速成班出來的AI人才，到底怎麼樣？

在過去一年裡，人工智慧已經成為科技行業中「閃耀的新星」，當今世界上最領先的科技公司均將目光投注於此。

回顧2017，從「阿爾法狗下圍棋」新版本以3比0戰勝了被譽為圍棋天才的柯潔，並在與5位有世界冠軍頭銜棋手的團戰中獲勝，到「女性」模擬機器人Sophia妙語連珠，並成為全球第一個被授予國籍的機器人，人工智慧正以不可思議的速度攻破人類智力的堡壘。

此外，無人超市、自動駕駛、城市大腦等「黑科技」也在整個行業掀起了巨大的熱潮，人工智慧已經讓世界發生了深刻的改變，從生活到工作無不被之影響。隨著計算技術的提升，加之移動互聯網的發展，更多數據得以採集，人工智慧正從實驗室中的構想變為可應用的現實，它不僅已經展現出超越人類的智力，也開始走入社會生活，並帶動著產業發展變革。

中國已在人工智慧領域挑起大梁

目前，人工智慧已被廣泛認為是下一個創新和增長前沿，未來30至50年間成為人類進步的最大動力。

IT 行業發展迅速，各種新名詞此起彼伏。身處這樣一個熱點行業，學習是必須的。不打算成為終身學習者的程序員，失業就在明天。

可是，怎麼學呢？

都已經畢業了，每天要上班，不能像以前讀書的時候，整天只是學習，學什麼都有老師教，坐在那兒聽就可以了。

自己從頭看書太辛苦了，網上的文章又太碎片化——是不是報一個培訓班，交點錢聽人講更容易學會？

培訓班有那麼多，這個是證書，那個是優惠，再一個給提供工作機會，到底選哪個好呢？

今天我們就來說說這件事。

NOTE：我們此處說得培訓班指需要較長時間（一般以月為計）的付費培訓。線上線下都包括，但一定能夠和培訓教師直接交流，有答疑過程。

自學的困境

如今，網路資源那麼發達，IT類技術都不難找到各式各樣免費或費用很低的書籍、資料、課件、講座、代碼。從理論到實踐都有講解。

如果想要自學，是完全有條件的，那為什麼還要去上培訓班呢？原因大概有一下這些：

? 直接原因：精力分散，不夠專註，書讀不下去，代碼看不下去。

? 深層原因：驅動力不足以讓自己專註。

? 根本原因：沒有足夠渴望的目標，無法調動自身能量形成驅動力。

其實歸根到底，學不下去是因為不知道學習是為什麼，學了到底有什麼用。漫無目的的學習註定是浪費時間。

有效學習三要點：目標明確，系統性強，足夠深入。三者缺一不可。

明確學習目標

好在讀本文的同學，已經共同擁有了一個優勢：目標明確。

我們學習的目的是為了入行AI！

在明確目標的指引下，比較容易找到什麼「有用」——雖然有點功利，但不得不承認，「有用」與否是大多數人產生驅動力的重要所在。

我們可以以「在AI領域找到技術崗位工作」為基準，進行學習。避免東一下，西一下的「亂學」。

什麼樣的目標才算明確

但是要注意，這個目標如果僅僅停留在：「我要做AI」，是不能稱之為一個目標的。真正的目標必須具有可實施性，並最終體現為實施計劃。

想要入行AI，先搞清楚幾件事：

目前真正落地的AI領域都有哪些？

每個領域有什麼樣的代表企業？

這些企業中，都有什麼樣的技術崗位？

每種崗位哦需要什麼入門條件？

至少要能夠定位到你的目標崗位，明確了這個/類崗位的技術要求，才有可能確定需要學習的內容有哪些，從而選擇到正確的培訓課程。