通俗的解釋下啟發式演算法？
02-09
如題，最近小弟在看人工智慧再電網規劃方面的內容，看了許多啟發式演算法的文獻，但總是不太明白啟發式演算法其中的含義。P.S.如有電網規劃方面的建議也請大家不吝賜教，在此先謝過了。
群體智能演算法就是啟發式演算法；研究的重點就是如何平衡局部搜索與全局搜索；有效逃離局部最優解；近幾年比較活躍的演算法有如下：
仿動物類的演算法：粒子群優化，螞蟻優化，魚群演算法，蜂群演算法等；
仿植物類的演算法：向光性演算法，雜草優化演算法，等等；仿人類的演算法有：和聲搜索演算法是較好的演算法；近年開始研究情感計算的人較多。實際應用時差分進化演算法較有優勢。
關於粒子群演算法，理論成熟，應用廣泛。隨機或近似隨機方法搜索非線性複雜空間中全局最優解的尋取
通俗的解釋就是利用類似仿生學的原理，將自然、動物中的一些現象抽象成為演算法處理相應問題。當一個問題是NP難問題時，是無法求解到最優解的，因此，用一種相對好的求解演算法，去儘可能逼近最優解，得到一個相對優解，在很多實際情況中也是可以接受的
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