這才是你要的未來簡史-讀《Machine Platform Crowd》

《第二次機器革命》這本書的兩個作者又寫了一本新書。在第一時間讀完了這本書之後，在這裡簡單的和各位說說我讀這本書的感受。

本書的作者背景是經濟學，書中有不少經濟學的理論，比如在分析例如Uber這些平台時，用到了消費者剩餘的概念，在分析公司為什麼還會存在時，引用了科斯的公司理論和不完整合同的概念。但讓我最真切的感受到作者的經濟學背景的是其行文的方式。這種寫作的方式是值得學習的。

這本書每一章的開篇是引用名人的一句俏皮話，用來引導讀者進入這一章要討論的話題。接下來是一個個的案例分析，每個案例分析的長度就如同一篇千字文，但一個個的案例，逐漸引出了本章的核心觀點。書中沒有用粗體標出金句，雖然書中的金句不少。每一章的結尾有不超過十條的總結，每條一倆句話，都是陳述句。最後是幾個開放性的問題，針對未來，引導讀者思考這一章的內容和自己的生活有什麼聯繫。

這樣的表現形式，基本複製了曼昆的《經濟學原理》。然而表達方式只是表面，更關鍵的是作者分析問題的方式。科技會怎樣影響我們的未來，這個問題是這本書想要回答的，也是《未來簡史》想要回答的，但是這個問題太大了，要想回答，需要將問題分而治之，選擇幾種可以改變未來的技術，分別去分析。

對於那些技術會改變未來，你也許有很多自己的答案。你會舉出機器學習，區塊連，物聯網，虛擬現實，3D列印，但若是一個個技術的去寫，那你總會漏過那些你不熟悉的技術的，最好是將技術不是按照其做了什麼，怎麼去做，而是按照其如何影響人類的合作分成幾類。而這正是《Machine Platform Crowd》這本書的所作的，從標題中，我們看到了作者給出的三個分類結果，也可以看成觀察未來的三個維度。

然而經濟學的思維意味著每一個維度不應該只給出一個方向，每一個核心概念都需要有其對應的另一極。在這本書里，作者對machine（機器學習）給出的對應是人的心智（mind）；對於例如Uber這樣的平台，對應的概念是產品（Product），而對於眾包和集群智慧Crowd,給出的對應概念是Core（核心團隊）。而連接這三組概念的是科技如何影響人與人合作的方式。機器學習改變了人類怎麼做決策，交易平台改變了人們怎麼獲得生活所必須的吃喝拉撒，而眾包則改變了人們怎麼去解決一個困難的問題，或者怎麼去度過閑暇的時間。

說完了這本書的寫作方法可以帶給我們的借鑒，接下來說說這本書的內容，這裡只選取我覺得有意思的地方。

1） 人機協作決策的兩種方式

不管你是否願意，機器都在幫你做決策。你在搜索引擎輸入一個詞語，會出現和該詞有關的聯想，你在word上碼字，word會給你劃紅線。這是機器在你做的決策之後給你提建議。然而還有另一種人機共同決策的方式，就是機器做出決策，然後人類去用常識剔除掉那些明顯有問題的決策。例如Uber的演算法給出的建議是在大雪天漲價已激勵司機多些出來，但人類的審查者卻可以判斷這時候漲價對公司的形象不利，會激怒消費者，從而選擇維持原價。

人類的決策，總是會受到種種認知偏差的影響，而這些偏差又是系統性的。將這些決策的數據教給機器，機器預測出你未來的可能決策也會帶著偏見。這時演算法就扮演了奸臣的角色，引誘你去選擇更多會給你帶來短期滿足的東西。

而要是反過來，人類在決策中扮演一個什麼樣的角色了，答案是說服者。要知道決策永遠不是一個人的事，也不是想明白就結束的事情，讓演算法說服你該做什麼決策，那就如同身為君王成為了傀儡。沒有人想成為機器的傀儡，所用即使未來機器做出的醫療診斷，會超過大部分的醫生，但人們還是願意和一個活生生的醫生互動，因為只有人才能了解另一個同類的種種微妙的感受，才能說服別人。

對於未來的決策者，自己能否及時做出正確選擇的能力已不再重要，對未來的決策者真正重要的能力有三種，一是數理分析的能力，既理解演算法是如何做出決策的能力，二是以體察他人情緒等軟性的溝通技巧，三是深刻的理解人類的認知偏差，也就是人們常說的常識，什麼叫深刻的理解，舉個例子，你知道倖存者謬誤的故事，這不算理解，你聽到下面的故事，也能想到倖存者謬誤，才算是真正的理解了。一個計程車司機每天規定自己賺到一千就回家休息，雨天他半天就賺到了，而晴天他需要跑10個小時。然而正確的做法是雨天多跑一會，晴天多休息一會。這樣才能提高他每個工作時間內賺到的錢

做到了上述三點的人，就是《未來簡史》中說的超人。那些生活中的決策被奸臣AI決定了的人，即使給他們接上了腦機介面，讓他們擁有無限的信息，他們也一樣無法說服別人，從而做出改變他人的決策，最終改變世界。

2）做平台和做產品的相似之處

平台是什麼？你想到的是淘寶滴滴這樣的交易平台，是蘋果安卓這樣的應用平台，但這只是具體的例子，平台的本質是開放，透明，可量化，永久記錄的交流。TTetlock中提到的《超級預測者》預測市場滿足上述的四個要求，維基百科的編纂，Linux操作系統的編寫，乃至最近大火的共享單車，都是一種人與人之間溝通的產物。由於及時的溝通，減少了交易的庫存成本，由於透明和可量化，使得交易中的信息不對稱消失，從而創造了之前不存在的交易機會，而永久記錄則解決了信任的問題，降低了溝通的成本，以前需要花錢去贏得的可信的信號，現在可以幾乎免費的獲得了。

而做產品，也需要做到這四點。「得到APP」每周會直播自己公司的例會，這就是希望讓公司做到開放和透明，希望用戶加入到產品的設計中。對於初創公司，最初的種子用戶群也能夠持續的提出關於如何改進產品的反饋，這就是在做平台和做產品都要做到的。

在準備萬門的AI一月課程時，我建議鐵哥直播具體做一個項目的全過程，例如從頭開始做一個貓和狗圖片的分類器，然後指導著聽眾去重複出來。由於是沒有預演的直播，會包括debug和查資料的過程，這種真實感會帶給學習者代入感，而有一個可以量化的目標以及可以展示的成功，則會讓更多的人願意參與進來。這也是在用做平台的思路來打磨一個具體的產品。

總結一下：《Machine Platform Crowd》教給我們的寫作套路

名言+案例分析+觀點總結+問題， 不管是寫文章還是做PPT，都可以用

《Machine Platform Crowd》教給我們的思維套路

找出可以用來將未來的趨勢按不同維度進行分類的概念，再找出與一個概念相對應的另一極，組成4/8個不同的象限，然後再分析具體事件。

問題

1 開放 透明 可量化 永久記錄這四個要素，能否用於幫助我們改善和周圍人溝通的方式？

2 你的那些決策再被演算法影響著，在這些決策中你做主嗎？你了解為什麼演算法會猜你這麼想嗎？