被iPhone X 的自製表情包驚艷到？其實動畫人早已玩壞了！

作者：呼風

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今日凌晨，又是一度蘋果發布會，不知道閱讀這篇文章的你有沒有熬夜等待呢？

在小趴心裡，這次發布會讓我感到興奮的不是歷屆最貴的iPhone也不是強大的AR技術植入，而是在iPhone X上有趣的Animoji！

眾所周知，iPhone X正式拋棄了Home鍵，指紋識別也會隨之與我們告別。而蘋果也在十周年紀念iPhone上推出了人臉識別Face ID這項黑科技。

有了紅外攝像頭、環境感應器、光感感測器等先進技術的加持，當你盯住（聽說平放也可以）手機屏幕時，原深感攝像頭就會繪製出一個專屬於你面部的深度圖，紅外線則在解鎖時進行掃描比對。蘋果介紹Face ID的安全性遠超Touch ID，用照片什麼的來解鎖都不會過關。

也正是因為得益於蘋果成熟的面部識別技術，所以Animoji 動態表情可以配合 3D 掃描人臉表情，通過我們錄下自己的音頻以及面部動作來定製自己「親生」的動態表情。（值得一提的是，Animoji只能在iPhoneX上使用，在發布會現場還出現過不能識別得到尷尬。）

來兩張圖大家感受一下：

（看來表情包社交才是王道）

乍眼一看，Animoji其實跟早年Steam上火爆的Face Rig非常相似，Face Rig也能通過抓取真人臉部表情進行的連續動作而聯動一個虛擬2D動畫人物的表情動作進行實時變化。

搭配上變聲器效果更美妙~

那說回動畫行業中，面部識別本來就運用得比較廣泛，但如果要說玩得最6的，或許還是迪士尼。

在今年的 IEEE國際計算機視覺與模式識別會議上，迪士尼研究所公布了一項他們和加州理工學院聯合開發的新技術：FVAE（Factorized Variational Autoencoders）。

通過識別人臉建立人類的臉部標籤，軟體將分析數據去辨別出您對電影的反饋

這項技術是迪士尼收集了3179個觀眾觀看動畫電影后，得到將近1600萬的表情數據的研究成果。FVAE能夠通過人臉捕捉到的表情來分析出觀眾的情緒，這樣不僅可以更清楚地知道觀眾對電影的喜愛程度，在日後甚至能通過觀眾的表情來決定劇情的走向。

不僅是考察觀眾的反應，迪士尼也在致力於引入人工智慧，研究有助動畫生產的技術。

做動畫的同學應該也會感同身受，我們在塑造動畫人物的面部表情的時候都力求更符合真人的面部表情，努力讓嘴型和角色動作更配合。但要做到如此，因為口型追蹤的硬體尚未普及，往往需要大量的功夫去記錄去觀察。

迪士尼研究所開發面部捕捉技術，只用單一攝影機就能精準捕捉演員的臉部表情

比如說電影公司在做這類CG動畫時，通常會記錄大量的面部表情數據，包括不同光線條件和拍攝角度等條件，以訓練表情捕捉系統，這無疑需投入大量時間、人力和物力。而迪士尼研究所就是為優化這些技術而生。

比如上個月他們與卡耐基梅隆大學合作建立的實驗室發表的一篇論文「 A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation」中就展示了如何利用深度學習的方法可以生成看起來自然的、能與輸入的語音同步的語音動畫。

這種技術同樣是引入了人工智慧的深度學習方法，他們所研究出的這套系統能夠分析來自於任何揚聲器而得到的音頻，自動生成相應的口形以及符合語音的面部模型。

不同的語言也能分析配對

無論是Animoji還是CG動畫的提效，背後還是得益於人工智慧技術的進步。雖然還不能說這些技術達到極其完美的地步，但是黑科技的出現的確為動畫製作解決了不少難題。

但想到這，也讓小趴不得不向上世紀的初代動畫人致敬。

他們在沒有動作捕捉技術的年代，憑著手中的畫筆和眼前的鏡子，為筆下的動畫人物們創作出最生動的表情。

這些看似奇怪的「擠眉弄眼」造就了一批批我們熟悉的活靈活現的經典動畫。雖然技術一直在進步為我們減免了不少時間，但有了科技的加持，是不是動畫質量也會有了保證？這還是需要見仁見智。

不過，唯一可以確定的是，人們對於表情包的追求也是永無止境的。

圖片來源於網路

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