新動力、新方向、新起點。

02-08

自我介紹

本人在一線城市從事環保新能源的工作，17年畢業，現已經工作11個月了。研究生課題研究時自學了R語言的進階運用，從那時起慢慢接觸了大數據，掌握了初步的數據可視化、數理統計模型。儘管我未曾系統的學習過編程語言，但是從網路自學的過程中慢慢明白大數據分析不僅僅是一門技術，更是是一種思維能力。

學習的目的、意義

有了和大數據的初步接觸，我一直相信大數據分析可以顛覆每一個行業，大數據分析思維不僅對我而言對我在現有的工作領域有所幫助, 更是對我未來職業規劃有所助益。縱觀過去的中國發展歷史，從改革開放時期的製造業再到經濟騰飛時期的房地產業再到最近的互聯網產業，抓住了發展的大趨勢才能讓自己在職場中更有學習力和適應力，發揮優勢。而我堅信未來屬於「互聯網+大數據」的時代，偶然間接觸了猴子老師的知乎文章和課程，我覺得這樣激勵式的課程適合全職工作的我，高效地利用變碎化時間和有識之士共同系統地學習大數據。

學習計劃

因為有了一點點R語言的編程技術，我把此次學習著重放在了Python的學習上。

短期計劃：下周計劃如下：

1. 學習老師第二關的課程

2. 開始建立起知識框架圖。有了紮實的基礎，在未來學習編程語言才能遊刃有餘。利用思維導圖搭建的知識框架有助於我理解知識點之間的邏輯，也便於我以後地複習。

3. 片碎化時間的利用。上下班利用手機雲筆記，複習學習的知識點，溫故而知新。

4. 除了知識點外，實踐才是學習編程的真理。完成一些實踐項目，爭取做到可以脫離書本完成編程。

5. 建立自己的「debug的筆記」，總結自己編程bug的情況，有助於未來的避免。

6. 建立自己的文件歸納體系。 大數據的文件經過長時間積累，如果文件命名和整理歸納太過於凌亂，會造成日後文件尋找和管理不便。建立起自己的一套文件命名標準，嚴格執行（項目_文件名_修改時間）。

長期計劃：

1. 系統學習Python 完成《Python數據分析》的書目內容,具有一定獨立的編程能力和爬蟲能力

2. 參與Kaggle項目，具有數據分析的敏感度，擁有數據的歸納能力，能提煉真正數據分析結果的核心價值。

3. 能夠在一年後，真正擁有能夠轉行的能力。