線性代數的本質筆記 第七講:點積與對偶性
02-08
在同一個直角坐標系裡,兩個維數相同的向量,求它們的點積,就是將相應坐標配對,求出每一對坐標的乘積。
但我們也知道 ,即投影。
為什麼這兩種觀點有聯繫?
一個線性變換,如果輸出空間是一維的數軸,空間會存在一個唯一的向量與這個變換相關,做線性變換和做點積效果是一樣的。
在這裡 引入對偶的概念——兩種數學事物之間自然而又出乎意料的事情。
一個向量的對偶,是它定義的線性變換。
兩個向量點積就是將其中一個向量轉化為線性變換,這一過程可能有著重要的意義,因為一直都在和向量打交道,把放在直角坐標系中的向量看做某個線性變換的載體,可能更容易理解向量。
推薦閱讀:
※Fourier變換和矩陣的特徵值有什麼聯繫嗎?
※自學抽象代數有哪些相關資料值得推薦?
※微小的循環標準型
※如何直觀地理解拉格朗日插值法?
※向量的線性表示、線性相關、線性無關