從日本2016年出生人口跌破百萬說起

2016年日本只出生了97.7萬人，跌穿百萬，出生率進一步下降到0.78%，出生人口為日本有系統普查以來的新低。作為對比，在普查的第一年——1899年，日本全國只有4300多萬人，卻出生了138.7萬人，出生率高達3.2%。

無論從人口周期還是從房地產的周期來說，日本都比中國早25年左右，這2個社會上的長周期，任何政府都很難去扭轉。一般情況下，只要中國踩進了跟日本同樣的坑，「25年代溝」會一直持續下去。

我們看一下歐美白人，2015-2016年，各國出生率為：德國 0.9%；蘇格蘭 1.01%（英格蘭人口太雜）；奧地利 1%；加拿大 1.08%；美國白人 1.07%。

算上雜亂的種族，美國全國1.22%，英國全國1.19%，法國1.15%。

美加地廣人稀、資源豐富，英德社會保障系統發達完整，但這仍然阻止不了出生率的持續下降。實際上，日本德國生育率2012年都是1.41，日本2016年1.45，德國依靠門洞大開放難民入境、以及依靠歐盟持續從其他國家吸血勞動力，回升到1.5。

從生育率來說，其實日本的生育率在現在這個社會，已經還可以了。1.45意味著至少有一半的育齡婦女會選擇生二胎（考慮到很多人不生），「一半」這個比例真心不低了。但是這就是人口問題真正嚴重的地方：在現在及未來這個時代，生育率要突破1.5幾乎是不可能的事。

不僅東亞如此，在種族越來越雜亂的北美和西歐，也終將如此，他們引入了其他的種族，對勞動力的積極影響遠少於消極影響。因為，並沒有補充多少勞動力，而且還為社會安全帶來重大衝擊。而且，這些外來種族也會老去，照此依賴，北美和西歐只能持續從拉美、中東和黑非洲吸引移民。

為什麼說生育率突破1.5幾乎是不可能的事？因為現在這個時代，最尷尬的一個趨勢，就是經濟活動會拋棄人口密度不夠高的地方。只有人口密度夠高，你要的快遞、外賣才能這麼發達，你才能出門幾步路就什麼店都有。各種道路監控、醫院急救、消防、片兒警等公共服務才能最大程度發揮他們的作用。

但只要人口密度高，居住空間、生育率受影響又是肯定的。家裡有院子草坪，想生2-3胎的慾望就比住在鋼筋叢林里大很多。而住在鋼筋叢林里的人，能有一半生二胎已經是相當不錯的比率。

歐美人雖然在「汽車時代」發展出了分散化的門院住宅，但是隨著O2O時代的到來，搬進城市的公寓正變得越來越有吸引力。最佳的例子就是1990年後，紐約和倫敦的人口重新恢復強勁增長，這20年都各自回升了100多萬人。而人口的集中，又會進一步壓低生育率。

生育率如果是1.5，這意味著在壽命延長緩慢的情況下，每過一代人，人口將萎縮25%，兩代人就萎縮43.3%。如果不到1.5，那萎縮的自然就更快。

在現在這個時代，人口萎縮的一大惡果就是大部分地區的經濟都會逐漸萎縮。年輕人的家鄉如果人口萎縮，那麼年輕人將傾向於去大城市找工作。留在家鄉的年輕人，也不會因為「人口越來越少」就感到人均資源多了。人均資源並不會變多，因為經濟活動會慢慢拋棄這些萎縮的地方。只有少數旅遊勝地，才能從大城市人口、甚至是世界各國人口外出的活動中，分到經濟的一杯羹。

日本的區域現狀毫無疑問正在越變越糟，也許很快會有那麼一天，連大阪、名古屋長大的年輕人都大規模跑去東京找工作。就像現在的東北，雖然地市的年輕人仍然在補充著瀋陽、長春、哈爾濱，但這3個省會長大的年輕人，卻是在大規模的逃離，3個省會只是萎縮鏈條上的一環。

中國早在2010年的六普，低生育率問題就已經全面亮起紅燈。那還是7年前，日本的0-15歲人口在2010年是佔13.2%，而中國呢，如果不算京津滬這些直轄市，竟然有4個省，比日本還低，分別是 遼寧（11.4%），吉林（12%），黑龍江（12%），江蘇（13%）。很快2020年中國會有七普，不知道到時候數據會進一步發展到什麼地步。

由於中國人口總量是日本11倍，所以雖然「未富先老」，但對整個國家經濟的衝擊卻會呈現嚴重的區域不平衡。區域差距會越來越大，那些人口萎縮的地區，由於經濟活動也在萎縮，收入基本上很難再提高。除非做成旅遊勝地，吸引大城市和全世界的遊客。但這個競爭將是空前激烈的，能努力不被拋棄的只有十之一二。

在古代，改朝換代的饑荒和戰爭會將人口清洗掉一大半，然後隨著休養生息的高生育率，又用幾代人恢復，再創新高。但這一次工業時代，工業化社會的小家庭在自動減少人口，一個地區人口少到一定程度，人們會直接將他拋棄。目前還很難看到這個趨勢什麼時候會是盡頭。

育兒成本的降低，靠人類自己已經幾乎不可能了，只有機器人讓很多育兒資源變成白菜價，才能降低育兒成本。而女性因為懷孕10個月是硬的生物性，無法改變，所以如果越來越多女性不願意因為懷孕而失去其他機會，那人類只能寄希望於人造妊娠系統了。

數據來源：

Demographics of ___，Wikipedia；

中華人民共和國國家統計局—第六次人口普查資料