。

因為總有一天，未來的你會對現在的你做出評價。