線性代數的本質筆記 第七講:點積與對偶性

在同一個直角坐標系裡,兩個維數相同的向量,求它們的點積,就是將相應坐標配對,求出每一對坐標的乘積。

但我們也知道 vec{v}cdotvec{w}=left| vec{v} 
ight|left| vec{w} 
ight|cosθ ,即投影。

為什麼這兩種觀點有聯繫?

一個線性變換,如果輸出空間是一維的數軸,空間會存在一個唯一的向量與這個變換相關,做線性變換和做點積效果是一樣的。

在這裡 引入對偶的概念——兩種數學事物之間自然而又出乎意料的事情。

一個向量的對偶,是它定義的線性變換。

兩個向量點積就是將其中一個向量轉化為線性變換,這一過程可能有著重要的意義,因為一直都在和向量打交道,把放在直角坐標系中的向量看做某個線性變換的載體,可能更容易理解向量。


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